Remerciez-le!

Remerciez @Admin pour avoir partagé cet document gratuitement, de la manière la plus simple, en partageant sur les réseaux sociaux.

Modeliser l x27 epidemie de covid 19 resume

Modéliser l ? épidémie de COVID- résumé Préambule De l ? épidémiologie mathématique Nos travaux Comprendre l ? épidémie Décrire l ? épidémie R Nombre de reproduction temporel Phylodynamique E ?et du con ?nement Prévisions L ? après con ?nement Endiguement ou atténuation Sources et remerciements Modéliser l ? épidémie de COVID- résumé Groupe de modélisation de l ? équipe ETE https www mivegec ird fr fr contact -francais equipes -ete Laboratoire MIVEGEC http mivegec ird fr CNRS IRD Université de Montpellier Le avril Préambule Ce rapport a servi de base à une discussion avec une commission de l ? O ?ce parlementaire d ? évaluation des choix scienti ?ques et technologiques OPECST Nos rapports http covidete ouvaton org sont à visée académique fruit d ? un travail de recherche fondamentale indépendant des autorités compétentes en matière de santé En matière de santé publique et pour toute question nous recommandons de consulter et suivre les instructions o ?cielles disponibles sur https www gouvernement fr info-coronavirus https www gouvernement fr info-coronavirus https covid-ete ouvaton org Rapport resume html C Modéliser l ? épidémie de COVID- résumé De l ? épidémiologie mathématique La rencontre des calculs mathématiques et de la santé publique est classiquement datée au XVIIIième siècle À cette époque l ? Europe découvre la variolisation ?? importée d ? Asie o? elle pratiquée depuis plusieurs siècles déjà ?? c ? est-à-dire l ? inoculation volontaire du virus de la variole à partir de survivants à cette maladie La question est alors de savoir si cet acte précurseur de la vaccination doit être encouragé dans le but d ? assurer une protection collective malgré une mortalité collatérale non négligeable En estimant à partir de l ? étude d ? équations di ?érentielles un gain de trois ans d ? espérance de vie par variolisation collective le travail de Daniel Bernoulli Acad Roy Sci https gallica bnf fr ark bpt k n f image r daniel bernoulli est ainsi considéré comme le point de départ de l ? épidémiologie mathématique Au même moment Leonhard Euler met en évidence une égalité connue depuis sous le nom d ? équation d ? EulerLotka https en wikipedia org wiki Euler E Lotkaequation qui est encore aujourd ? hui centrale dans l ? estimation de paramètres épidémiologiques clés comme le nombre de reproduction http bioinfo- shiny ird fr Rt Bernoulli supposait toutefois que la probabilité qu ? un individu contracte la maladie l ? incidence était constante au cours du temps Si cette hypothèse est acceptable pour des maladies endémiques qui circulent constamment au cours de l ? année elle ne s ? applique pas aux vagues épidémiques En e ?et au début d ? une épidémie la proportion d ? individus contagieux la prévalence augmente exponentiellement En rendant l ? incidence proportionnelle à la prévalence Kermack et McKendrick Proc R Soc Lond A https doi org rspa sur l ? exemple de la peste en Inde introduisent la non-linéarité dans les modèles épidémiologiques et jettent