Remerciez-le!

Remerciez @Admin pour avoir partagé cet document gratuitement, de la manière la plus simple, en partageant sur les réseaux sociaux.

Cours 2 Organisation Supports de cours transparents - tableau Accès via Internet aux transparents complétés par des liens hypertextes vers des pages WWW Travaux dirigés M Argence Présentation multimédia séance Références I ??Théorie et traitement des sign

Organisation Supports de cours transparents - tableau Accès via Internet aux transparents complétés par des liens hypertextes vers des pages WWW Travaux dirigés M Argence Présentation multimédia séance Références I ??Théorie et traitement des signaux ? F de Coulon Eds Dunod II ??An introduction to the analysis and processing of signals ? P A Lynn Ed Macmillan III ??Méthodes et Techniques de traitement du signal et applications aux mesures physiques ? tome J Max Ed Masson IV ??Traitement numérique des signaux ? M Kunt Eds Dunod DSP a multimedia approach Life in the frequency domain Digital Signal Processing CTraitement du Signal Objectifs du cours Enseigner les concepts et méthodes de bases en TS pour la Physique distributions spectrales convolution et corrélation des signaux signaux numériques signaux aléatoires systèmes linéaires et invariants échantillonnage modulation estimation et détection analyse spectrale détection synchrone ?ltrage spectroscopie interférométrie di ?raction modélisation ? CPlan du cours I CONCEPTS I Introduction I Transformations des signaux I Fonctions de corrélation et densités spectrales I Impulsion de Dirac I ? Signaux numériques I Signaux aléatoires II METHODES II Systèmes linéaires et invariants II Détection et Estimation des signaux II Modulation et détection synchrone II Analyse spectrale II Filtrage des signaux CI Concepts I Introduction A Que signi ?ent signal et traitement du signal signal toute entité qui véhicule une information Exemples onde acoustique courant électrique délivré par un microphone onde lumineuse courant électrique délivré par un spectromètre Musique parole source lumineuse étoile gaz ? suite de nombres Mesures physiques Photographie CTraitement du signal procédure pour extraire l ? information ?ltrage détection estimation analyse spectrale mettre en forme le signal modulation échantillonnage ? forme adaptée à la transmission ou au stockage reconnaissance des formes En Physique Système Physique en évolution signal TS Transmission Sources de bruit Détection Analyse ? interprétation CExemples Astronomie Trait Signal échantillonnage ?ltrage analyse spectrale signal V t Ondes éléctromagnétiques informations sur l ? étoile Atmosphère bruit Physique du solide Lumière incidente Lumière transmise I t détecteur échantillon test fente à ouverture périodique Trait Signal analyse spectrale détection synchrone CB Classi ?cation des signaux Classi ?cation dimensionnelle Nombre de variables libres Exemples Tension électrique V t signal unidimensionnel Image statique noir et blanc ?? brillance B x y signal bi-dimensionnel Film noir et blanc ?? B x y t signal tri-dimensionnel La théorie du signal est indépendante de la nature physique du signal et des variables libres Classi ?cation phénoménologique Évolution déterministe ou aléatoire du signal Signal déterministe évolution ? temporelle ? peut être parfaitement prédite par un modèle mathématique approprié ? Signal aléatoire comportement imprévisible ? description statistique tout signal physique comporte une composante aléatoire perturbation externe phénomène quantique ? CClassi ?cation morphologique Fig I CClassi ?cation énergétique Dé ?nition par analogie avec les signaux électriques ? ?? Energie d ? un signal x t Wx ? x ??t ?? dt ?? T ?? Puissance moyenne de x t Px ? lim T ? T x ??t ?? dt ??T Classi ?cation signaux à énergie ?nie