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Memoire m2 taln MÉMOIRE DE FIN D ? ÉTUDES présenté pour l ? obtention du diplôme de Master en Linguistique et Informatique Discipline UFR Lettres et Sciences Humaines Appliquées Spécialité Linguistique et Informatique L'ANALYSE DES TEXTES DE BREVETS Extra

MÉMOIRE DE FIN D ? ÉTUDES présenté pour l ? obtention du diplôme de Master en Linguistique et Informatique Discipline UFR Lettres et Sciences Humaines Appliquées Spécialité Linguistique et Informatique L'ANALYSE DES TEXTES DE BREVETS Extraction de connaissances utiles à la conception inventive à partir de textes de brevets par Dildar KEREM-WU Mémoire préparé sous la direction de M François ROUSSELOT Ma? tre de Conférences DE Université de Strasbourg Strasbourg Devant le Jury ?? Madame Amalia TODIRASCU-COURTIER Ma? tre de conférences Université de Strasbourg Strasbourg ?? Monsieur Thierry GRASS Ma? tre de conférences Université de Strasbourg Strasbourg Présenté le Septembre C CRésumé Ce travail s'inscrit dans le domaine de l'acquisition automatique ou semi-automatique des connaissances à partir des textes Il s'agit d'une nouvelle approche qui repose sur le repérage des marqueurs linguistiques qui sont liés aux connaissances de la conception inventive appelée la TRIZ Théorie de Résolution des Problèmes d'Invention Pour aboutir à l'extraction des informations particulièrement pertinentes nous explorerons un corpus de brevets en utilisant des techniques d'analyse linguistiques Le travail consiste à analyser et à collecter les marqueurs linguistiques susceptibles d'être des candidats pour la localisation des notions présupposées de la TRIZ Ensuite un algorithme établi permet l'extraction automatique des connaissances à l'aide de ces marqueurs La multiplicité des brevets ainsi que la diversité des domaines concernés entra? nent que les textes de brevets constituent des ressources riches mais di ?ciles à traiter Nous montrons par cette étude qu'il est possible d'accéder au contenu des brevets et d'en extraire des informations souhaitées sans restriction de domaines Mots-clés l'Analyse des Textes de Brevets l'Analyse Textuelle la Fouille de Contenu TALN Traitement Automatique de la Langue Naturelle l ? Acquisition de Connaissances l'Organisation de Connaissances la TRIZ l'Analyse de Contradictions l'Extraction de Contradictions CAbstract This research relates to automatic or semi-automatic acquisition of knowledge from texts More speci ?cally we present a new approach that helps to locate the TRIZ-linked knowledge by using the linguistic markers The extraction of precise information is realized by using the techniques of linguistic analysis This work consists of analyzing and collecting the linguistic markers that are likely to locate the notions associated to the TRIZ An algorithm will then be established to carry out the automatic extraction task The resources in the patent text are rich but the analysis would be a di ?cult task This is due to the multiplicity of the patents as well as the diversity of the technical ?elds concerned We try to show through this work that it is possible to analyze the contents of patents and extract desired information without restriction of technical ?elds Keywords Patent Analysis Text Analysis Text-mining Natural Language Processing Knowledge Acquisition Knowledge Organization the TRIZ Analysis of Contradiction Contradiction Extraction CREMERCIEMENTS Ma gratitude va tout d'abord à M François ROUSSELOT mon directeur de mémoire pour ses conseils avisés sa patience sa disponibilité ses encouragements et la con ?ance qu'il m'a accordée tout au long de ce travail Je tiens à remercier tous les membres