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Master Ingénierie des risques économiques et financiers Mention Mathématiques a

Master Ingénierie des risques économiques et financiers Mention Mathématiques appliquées, statistique La faculté d’économie, gestion et AES s’est engagée dans une stratégie de recherche de l’excellence en matière de diplomation, dans un contexte d’autonomisation des universités et de forte compétition internationale. L’offre de formation de la faculté s’appuie sur les domaines d’excellence des laboratoires de recherche qui lui sont rattachés : › › le GREThA UMR CNRS 5113 reconnu pour ses publications dans les L’offre de formation proposée par la faculté jusqu’en 2021 se caractérise au niveau master par sa diversité : 6 mentions et 18 parcours. Elle est adossée sur les domaines d’expertise des laboratoires de recherche et épouse la politique de l’université de Bordeaux en mettant en avant l’internationalisation (développement des cours en anglais) et un référentiel compétence détaillé et moderne. L’objectif central reste la qualité de l’insertion professionnelle étudiante. domaines de l’économie industrielle et de l’innovation, l’économie de l’environnement et l’aménagement, l’économie du développement et la finance (corporate et marchés), › › le LAREFI EA 2954 reconnu pour ses publications en économie monétaire et bancaire, en commerce et en finance internationale. Les diplômes de masters se caractérisent par les très nombreuses interventions de professionnels, d’intervenants étrangers et des liens très étroits avec les entreprises. L’ambition de la faculté est de maintenir à un très haut niveau les performances de ses masters en termes de sélectivité et d’insertion.» Bertrand Blancheton, doyen de la faculté d’économie, gestion et AES éditorial Présentation de la faculté 6 mentions de master 18 parcours de master 2 1 magistère Présentation Le master «Ingénierie et risques économiques et financiers» propose deux parcours-types : L’objectif du master IREF est de former des professionnels et des chercheurs maîtrisant parfaitement les compétences fondamentales de l’analyse et la modélisation des risques économiques et financiers comme des comportements et des dynamiques économiques. Ce cursus vise à former des ingénieurs économistes, cadres ou chercheurs maîtrisant les outils quantitatifs. La modélisation mathématique, statistique et économique est donc au centre des compétences délivrées par ce master. Les étudiants sont familiarisés avec la modélisation numérique, les outils du calcul scientifique, les outils probabilistes et statistiques, d’optimisation et de planification, les techniques de recherche opérationnelle, et les outils de l’économétrie. Le master de Mathématiques Appliquées et Statistique, auquel appartient le master IREF, propose une dizaine de parcours dont deux sont donc centrés sur l’économie et la finance : IREF-REDS et IREF-FQA. Au delà de ces 2 parcours, les domaines d’application peuvent être aussi divers que les sciences humaines, les sciences du vivant et de la santé, le management, l’aide à la décision. Les diplômés du master MAS-IREF bénéficient de la possibilité de réaliser des thèses de doctorat d’un excellent niveau et d’une insertion professionnelle rapide et de très bon niveau (plus de 80% des étudiants ayant suivis l’orientation professionnalisante se voient proposer un emploi à l’issue de leur stage de seconde année). L’organisation du Master : deux parcours de formation en économie et finance Master 1 Master 2 IREF - REDS (Ingénierie des risques économiques et financiers) Parcours IREF - FQA Finance quantitative et actuariat Parcours IREF - ERDS Economic risks and data science IREF - FQA (Ingénierie des risques économiques et financiers) Objectifs Cette 1e année de master offre une base pour les 2 parcours de la mention MAS (Mathématiques appliquées, statistique) «Economic risks and data science» et « Finance quantitative et actuariat». Le M1 IREF vise, au cours du premier semestre, à donner un socle uniforme et solide de compétences aux étudiants grâce à une mise à niveau ciblée en fonction de leurs cursus antérieurs. Il offre ensuite une gamme étendue d’enseignements techniques (informatique, statistique, économétrie 1, théorie des jeux). Le second semestre permet d’esquisser une spécialisation dans le domaine de la finance ou de la modélisation en économie, et renforce les bases quantitatives (économétrie 2, processus stochastiques et modèles dynamiques, programmation). Compétences visées › › Une maîtrise des fondamentaux en économie, en finance et en techniques quantitatives pour la modélisation des risques. › › Une aptitude à contextualiser les questions relatives à la modélisation des risques économiques et financiers, une capacité d’analyse poussée sur les grands problèmes économiques et financiers contemporains. › › Une capacité à mobiliser les outils de modélisation statistique, computationnelle et formelle appropriés pour mener à bien l’analyse. Master 1 Conditions d’accès Les candidatures pour le M1 IREF sont évaluées par une commission transversale aux différents parcours de la mention MAS. Cette commission se prononce en fonction des préférences émises par les étudiants sur les choix en matière de parcours et tient compte le cas échéant des capacités d’accueil de ceux-ci. L’accent est mis sur la capacité de réussite et d’adaptation des étudiants dans le parcours sélectionné en premier choix. Si les choix d’affectation, formulés par les étudiants, ne sont pas jugés pertinents par la commission, une réorientation au sein des autres parcours de la mention est suggérée. Contacts Responsable de la formation Marc-Alexandre Senegas marc-alexandre.senegas@u-bordeaux.fr Semestre 1 - -Anglais - -Économie de l’incertain - -Théorie des jeux - -Économétrie 1 - -Représentation de données et statistique multidimensionnelle - -Programmation - -Optimisation › › 1 matière à choisir parmi les 2 suivantes - -Mise à niveau Mathématiques - -Mise à niveau Économie Semestre 2 - -Analyse et politique financière 1 - -Théorie financière - -Dynamique économiqe - -Macroéconomie financière - -Économétrie 2 - -Analyse des réseaux › › Parcours REDS - -Économie de l’innovation - -Système dynamique en économie › › Parcours FQA : - -Gestion de portefeuille 1 - -Programmation VBA Matières enseignées Contrôle des connaissances Tous les examens sont évalués en contrôle continu Ingénierie des risques économiques et financiers IREF Objectifs Former des spécialistes des dynamiques économiques complexes capables de formuler des stratégies managériales pour les gérer au sein de leur firme et organisation. Nos diplômés sont fortement sensibilisés à l’importance de l’analyse des interactions des firmes dans la structure en réseau de l’économie pour pouvoir développer ces stratégies. Ils doivent être capables d’évaluer les risques au niveau des activités spécifiques des firmes, mais également ceux qui naissent de l’interaction avec tous leurs partenaires et à travers toutes leurs activités. Métiers /débouchés › › Global risk manager ; Systemic risk manager ; Operational risk manager › › Recherche académique et en grandes sociétés › › Économiste de banque › › Business analytics › › Consultant ; ERM Consultant ; Conseiller en assurance › › R&D and technology management Compétences développées Nous cherchons à donner à nos étudiants un ensemble de compétences sophistiquées et une vraie capacité d’analyse et de modélisation : théorie de la décision ; théorie des jeux ; science des réseaux ; modélisation multi- agents ; modélisation macroéconomique ; dynamiques des systèmes complexes ; statistiques et économétrie des Big Data avec SAS et R-project. Master 2 Contrôle des connaissances Principalement en contrôle continu et projets / mémoire... Economic risks and data science (IREF ERDS) Conditions d’accès Avoir réussi une première année de master répondant aux exigences de ce parcours et une bonne maîtrise de l’anglais car le parcours est intégralement dans cette langue. Pré-requis Bonne connaissance niveau Master 1 des compétences visées par ce master et une bonne maîtrise de l’anglais. Contact Responsable pédagogique Marc-Alexandre Senegas marc-alexandre.senegas@u-bordeaux.fr Semestre 3 (180H en présentiel) - -Mathematics of complex systems - -Decisions in a complex world - -Game theory - -Econometrics of Big Data - -Dynamics of Networks - -Technology dynamics - -Macroeconomic dynamics - -Complexity of ecosystems › › 1 matière à choisir parmi les 3 suivantes : - -Computational Finance - -Bases de données et statistiques - -Analyse des données 2 Semestre 4 (54H en présentiel) › › Séminaires et certification AMF › › Stage ou Mémoire de recherche Matières enseignées Partenaires Les entreprises qui prennent fréquemment en stage nos étudiants sont nombreuses. En voici quelques une : sociétés d’assurance, banques, universités françaises et étrangères… Objectifs Former des spécialistes de la modélisation des risques dans le monde de la finance et de l’assurance. Nos diplômés disposent de solides connaissances financières et actuarielles, associées à des compétences opérationnelles en mathématiques, statistiques et informatique. A ce titre ils sont préparés tant sur le plan théorique qu’opérationnel à affronter des missions requérant de mobiliser des méthodes quantitatives pointues (mathématiques financières, économétrie, actuariat, simulation numérique, big data, etc.). Leur polyvalence constitue un atout qui leur permet de comprendre et apprécier des environnements complexes de gestion des risques, tant sur le plan réglementaire, qu’en matière de structuration des produits ou de gestion de projets et systèmes d’information. Métiers /débouchés › › Analyste quantitatif › › Gérants d’actifs (sté de gestion – assurance) › › Consultants progiciels gestion finance › › Contrôleur des risques (crédit, marché, opérationnel) › › Opérateur de marché (trading), risk-manager en salle › › Métiers de l’actuariat Compétences développées Nos diplômés ont des compétences approfondies en quantification, reporting et couverture des risques financiers. Ils ont également des compétences en gestion d’actifs couvrant toutes les classes d’actif (action et fixed income ainsi que les produits dérivés). À ce titre ils peuvent mobiliser des compétences en macroéconomie, mais aussi uploads/Finance/ livret-mas-2020-web.pdf