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Tp vision intellegente 1 République Algérienne Démocratique et Populaire Ministère de l ? enseignement Supérieur et de la Recherche Scienti ?que Université des Sciences et de la Technologie Houari Boumediene Faculté d ? Electronique et d ? Informatique Do

République Algérienne Démocratique et Populaire Ministère de l ? enseignement Supérieur et de la Recherche Scienti ?que Université des Sciences et de la Technologie Houari Boumediene Faculté d ? Electronique et d ? Informatique Domaine Sciences et Technologie Filière Automatique Vision Intelligente Master automatique et système Travail numéro Présenté par - Beldjoudi Meriem -Dellil ibtissem CBut du travail L ? objectif de ce travail est faire ? Améliorer le contraste de l ? image en niveau de gris en utilisant l ? égalisation d ? histogramme ? Binariser les images en niveau de gris et les images teintes H et saturation de manière à ressortir un objet d ? image ? Puis faite le produit de l ? image en niveau de gris avec l ? image binaire divisée par - Tracé de l ? histogramme C -Améliorer le contraste de l ? image en niveau de gris en utilisant l ? égalisation d ? histogramme -Binarisation des images en niveau de gris et les images H et S en utilisant la méthode de Otsu C C -le produit de l ? image en niveau de gris avec l ? image binaire divisée par Binarisation de l ? image en ?xant le seuil di ?éremment CCommentaire Un histogramme est la distribution de niveau de gris c ? est la gamme de la distribution de niveau de gris de à Egalisation d ? histogramme c ? est la méthode la plus utilisée consiste à rendre le plus plats possible l ? histogramme des niveaux de gris de l ? image ? elle permet d ? avoir un meilleur contraste de l ? image ? la fonction qu ? on utiliser est equalizeHist ? Binarisation d ? avoir une image binaire la valeur pour le fond et la valeur pour l ? objet on utilisant la fonction threshold ? ? pour le faire il faut ?xer une valeur de seuil avec la méthode d ? Otsu qui permet de trouver un seuil qui minimise ou maximise la variance inter classe Conclusion Dans ce travail premièrement on a tracé l ? histogramme d ? une image en niveau de gris dans la gamme à puis on a utilisée l ? égalisation d ? histogramme pour améliorer le contraste de l ? image en niveau de gris Ensuite la binarisation des images en niveau de gris et les images H et S en utilisant la méthode d ? Otsu A la ?n on a fait le produit de l ? image en niveau de gris avec l ? image binaire divisée par C