Cours du soir Cours à Distance LICENCE PROFESSIONNELLE LICENCE PROFESSIONNELLE
Cours du soir Cours à Distance LICENCE PROFESSIONNELLE LICENCE PROFESSIONNELLE STATISTIQUE – DATA MINING STATISTIQUE – DATA MINING Option : Marketing Quantitatif Option : Finance Quantitative – Gestion de risques bancaires OBJECTIFS OBJECTIFS Former des spécialistes en analyse quantitative qui sachent dans un contexte d’économie numérique tirer profit de la donnée (data). De profil statisticien et informaticien, ces spécialistes de la donnée constitueront de précieuses ressources humaines ayant de solides capacités d’analyse avec une maîtrise parfaite des outils modernes d’aide à la décision. PREREQUIS PREREQUIS Bac + 2 PUBLIC – CIBLE PUBLIC – CIBLE Etudiants titulaires d’un bac + 2 Professionnels en activité titulaires d’au moins un bac + 2 Durée : 1 an Durée : 1 an Date de rentrée : 2019-2020 01 Octobre 2019 Cout de la Formation Cout de la Formation 700.000 F.cfa 200.000 F.cfa (encadrement et Frais de soutenance du mémoire de LICENCE) CONTENU Logiciel statistique open source R & Python Statistique exploratoire Importation, pre-processing of data Statistique descriptive univariée et bivariée Statistique Inférentielle Estimation statistique Tests statistiques Analyse des données multidimensionnelles Méthodes factorielles Méthodes de clustering Analyse des séries temporelles Description des séries temporelles Prévision par lissage exponentiel Enquêtes et sondage Techniques d’enquêtes Méthode de sondage Base de données SQL Data Mining : technique de régression Régression linéaire simple Régression linéaire multiple Analyse de la variance à un facteur Data Mining technique de discrimination Analyse discriminante linéaire Régression logistique Arbre de décision Data Mining et Applications Technique de scoring Text mining Introduction au Big Data MEMOIRE DE LICENCE CONTACTS Responsable de la formation Didier Martial AKPOSSO 77-24-19-96 Directeur des Etudes de l’ESK (Ecole de Commerce et de Gestion) Traoré Lucien 08-08-91-26 / 41-08-08-50 Logiciels utilisés R & PYTHON SPECIALISATION MARKETING QUANTITATIF SPECIALISATION MARKETING QUANTITATIF Marketing stratégique Marketing opérationnel Etude quantitative de marché Prévision des ventes par séries temporelles Prévision des ventes par méthode causale Segmentation marketing par Clustering Ciblage marketing par Scoring SPECIALISATION FINANCE QUANTITATIVE SPECIALISATION FINANCE QUANTITATIVE Gestion quantitative de risques bancaires La réglementation prudentielle Bâle 1-2-3~4 La réglementation dans l’espace UEMOA Les risques bancaires Le risque de crédit : évaluation et gestion Le credit scoring et classes de risque Règle d’association et profil de risque DEBOUCHES – Spécialisation Marketing Quantitatif DEBOUCHES – Spécialisation Marketing Quantitatif Chargé d’Etudes Statistiques - Data manager - Data miner - Statisticien d’entreprise - Administrateur et concepteur de bases de données - Chargé d'études de marché - Chargé d'études en marketing - Chargé d'études prospectives - Chargé d'études satisfaction - Assistant ou Responsable Marketing - Assistant ou Chef de Produit - Responsable des Ventes - Promoteur des Ventes, etc… DEBOUCHES – Spécialisation Gestion quantitative de risques bancaires DEBOUCHES – Spécialisation Gestion quantitative de risques bancaires Chargé d’Etudes Statistiques - Data manager - Data miner - Statisticien d’entreprise – Analyste de crédit – Modélisateur de risque de crédit – spécialiste du scoring en milieu bancaire et assurantiel – statisticien en Banque et en Assurance – Analyste de risques en milieu Financier (banques, compagnies d’assurance et institutions de microfinance). Cours du soir Cours à Distance MASTER PROFESSIONNEL MASTER PROFESSIONNEL STATISTIQUE – ECONOMETRIE – DATA SCIENCE STATISTIQUE – ECONOMETRIE – DATA SCIENCE Option : Marketing Quantitatif Option : Finance Quantitative – Gestion de risques bancaires OBJECTIFS OBJECTIFS Former des spécialistes de haut niveau en analyse quantitative qui sachent dans un contexte d’économie numérique tirer profit de la donnée (data). De profil statisticien, économètre et data scientiste, ces spécialistes de la donnée constitueront de précieuses ressources humaines ayant de solides capacités d’analyse avec une maîtrise parfaite des outils modernes d’aide à la décision. PREREQUIS PREREQUIS Bac + 3 ou 4 PUBLIC – CIBLE PUBLIC – CIBLE Etudiants titulaires d’au moins un bac + 3 ou bac +4 Professionnels en activité titulaires d’au moins un bac + 3 ou bac + 4 Durée : 1 an Durée : 1 an Date de rentrée : 2019-2020 01 Octobre 2019 Cout de la Formation Cout de la Formation 1.000.000 F.cfa 200.000 F.cfa (encadrement et Frais de soutenance du mémoire de MASTER) CONTENU Logiciel statistique open source R & Python Statistique exploratoire Importation, pre-processing of data Statistique descriptive univariée et bivariée Statistique Inférentielle Estimation statistique Tests statistiques Analyse des données multidimensionnelles Méthodes factorielles Méthodes de clustering Analyse et modélisation des séries temporelles Description des séries temporelles Prévision par lissage exponentiel Enquêtes et sondage Techniques d’enquêtes Méthode de sondage Base de données Base de données SQL Base de données NoSQL Econométrie Econométrie de variable cible quantitative Econométrie de variable cible qualitative Econométrie des données de panel Econométrie des séries temporelles Data Mining et Machine learning Techniques et méthodes supervisées Techniques et méthodes non supervisées Data Mining - Machine learning et applications Text mining Technique de scoring Règle d’association Algorithme de recommandation Introduction au Big data Panorama du Big data Big data avec R MEMOIRE DE MASTER CONTACTS Responsable de la formation Didier Martial AKPOSSO 77-24-19-96 Directeur des Etudes de l’ESK (Ecole de Commerce et de Gestion) Traoré Lucien 08-08-91-26 / 41-08-08-50 Logiciels utilisés R & PYTHON SPECIALISATION MARKETING QUANTITATIF SPECIALISATION MARKETING QUANTITATIF Marketing stratégique Marketing opérationnel Etude quantitative de marché Prévision des ventes Segmentation marketing par Clustering Ciblage marketing par Scoring Systèmes de recommandation Marketing Mix Modeling (MMM) SPECIALISATION FINANCE QUANTITATIVE SPECIALISATION FINANCE QUANTITATIVE Gestion quantitative de risques bancaires La réglementation prudentielle Bâle 1-2-3~4 La réglementation dans l’espace UEMOA Les risques bancaires Evaluation et gestion du risque de crédit Règle d’association et profil de risque Evaluation quantitative du Risque de marché Evaluation quantitative du Risque opérationnel DEBOUCHES – Spécialisation Marketing Quantitatif DEBOUCHES – Spécialisation Marketing Quantitatif Chargé d’Etudes Statistiques - Data manager - Data miner - Statisticien d’entreprise - Administrateur et concepteur de bases de données - Chargé d'études de marché - Chargé d'études en marketing - Chargé d'études prospectives - Chargé d'études satisfaction - Assistant ou Responsable Marketing - Assistant ou Chef de Produit - Responsable des Ventes - Promoteur des Ventes, Manager d’un service marketing, etc… DEBOUCHES – Spécialisation Gestion quantitative de risques bancaires DEBOUCHES – Spécialisation Gestion quantitative de risques bancaires Chargé d’Etudes Statistiques - Data manager - Data miner - Statisticien d’entreprise – Analyste de crédit – Modélisateur de risque de crédit – spécialiste du scoring en milieu bancaire et assurantiel – statisticien en Banque et en Assurance – Analyste de risques en milieu Financier (banques, compagnies d’assurance et institutions de microfinance). 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Licence et utilisation
Gratuit pour un usage personnel Attribution requise- Détails
- Publié le Nov 12, 2021
- Catégorie Business / Finance
- Langue French
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