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Facteurs dadoption des fin traduit

INTRODUCTION Selon l'étude d'Ernst Young intitulée Global FinTech Adoption Index ? le niveau d'utilisateurs pro ?tant des services FinTech exprimé en pourcentage de la population numériquement active pour pays sélectionnés en présentait le niveau de Il convient de souligner que pour la Chine ce chi ?re s'élevait à la Grande-Bretagne la Suisse et les États-Unis Ernst Young Comme le souligne Anderson les personnes de générations et de milieux démographiques di ?érents intègrent les nouvelles technologies dans leur vie à des rythmes di ?érents Cet article se concentre uniquement sur la génération Y également appelée génération Y Cette génération comprend les personnes nées entre et La génération Y ainsi que la génération Z également connue sous le nom d'iGen et se référant aux personnes nées dans les années - appartiennent aux générations qui génèrent actuellement des changements très importants dans l'environnement des institutions ?nancières modernes Swacha-Lech Comme en témoignent les résultats de la recherche menée par Capgemini Efma couvrant régions du monde les Millennials sont plus susceptibles que les autres générations d'utiliser les services proposés par la FinTech Par exemple on peut indiquer qu'en Europe de l'Ouest l'adoption de la FinTech parmi les Millennials a atteint le niveau de alors que pour les autres tranches d'? ge elle était de En Europe centrale la di ?érence entre l'adoption de la FinTech parmi les membres de la génération Millennials et les générations restantes était légèrement inférieure ?? les chi ?res respectifs étaient de contre Selon les résultats du rapport Ernst Young l'indice d'adoption FinTech pour la génération Millennials en termes mondiaux était de tandis qu'aux États-Unis il était de En Pologne en ce ratio pour la génération Millennials était d'environ Kurek et al L'objectif de cet article est d'analyser et d'évaluer l'impact de certains déterminants sur l'adoption de services FinTech innovants par les Millennials en Pologne A ?n d'étudier comment les utilisateurs adoptent les services FinTech les chercheurs se sont concentrés sur di ?érents ensembles de fonctionnalités L'une des approches les plus fréquemment utilisées à Ccette ?n est l'application de l'approche dite TAM Technology Acceptance Model qui repose sur les deux déterminants l'utilité perçue et la facilité d'utilisation perçue Davis Ce mode de discussion est basé sur une perspective comportementale Une autre approche d'analyse de ce problème utilisée par les scienti ?ques est axée sur l'étude de l'impact de diverses variables démographiques sociales et économiques sur la volonté d'adopter les services FinTech Carlin et al Das Das Li et al D'autres solutions encore proposées dans la littérature spécialisée abordent le problème analysé du point de vue des risques perçus Diana Leon Li et al Ryu ou des béné ?ces Diana Leon Ryu associés avec l'utilisation des services FinTech qui sont également liés à la ?nance comportementale De nombreux scienti ?ques combinent les variables sélectionnées parmi les approches discutées a ?n d'analyser les déterminants de l'utilisation de services FinTech innovants dans un contexte plus étendu De même cet article s'intéresse aux variables de nature démographique sexe ? ge économique revenu et comportementale facteurs