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Corona Le nouveau coronavirus la COVID- a causé une crise qui touche tous les segments de la population La connaissance et la compréhension de la COVID- évoluent un plan d ? intervention approprié pour cette pandémie est envisagé l ? une des méthodes les

Le nouveau coronavirus la COVID- a causé une crise qui touche tous les segments de la population La connaissance et la compréhension de la COVID- évoluent un plan d ? intervention approprié pour cette pandémie est envisagé l ? une des méthodes les plus e ?caces pour contrôler la propagation du virus Des études récentes indiquent qu ? une ville Digital Twin DT est béné ?que pour faire face à cette crise sanitaire car il peut construire une réplique virtuelle pour simuler des facteurs comme les conditions climatiques les politiques d ? intervention et les trajectoires des populations pour aider à plani ?er des décisions e ?caces et inculsives Cependant un système de DT de ville s ? appuie sur la collecte de données à long terme et de haute qualité pour prendre des décisions appropriées limitant ses avantages lorsqu ? il fait face à des crises urgentes comme la pandémie de COVID- tous les clients peuvent apprendre un modèle partagé tout en conservant toutes les données de formation localement appara? t comme une solution prometteuse pour recueillir e ?cacement les renseignements provenant de multiples sources de données En outre la protection accrue de la vie privée Dans le cadre de ce travail nous proposons un cadre qui fusionne les DT avec Federated Learning FL pour réaliser un nouveau paradigme collaboratif qui permet à plusieurs TD de villes de partager la stratégie locale et statut rapidement En particulier un serveur central FL gère les mises à jour locales de plusieurs collaborateurs TD de ville fournir un modèle global qui est formé à de multiples itérations dans di ?érents systèmes DT de ville jusqu ? à ce que le modèle gagne la corrélations entre les divers plans d ? intervention et les tendances en matière d ? infection le paradigme fusionné avec les techniques de LF peut obtenir des connaissances et des modèles de plusieurs DT et ?nalement établir un vision globale ? de la gestion des crises urbaines Parallèlement il contribue également à améliorer la DT de chaque ville en consolidant les Dans le présent document nous utilisons la pandémie de COVID- comme cadre Les résultats expérimentaux sur un ensemble de données réelles avec divers plans de réponse valident notre solution proposée et démontrer son rendement supérieur CComment la COVID- accélère l ? adoption de jumeaux numériques dans les bureaux Les modèles virtuels prennent en charge la surveillance à distance et favorisent un environnement sûr pour la rentrée Surveillance pendant la vacance Après des mois de con ?nement de nombreuses organisations maintiennent toujours un mandat de travail à distance pour les employés qui éprouvent de l ? incertitude au sujet du retour au bureau Avec autant d ? espace vacant les jumeaux numériques aident les propriétaires à garder un ?il sur leurs b? timents en utilisant les données des technologies nouvellement mises en ?uvre par exemple nous pouvons installer des capteurs IoT des passerelles et des applications logicielles de surveillance à distance pour réduire le besoin de personnel sur site