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Resume Les tests paramétriques et non paramétriques sont des tests statistiques appliqués a des bases de données pour essayer de connaitre l ? impact d ? un événement ou un élément sur un échantillon généralement dans ces tests on a hypothèses dans la rec

Les tests paramétriques et non paramétriques sont des tests statistiques appliqués a des bases de données pour essayer de connaitre l ? impact d ? un événement ou un élément sur un échantillon généralement dans ces tests on a hypothèses dans la recherche une hypothèse est une suggestion d'explication à un phénomène l ? hypothèse nulle H qui est la première est présente quand un chercheur tente de réfuter l'hypothèse Normalement l'hypothèse nulle représente la perspective d'un aspect du monde que le chercheur veut contester En méthodologie de recherche le chercheur doit fournir une hypothèse suppléante une hypothèse de recherche comme solution alternative à l'explication du phénomène et vers la ?n les résultats démontrent laquelle sera rejetée et laquelle sera gardée pour savoir si le test paramétrique qui sera utilisé l ? échantillon sur lequel l ? étude portera doit obéir à une loi normale c ? est-à-dire un échantillon supérieur ou égal à sujets et une distribution normale pour utiliser un test paramétrique dans le cas inverse c ? est le test non-paramétrique qui est utilisé La distribution est l ? association des classes de valeur dans un test et leurs fréquences d ? apparition Chaque test paramétrique à son équivalent non paramétrique qui entre en jeu si les conditions d ? utilisation du premier ne sont pas réalisées Le test paramétrique le plus utilisé est le test t de student mais ce test se divise en catégories Test paramétrique Test t de student pour échantillon unique Test t de student pour écha indépendant Test t de student pour écha appariés Test non paramétrique Test du signe Test de Mann-whitney Test de wilcoxon Échantillons indépendants Échantillons appariés c ? est-à-dire liés c ? est le même échantillon dans états di ?érents Pour aboutir au rejet de H et H valeurs sont utilisées la valeur-t et la valeur-p qui peuvent être calculées manuellement mais les logiciels sont préférables vu la complexité de la t? che Les tests paramétriques sont eux plus puissants en général que leurs équivalents nonparamétriques En d ? autres termes un test paramétrique sera plus apte à aboutir à un rejet de H si ce rejet est justi ?é La plupart du temps la p-value calculée par un test paramétrique sera inférieure à la p- value calculée par un équivalent non-paramétrique exécuté sur les mêmes données CLes erreurs dans la recherche sont possibles soit on accepte l'hypothèse de recherche alors que l'hypothèse nulle est en fait correcte soit on rejette l'hypothèse de recherche même si l'hypothèse nulle est fausse C