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Big data 170202093731 1 Hamza Sossey Alaoui ?? Ruihao Zhu ?? Andrés Cifuentes CPlan de Travail Qu ? est-ce que le Big Data Le Big Data et le Marketing Digital Exemples CQu'est-ce que le Big Data ? L'idée de base derrière l'expression BIG DATA est que tout

Hamza Sossey Alaoui ?? Ruihao Zhu ?? Andrés Cifuentes CPlan de Travail Qu ? est-ce que le Big Data Le Big Data et le Marketing Digital Exemples CQu'est-ce que le Big Data ? L'idée de base derrière l'expression BIG DATA est que tout ce que nous faisons laisse de plus en plus de traces numériques que nous pouvons utiliser et analyser ? McKinsey Company BIG DATA ? est la prochaine frontière pour l'innovation la concurrence et la productivité CQu'est-ce que le Big Data ? le BIG DATA signi ?e l ? ensembles de données qui ne peuvent pas être perçus acquis gérés et traités par des outils informatiques traditionnels dans un délai raisonnable CLes caractéristiques du Big Data la règle des V ? Volume ? Variété ? Vélocité CL ? utilité de l ? analyse des BIG DATA ? Comprendre des phénomènes ? Analyser des comportement ? Faire de la prédiction CHadoop CLes TROIS applications du Big Data Le retargeting Le Marketing Automation L ? analyse prédictive C Le retargeting ? Le concept Trier les internautes de votre site web en fonction du ciblage ou de nombreux facteurs période météo heure etc Cibler précisément et utiliser les supports Display comme AdWords ou les networks et les régies des grands médias pour publier des annonces personnalisées C C Le Marketing Automation ? Il s ? agit de l ? ensemble des techniques qui permettent de déclencher et conduire une campagne marketing quasiment sans intervention humaine CLes relances automatisées en marketing utilisent aussi le Big Data par l ? intermédiaire des DMP Data Management Platforms L ? utilisation des DMP facilite l ? agrégation des nombreux ux de données pour les entreprises de mieux cibler les prospects C L ? analyse prédictive ? Il s ? agit de l ? analyse des données et informations récoltées sur les consommateurs a ?n de prévoir leurs comportements et leurs besoins potentiels C ? Acquérir rapidement un volume et une variété des données importantes tout en accélérant le processus d ? analyse établissement des algorithmes entre les données permet de faire des prévisions en temps réel et de prendre des décisions plus pertinentes Savoir comment un budget supplémentaire peut augmenter les rendements Comprendre comment les di ?érents niveaux de dépenses a ?ectent les revenus Déterminer le potentiel des campagnes particulières CLe bon moment Le bon canal Le bon client Le big Data s ? impose donc comme le seul remède possible au SPAM CExemples o Gr? ce au Big Data T-Mobile cible les clients qui ont une forte présence dans les réseaux sociaux Ils peuvent in uencer des consommateurs potentiels et béné ?cient ainsi des avantages o T-Mobile repond d ? une manière proactif par rapport aux préoccupations et sentiments des consommateurs o L ? entreprise a ajoutée millions de clients pour le deuxième trimestre CExemples o Collecter des données via le programme adhérents et les boutiques multicanal o TinyClues Une solution qui fonctionne en mode ? bo? te noire ? il permet d ?