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Dw 2016 chapitre 1 Systèmes d ? Information Systèmes Intelligents et Modélisation Mathématique Systèmes d ? Information pour l ? Aide à la décision SIAD Business Intelligence BI Imade BENELALLAM Imade benelallam ieee org AU CChapitre C Introduction Problé

Systèmes d ? Information Systèmes Intelligents et Modélisation Mathématique Systèmes d ? Information pour l ? Aide à la décision SIAD Business Intelligence BI Imade BENELALLAM Imade benelallam ieee org AU CChapitre C Introduction Problématiques des entreprises Les solutions possibles L ? infrastructure décisionnelle Avantages et applications Déclinaison métiers Data Warehouse Dé ?nitions Caractéristiques Généralités Intégration de données Stockage de données Modèle dimensionnel C C La mondialisation qui poursuit son bouleversement des équilibres concurrentiels et économiques Un environnement ?nancier incertain et complexe La crise économique la mise au point d'une stratégie SI susceptible de mieux atteindre les objectifs des entreprises ? C Les objectifs Augmentation de la concurrence Augmentation de la réactivité Ouverture des marchés Diminution des coûts de fabrication Diversité des produits Augmentation de la qualité Toute entreprise doit pouvoir anticiper des événements de plusieurs type évolution du marché Quels outils donner au décideur pour comprendre dimensionner piloter et gérer ? C Ne veulent plus seulement savoir Combien de clients ont acheté tel produit pendant telle période ? Mais des nouvelles questions métiers clientèle Quel est leur pro ?l ? Quels autres produits les intéresseront ? Quand seront-ils intéressés ? Comment les conserver ou les faire revenir ? marketing actions commerciales O? placer ce produit dans les rayons ? Comment cibler plus précisément le mailing concernant ce produit ? C Une grande masse de données le nouveau concept Big Data archivée Distribuée Hétérogène Très Détaillée A traiter Synthétiser Résumer Analyser Visualiser Pour une utilisation par Des experts et des analystes d'un domaine métier NON informaticiens NON statisticiens C ? Les requêtes complexes et lourdes dégradent les performances des systèmes transactionnels ? Les données sont réparties entre données actuelles et données archivées rendant la vue historique des données très di ?cile ou impossible C Moyens pour répondre à ces questions Data Warehouse un système d ? information centralisé dédié aux applications décisionnelles Data Mining un processus de prospection de données o ?rant un ensembles de techniques modèles et algorithmes pour la prédiction la génération de liens de patrons et de concepts En Aval des bases de production i e bases opérationnelles production En Amont des prises de décisions basé sur des indicateurs Key Business Indicators KBI C Les données sont ??elles prêtes bien organisées intégrèes clean homogènes ? pour en extraire de nouvelles connaissances pour la prise de décision Si oui on fait appel au Data Mining pour une analyse directe Sinon Il faut tout d ? abord organiser les données puis faire appel au Data Mining pour la prise de décision C ? est le BI Business Intelligence ou l ? informatique décisionnelle Données Ok Oui Data mining Prise de décision Data warehousing C Les systèmes d'information comprennent quatre principaux systèmes pour l'organisation dans son ensemble TPS Les systèmes de traitement des transactions Transaction Processing System assistent le niveau opérationnel de l'entreprise MIS Les systèmes d'information de gestion Management Information System renseignent les gestionnaires sur le rendement de l'entreprise DSS Les systèmes d'aide à la décision Decision Support System