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NOUVEAU RÉGIME EXAMEN DU BACCALAURÉAT SESSION 2022 RÉPUBLIQUE TUNISIENNE  MI

NOUVEAU RÉGIME EXAMEN DU BACCALAURÉAT SESSION 2022 RÉPUBLIQUE TUNISIENNE  MINISTÈRE DE L’ÉDUCATION ÉPREUVE PRATIQUE D’INFORMATIQUE Section : Économie et Gestion Durée : 1h Coefficient de l’épreuve : 0.5 Important : Dans le répertoire Bac2022 situé sur la racine du disque C de votre poste, créez un dossier de travail portant votre numéro d’inscription (6 chiffres) et dans lequel vous devez enregistrer, au fur et à mesure, tous les fichiers solutions de ce sujet. Page 1 sur 3 Afin de mieux gérer les différents festivals, le ministère des affaires culturelles propose d’utiliser la base de données simplifiée intitulée "Gestion_Festival" décrite par le schéma textuel suivant : Ville ( CodeVille, NomVille ) Festival ( IdFestival, NomFestival, CodeVille# ) Chanteur ( IdChanteur, NomChanteur ) Spectacle ( IdFestival#, IdChanteur#, DateSpec, Honoraires ) Soit la description des colonnes des tables de cette base de données : Nom Description Type Taille Format Contrainte CodeVille Code d'une ville Texte court 4 NomVille Nom d'une ville Texte court 50 Null interdit IdFestival Identifiant d'un festival Texte court 4 NomFestival Nom d'un festival Texte court 100 Null interdit IdChanteur Identifiant d'un chanteur Texte court 4 NomChanteur Nom d'un chanteur Texte court 100 Null interdit DateSpec Date d’un spectacle Date/Heure Date abrégé Honoraires Montant reçu par un chanteur en mille Dinars Numérique Entier > 0 A) À l’aide du logiciel de gestion de base de données disponible : 1) Créer, dans votre dossier de travail, la base de données à nommer "Gestion_Festival". 2) Créer les tables et les relations de cette base de données tout en respectant les types et les propriétés cités dans la description ci-dessus. 3) Remplir ces tables par les données représentées dans les tableaux suivants : Ville Chanteur CodeVille NomVille IdChanteur NomChanteur 1151 Carthage C001 Lotfi Bouchnak 1566 Hammamet C002 Sabeur Rebaï 2157 Testour C003 Zied Gharsa 2254 Tabarka C004 Latifa Arfaoui 3151 Sousse C005 Amina Fakhet Festival IdFestival NomFestival CodeVille F001 Festival International de Carthage 1151 F002 Festival International de Sousse 3151 F003 Festival International de Jazz 2254 F004 Festival International du Malouf 2157 F005 Festival International d'Hammamet 1566 Kiteb.net : Le site web éducatif. Page 2 sur 3 Spectacle IdFestival IdChanteur DateSpec Honoraires F001 C001 28/08/2021 50 F001 C001 25/08/2022 60 F001 C002 22/08/2022 50 F005 C005 24/08/2022 20 F005 C003 30/07/2022 30 F002 C001 22/08/2022 60 4) Créer les requêtes suivantes : R1 : Afficher les dates et les noms des festivals auxquels participe le chanteur "Lotfi Bouchnak". R2 : Afficher la liste des spectacles (NomFestival, NomChanteur) pour une date donnée. R3 : Afficher la liste des spectacles (NomFestival, NomVille, NomChanteur, DateSpec, Honoraires) réalisés en 2022. 5) Exporter, dans votre dossier de travail et sous le nom "spectacles.csv", le résultat de la requête "R3" au format csv (Point-virgule en séparateur de champs, point en séparateur décimal, page de codes : Unicode (UTF-8) et inclure les noms des champs sur la première ligne). B) À l’aide de l’environnement de développement disponible et en exploitant la bibliothèque Pandas :  Créer un fichier et l’enregistrer sous le nom "festival" dans votre dossier de travail.  Choisir les méthodes et les propriétés adéquates, à partir de l’annexe (page 3), pour écrire dans le fichier créé les scripts permettant de/d': 1) Importer le contenu du fichier "spectacles.csv" et le stocker dans un DataFrame à nommer "spect". 2) Afficher les informations de ce DataFrame. 3) Afficher, à partir de ce DataFrame, les dates des spectacles suivies des noms des festivals et des noms des chanteurs. 4) Calculer et afficher, pour chaque spectacle, les honoraires nets du chanteur dans une nouvelle colonne à nommer "HonorairesNet", sachant que : HonorairesNet = Honoraires * 90% 5) Afficher le montant des honoraires le plus élevé. 6) Trier le DataFrame "spect" dans un nouveau DataFrame à nommer "spect_tri" selon l’ordre croissant des dates des spectacles puis afficher le DataFrame trié. Grille d’évaluation Partie A (13 points) B (7 points) Question 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 6 Note 1 4.5 2.5 4 1 1 0.5 1 1.5 1.5 1.5 Kiteb.net : Le site web éducatif. Page 3 sur 3 ANNEXE Les méthodes et les propriétés à utiliser avec la bibliothèque pandas Catégorie Syntaxe Création et importation d’un DataFrame IdDataFrame = pandas.read_excel ("Chemin/ Nom_Fichier.extension", "Nom_Feuille") IdDataFrame = pandas.read_csv ("Chemin/Nom_Fichier.extension", sep = "séparateur") Manipulation d’un DataFrame IdDataFrame.shape ou bien print ( IdDataFrame.shape ) IdDataFrame.size ou bien print ( IdDataFrame.size ) IdDataFrame.info ( ) ou bien print ( IdDataFrame.info ( ) ) IdDataFrame.describe ( ) ou bien print ( IdDataFrame.describe ( ) ) IdDataFrame.columns ou bien print ( IdDataFrame.columns ) IdDataFrame.rename ( columns = { "NomColonne1" : "NouveauNomColonne1", "NomColonne2" : "NouveauNomColonne2", … } , inplace= True ) Resultat = IdDataFrame.drop ( columns = [ "NomColonne1",…,"NomColonneN" ] ) Resultat = IdDataFrame.drop ( [ Indice_Ligne ] ) Affichage des données d’un DataFrame IdDataFrame ou bien print ( IdDataFrame ) IdDataFrame [ "NomColonne" ] ou bien print ( IdDataFrame [ "NomColonne" ] ) IdDataFrame [ [ "NomColonne1" , "NomColonne2" , …] ] ou bien print ( IdDataFrame [ [ "NomColonne1" , "NomColonne2" , …] ] ) IdDataFrame [ "NomColonne" ] [ N° LigneInitial : N° LigneFinal ] ou bien print (IdDataFrame [ "NomColonne" ] [ N° LigneInitial : N° LigneFinal ]) IdDataFrame.head ( n ) ou bien print ( IdDataFrame.head ( n ) ) IdDataFrame.tail ( n ) ou bien print ( IdDataFrame.tail ( n ) ) IdDataFrame.iloc [ N° Ligne ] ou bien print ( IdDataFrame.iloc [ N° Ligne ] ) IdDataFrame.iloc [ N° LigneInitial : N° LigneFinal ] ou bien print ( IdDataFrame.iloc [ N° LigneInitial : N° LigneFinal ] ) IdDataFrame.iloc [ N° Ligne , N° Colonne ] ou bien print ( IdDataFrame.iloc [ N° Ligne , N° Colonne ] ) IdDataFrame.loc [ N° ligne , "NomColonne" ] = Valeur IdDataFrame.loc [ N° ligne ] = [ Liste_Valeur ] IdDataFrame [ "NomColonne" ] = Valeur IdDataFrame [ IdDataFrame [ "NomColonne" ] OperateurComparaison Valeur ] IdDataFrame [( IdDataFrame ["NomColonne"] OperateurComp Valeur) OperateurLogique ( IdDataFrame ["NomColonne"] OperateurComp Valeur )] Les fonctions statistiques mean ( ) – min ( ) – max ( ) – sum ( ) – count ( ) Tri des éléments d’un DataFrame DataFrame_Trié = IdDataFrame.sort_values ( by = [ "NomColonne1" ,"NomColonne2" , …] , ascending = [ True/False , True/False , … ] ) Création d’un graphique import matplotlib.pyplot as alias_matplotlib IdDataFrame.plot.bar (x = "NomColonneAbscisse" , y = "NomColonneOrdonnée" , title = "TitreGraphique" , color = "CouleurGraphique" ) IdDataFrame.plot.line (x = "NomColonneAbscisse" , y = "NomColonneOrdonnée" , title = "TitreGraphique" , color = "CouleurGraphique" ) alias_matplotlib.show ( ) Kiteb.net : Le site web éducatif. uploads/Geographie/ bac-pratique-25052022-eco-11h.pdf