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SETIT rd International Conference Sciences of Electronic Technologies of Information and Telecommunications March - ?? TUNISIA Comment extraire la sémantique d ? une image Alain Boucher et Thi-Lan Le Institut de la Francophonie pour l ? Informatique Hanoi Vietnam alain boucher auf org Centre de Recherche International MICA Institut Polytechnique de Hanoi Vietnam Thi-Lan Le mica edu vn Résumé Dans cet article nous présentons un état de l ? art de la recherche d ? images par le contenu avec certains résultats mais aussi les problèmes qui subsistent Nous proposons notre système de recherche symbolique d ? images basé avant tout sur la couleur et la texture À partir des connaissances existantes sur la recherche d ? images par le contenu symbolique nous discutons de façons pour ajouter de la sémantique dans le processus d ? analyse de l ? image Il existe deux méthodes pour arriver à cela dé ?nition de concepts ontologie et interaction homme-machine Nous présentons notre approche et nos résultats préliminaires et les discutons dans le but de parvenir à concevoir un système utile pour l ? homme c ? est-à-dire exploitant les données au niveau sémantique De plus nous discutons des extensions possibles de ces mécanismes vers la recherche d ? informations multimédias o? l ? image côtoie la vidéo la parole le son et le texte Dans cette optique nous démontrons que la meilleure voie possible est de lier ces médias très di ?érents via l ? extraction de sémantique Mots clés Bases de données multimédia Recherche d ? information Interaction Sémantique Traitement d ? images Introduction La dernière décennie a vu une explosion du nombre d ? articles publiés dans le domaine de l ? indexation et de la recherche d ? images La mise à portée de chacun d ? appareils photos et de caméras numériques conjugée avec la montée en puissance et en stockage des ordinateurs ont contribuées à créer à la fois un besoin mais aussi certaines réponses dans ce domaine Plusieurs équipes de recherche ont développés des travaux dans ce sens ce qui a débouché sur plusieurs avancées dans le problème plus général du traitement d ? images et de la vision par ordinateur Ce nouveau problème ou dé ? a redé ?ni en des termes nouveaux les objectifs du traitement automatique des images et cela a conduit à de nouvelles ré exions simplement par l ? introduction d ? une problématique légèrement di ?érente à ce qui se faisait avant Nous nous intéressons dans cet article à l ? interprétation du contenu des images à des ?ns d ? indexation et de recherche d ? information Deux niveaux d ? interprétation d ? une image sont dé ?nis symbolique ou bas niveau et sémantique ou haut niveau L ? objectif de la recherche étant d ? obtenir une interprétation de l ? image au niveau sémantique a ?n de communiquer des résultats ?dèles aux attentes des utilisateurs humains d ? un tel système Dans la section de cet