Polycopie pl gme22 23 ÉDcéopl aertNemateionnt adlee Mathématiques et Supérieure d ? Arts Informatique et Métiers Université Moulay Isma? l Meknès Cours et travaux dirigés de Mathématiques Intitulé de module Programmation Linéaire Statistiques Intitulé de

ÉDcéopl aertNemateionnt adlee Mathématiques et Supérieure d ? Arts Informatique et Métiers Université Moulay Isma? l Meknès Cours et travaux dirigés de Mathématiques Intitulé de module Programmation Linéaire Statistiques Intitulé de l ? élément de module Programmation Linéaire Filière Génie civil Volume horaire de l ? élément de module h Année universitaire Mohamed BENDAOUD Email m bendaoud ensam-umi ac ma École Nationale Supérieure d ? Arts et Métiers Marjane II B P Al Mansour Meknès Tél - Fax CTable des matières Introduction Programmation linéaire Introduction à la recherche opérationnelle Enjeux de la recherche opérationnelle Formulation d ? un problème d ? optimisation Méthodes et outils de la recherche opérationnelle Modélisation d ? un programme linéaire Méthode graphique Méthode du simplexe Algorithme du Simplexe Tableaux Simplexe Détérmination d ? une solution de base admissible Utilisation de la méthode du simplexe dans un problème de mini- misation Dualité Dé ?nition et exemples Propriétés de la dualité Correspondances entre les tableaux simplexes optimaux Dual et Primal Interprétation économique de la dualité Analyse de sensitivité Introduction Paramétrisation de la fonction économique Paramétrisation du second membre des contraintes Mises-en oeuvre sur un solveur Programmation en nombres entiers Introduction La méthode de séparation et d ? évaluation Branch and Bound Relaxation linéaire Démarche de résolution Exercices CTable des ?gures La ville de K? nigsberg et ses ponts Graphe associé au problème des ponts de K? nigsberg Régionnement du plan par une contrainte Région réalisable d ? un problème Problème ayant une solution maximale unique Polyèdre Problème ayant une in ?nité de solutions maximales Problème à solution minimale unique Problème à solution minimale unique Problème à solution impossible Problème à solution rejeté à l ? in ?ni Problème à région réalisable ne contenant pas l ? origine Intervalles de stabilité Arbre d ? un programme linéaire à variables entières Branchement du PL à variables entières Arbre associée à un PL à variables entières Branchement d ? un PL à variables entières CIntroduction Introduction La recherche opérationnelle est une discipline qui a pour rôle d ? assurer la compréhension et la modélisation des systèmes industriels et du secteur public et de les traduire au monde théorique fondé principalement par des mathématiques des statistiques et de l ? informatique L ? employabilité de la recherche opérationnelle est composée de deux phases La première consiste à formuler mathématiquement un problème qui demande une analyse détaillée et suf ?samment précise pour recueillir les caractéristiques essentielles du problème posé en plus d ? un savoir-faire et d ? une certaine expérience La deuxième phase s ? intéresse à la résolution du problème par l ? utilisation d ? algorithmes rigoureux et bien déterminés Comme objectif de ce cours est de présenter l ? un des méthodes de recherche opérationnelle à savoir la programmation linéaire Le premier objectif de ce cours est de ce concentrer sur la formulation et la modélisation des problèmes d ? optimisation continue ou discrètes o? les contraintes et le critère ou la fonction objective s ? expriment linéairement

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