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SKEMA BUSINESS SCHOOL DIGITAL ANALYTICS CERTIFICATION GOOGLE IQ MS Manager Mark

SKEMA BUSINESS SCHOOL DIGITAL ANALYTICS CERTIFICATION GOOGLE IQ MS Manager Marketing Data et Commerce Electronique 1 Gaëlle MBODJ Leader Business Intelligence et Expérience Client Skema Business School, MS MMDCE Promo 2006 12 ans d’expérience dans le e-commerce & la data o Pictime, Directrice Trafic & Analytics o Norauto, Resp. eCommerce / Resp. Marketing Digital / Resp. User Experience PRÉSENTATION Faisons connaissance 3 – Module Digital Analytics PRÉSENTATION Faisons connaissance 4 – Module Digital Analytics PRÉSENTATION Agenda 1ère journée I – Principes de bases • Introduction au Digital Analytics • Panorama des acteurs • La démarche Webanalytics • Evolution du Digital Analytics II – Installer et configurer Google Analytics • Fonctionnement de Google Analytics • Paramétrage de Google Analytics III – Utiliser Google Analytics • Les indicateurs standard • L’interface de navigation • Les rapports standard • Le suivi des campagnes et des conversions, les canaux 5 – Module Digital Analytics PRÉSENTATION Agenda 2ème journée IV – Fonctionnalités avancées de Google Analytics • Les dimensions et statistiques personnalisées • Les rapports avancés V – Démo outils Retour d’expérience Club Med, Nathan SCARAZZATI Digital Analytics Manager Tag management Google Tag Manager Datavisualisation Data Studio UX Analytics Hotjar AB Testing Adobe Target 6 – Module Digital Analytics PRÉSENTATION Agenda 3ème journée VI – Mise en place et utilisation d’un solution de webanalytics • Choisir son outil • Plan de marquage • Gestion de projet webanalytics • Méthode d’analyse VII – Correction de l’examen blanc 7 – Module Digital Analytics Certification Google IQ CERTIFICATION GOOGLE IQ Agrément à titre personnel • 90 minutes • 70 questions • 80% de réussite pour valider la certification • Validité 12 mois • L’examen est en français 8 – Module Digital Analytics SKEMA BUSINESS SCHOOL PRINCIPES DE BASE DIGITAL ANALYTICS - CERTIFICATION GOOGLE IQ Principes de base Introduction au Digital Analytics 10 – Module Digital Analytics 94 % des entreprises déclarent que les data et l’analytics jouent un rôle très important dans leur croissance et leur transformation digitale 11 – Module Digital Analytics INTRODUCTION AU DIGITAL ANALYTICS C’EST QUOI LE DIGITAL ANALYTICS ? 12 – Module Digital Analytics INTRODUCTION AU DIGITAL ANALYTICS C’EST QUOI LE DIGITAL ANALYTICS ? 13 – Module Digital Analytics INTRODUCTION AU DIGITAL ANALYTICS C’EST QUOI LE DIGITAL ANALYTICS ? L’analyse des données qualitatives et quantitatives collectées en ligne, ... 14 – Module Digital Analytics INTRODUCTION AU DIGITAL ANALYTICS C’EST QUOI LE DIGITAL ANALYTICS ? depuis tous les appareils connectés et même les bornes en magasin … INTRODUCTION AU DIGITAL ANALYTICS C’EST QUOI LE DIGITAL ANALYTICS ? pour améliorer de manière continue ... 15 – Module Digital Analytics 16 – Module Digital Analytics INTRODUCTION AU DIGITAL ANALYTICS C’EST QUOI LE DIGITAL ANALYTICS ? l’expérience client... Google Analytics in the Real Life 17 – Module Digital Analytics INTRODUCTION AU DIGITAL ANALYTICS C’EST QUOI LE DIGITAL ANALYTICS ? pour atteindre vos objectifs business … Je suis … Je souhaite … Exemple Objectif business Un site e-commerce Développer mes ventes en ligne (produits/services) www.cdiscount.fr Vendre en ligne Un acteur BtoB Rechercher des prospects (collecter des leads) www.lesfurets.co m Revendre des données Une marque BtoC Développer ma notoriété et mes ventes www.coca-cola.fr Générer de la préférence de marque Une enseigne à réseau / un magasin Générer du trafic en point de vente www.boulanger.fr Générer du trafic en magasin Un site d’information ou un site média Monétiser mon audience www.doctissimo.fr Vendre de l’espace publicitaire INTRODUCTION AU DIGITAL ANALYTICS LES DIFFÉRENTS SYSTÈME DE MESURE 3 méthodes complémentaires Enquêtes Sondages Panel d’utilisateurs Analyser les utilisateurs Mesure d’un panel d’individu, puis extrapolation Digital analytics UX Analytics AB testing DMP Focus sur le site Mesure tous les évènement d’un site ou d’une application Focus sur la comm. digitale Mesure des actions marketing et publicités User centric Site centric Ad centric INTRODUCTION AU DIGITAL ANALYTICS C’EST QUOI LE DIGITAL ANALYTICS ? Interview de Marion de Cisternes, Responsable Webanalyse Le Parisien Principes de base Panorama des acteurs 20 – Module Digital Analytics PANORAMA DES ACTEURS UN VÉRITABLE ÉCOSYSTÈME 21 – Module Digital Analytics DIGITAL ANALYTICS TAG MANAGEMENT DATA VISUALISATION AB TESTING UX ANALYTICS / CUSTOMER EXP. 22 – Module Digital Analytics PANORAMA DES ACTEURS ANALYTICS – TAG MANAGEMENT – CUSTOMER EXPERIENCE 23 – Module Digital Analytics PANORAMA DES ACTEURS WEB ANALYTICS 24 – Module Digital Analytics PANORAMA DES ACTEURS TAG MANAGEMENT 25 – Module Digital Analytics PANORAMA DES ACTEURS AB TESTING Taux de pénétration des solution d’AB testing (Top 200) PANORAMA DES ACTEURS DATA VISUALISATION 26 – Module Digital Analytics ECO SYSTÈME DIGITAL ANALYTICS NORAUTO.FR 27 – Module Digital Analytics Adobe Analytics Digital Analytics Adobe DTM Tag Management Adobe Target A/B test Hotjar UX analytics Power BI Data Visualisation Principes de base La démarche Webanalytics 28 – Module Digital Analytics 29 – Module Digital Analytics INTRODUCTION AU DIGITAL ANALYTICS LA DÉMARCHE WEB ANALYTICS Etape 1 : Définir ses objectifs et ses KPI Etape 5 : Optimiser, Optimiser, Optimiser Etape 4 : Analyser la performance Etape 3 : Créer des rapports pertinents Etape 2 : Collecter les données 30 – Module Digital Analytics 10 % seulement du budget doit être consacré à l’outil lui-même. La partie restante (90%) doit être consacrée à la compréhension et l’analyse des données, ainsi qu’aux recommandations d’une personne qualifiée. LA DÉMARCHE WEB ANALYTICS LA RÈGLE DES 10/90 31 – Module Digital Analytics C’est quoi un objectif ? C’est la raison pour laquelle votre site existe LA DÉMARCHE WEB ANALYTICS DÉFINIR SES OBJECTIFS ET SES KPIS 32 – Module Digital Analytics C’est quoi un KPI ? Une mesure qui vous aide à comprendre comment vous vous situez par rapport à vos objectifs. LA DÉMARCHE WEB ANALYTICS DÉFINIR SES OBJECTIFS ET SES KPIS Comment trouver un bon KPI : • Ceux qui sont compréhensibles et que l’on arrive à expliquer • Ces indicateurs qui une fois segmentés restent toujours aussi parlant • Qu’on peut suivre dans le temps • Dont le contexte est facile à relier 33 – Module Digital Analytics LA DÉMARCHE WEB ANALYTICS DÉFINIR SES OBJECTIFS ET SES KPIS Digital Marketing and Measurement Model • Définir les objectifs principaux • Définir les objectifs secondaires • Sélectionner les KPIs à suivre • Choisir les cibles à atteindre • Sélectionner les segments à analyser 34 – Module Digital Analytics Site e-commerce Site éditorial Site institutionnel Objectif principal Développer le CA Monétiser son audience Générer des leads Objectif secondaire Rendre possible la consultation du catalogue Passer une commande ou préparer un achat Guider l’internaute dans ses choix et lui suggérer des articles Contribuer à construire l’image de la marque Permettre à un internaute de s’informer sur la marque ou l’enseigne KPI opérationnels Taux de conversion Taux d’abandon du tunnel de commande Montant du panier moyen Coût par conversion Pages vues Visiteurs unique Temps moyen passé sur le site Nb de demande de renseignement Accès à la page contact LA DÉMARCHE WEB ANALYTICS DÉFINIR SES OBJECTIFS ET SES KPIS 35 – Module Digital Analytics LA DÉMARCHE WEB ANALYTICS DÉFINIR SES OBJECTIFS ET SES KPIS Exemple : norauto.fr 36 – Module Digital Analytics DÉFINIR SES OBJECTIFS ET SES KPIS LA DÉMARCHE WEB ANALYTICS Exemple : clubmed.fr Principes de base Évolution du Digital Analytics 37 – Module Digital Analytics INTRODUCTION AU DIGITAL ANALYTICS ÉVOLUTION DU DIGITAL ANALYTICS De nouveaux types d’expériences assistants vocaux et montres connectées. Le magasin devient phygital et la fusion des expériences clients online-offline. Arrivée de l’in-store analytics (heatmap du magasin, analyse du parcours client, …), du prédictif avec AI et Machine Learning. Les données provenaient d’un seul canal (le web) et il n’y avait qu’un type d’outil permettant de les analyser Arrivée des 1ères solutions d’A/B tests , tests multivariés et de voice of customer. Début d’un écosystème webanalytics. Les canaux digitaux, les devices des utilisateurs et les points de contact se multiplient, ce qui provoque une explosion des données. Le « web analytics » devient le « digital analytics ». web analytics 2.0 web analytics 1.0. digital analytics 3.0 digital analytics 4.0 Principes de base Ce qu’il faut retenir 39 – Module Digital Analytics 40 – Module Digital Analytics Les enjeux du Digital Analytics : • Comprendre les enjeux business et notamment avoir une bonne compréhension des métiers du digital. • Traduire les objectifs business en KPI, puis en tag afin de collecter de la donnée en provenance de l’éco-système digital (on et off line) avec une vision site centric. Ces tags vont permettre de suivre : les comportements digitaux des consommateurs et la performance des actions menées. • Fournir des insights aux équipes métiers grâce à l’ étude des données • Activer la donnée afin d’améliorer les performances du site (A/B test, ciblage, personnalisation) CE QU’IL FAUT RETENIR SKEMA BUSINESS SCHOOL INSTALLER ET CONFIGURER GA DIGITAL ANALYTICS - CERTIFICATION GOOGLE IQ Installer et configurer GA Fonctionnement de Google Analytics 42 – Module Digital Analytics 43 – Module Digital Analytics LE FONCTIONNEMENT DE GA PRÉSENTATION Solution d’analyse d’audience fournie par Google - suivi anonyme des internautes via un système de cookies - fonctionne en mode SaaS - version gratuite (fonctionnalités limitées) - version uploads/Finance/ cours-digital-analytics-lille-2020-23-avril-2020-v2.pdf