Remerciez-le!

Remerciez @Admin pour avoir partagé cet document gratuitement, de la manière la plus simple, en partageant sur les réseaux sociaux.

REVUE FRANÇAISE D ? AUTOMATIQUE D ? INFORMATIQUE ET DE RECHERCHE OPÉRATIONNELLE RECHERCHE OPÉRATIONNELLE L PIBOULEAU P FLOQUET S DOMENECH Optimisation de procédés chimiques par une méthode de gradient réduit partie I Présentation de l ? algorithme Revue f

REVUE FRANÇAISE D ? AUTOMATIQUE D ? INFORMATIQUE ET DE RECHERCHE OPÉRATIONNELLE RECHERCHE OPÉRATIONNELLE L PIBOULEAU P FLOQUET S DOMENECH Optimisation de procédés chimiques par une méthode de gradient réduit partie I Présentation de l ? algorithme Revue française d ? automatique d ? informatique et de recherche opérationnelle Recherche opérationnelle tome no p - ? AFCET tous droits réservés L ? accès aux archives de la revue Revue française d ? automatique d ? informatique et de recherche opérationnelle Recherche opérationnelle ? implique l ? accord avec les conditions générales d ? utilisation http www numdam org legal php Toute utilisation commerciale ou impression systématique est constitutive d ? une infraction pénale Toute copie ou impression de ce n chier doit contenir la présente mention de copyright Article numérisé dans le cadre du programme Numérisation de documents anciens mathématiques http www numdam org R A I R O Recherche opérationnelle Opérations Research vol n août p à OPTIMISATION DE PROCÉDÉS CHIMIQUES PAR UNE MÉTHODE DE GRADIENT RÉDUIT PARTIE I PRÉSENTATION DE L'ALGORITHME par L PIBOULEAU P FLOQUET et S DOMENECH Résumé ?? Un algorithme de type gradient réduit permettant de traiter les deux principales classes de problèmes continus rencontrés en Génie Chimique ?? roptimisation des opérations unitaires et la conception optimale de procédés complexes ?? est présenté dans cet article Un nombre élevé de variables bornées un critère généralement implicite ainsi qu'un ensemble creux de contraintes linéaires ou non constituent les principales caractéristiques des problèmes répertoriés dans ces deux classes La définition d'une partition des variables et rutilisation de procédures numériquement stables d'algèbre linéaire ont permis de développer un algorithme d'optimisation adapté au traitement de problèmes à grande échelle pouvant comporter plusieurs centaines de variables soumis à des contraintes linéaires Des techniques numériques de linéarisation associées à cet algorithme rendent aussi possible la résolution de problèmes à contraintes non linéaires Des exemples numériques et de Génie Chimique d'illustration de la méthode présentée seront développés dam un second article Mots clés Problèmes à grande échelle contraintes linéaires et non linéaires optimisation gradient réduit Abstract ?? A reduced gradient algorithm designed for solving the two basic classes of continuous optimization problems in the field ofchemical engineering ??unit opérations optimization and CAD of large-scale processes ??is presented in this paper A great number ofbounded variables an implicit criterion and a set of linear or nonlinear constraints giving rise to sparse jacobian matrix form the main features of these two classes of problems In the case of large-scale linearly constrained problems involving several hundreds of variables the algorithm implementation is based both on a partition of the variables and on the use of numerically stable matrix factorizations Nonlinear constrained problems can also be the means of numerical linearization procedures In a second article the algorithm is illustrated by some test problems involving numerical and chemical engineering examples Keywords Large-scale problems Linear and nonlinear constraints Optimization Reduced Gradient Reçu mars Institut du Génie Chimique U A C N R S n Chemin de la