Remerciez-le!

Remerciez @Admin pour avoir partagé cet document gratuitement, de la manière la plus simple, en partageant sur les réseaux sociaux.

11/10/2021 1 Mme. Diala DHOUIB Institut Supérieur de Gestion Industrielle - Sfa

11/10/2021 1 Mme. Diala DHOUIB Institut Supérieur de Gestion Industrielle - Sfax. Contrôle Statistique de la Qualité Partie 1: Contrôle Statistique à la Réception Chapitre I: Éléments introductifs au contrôle statistique à la réception 2 Chapitre I: Éléments introductifs au contrôle statistique à la réception Section 1. Types de contrôle de la qualité Section 2. Contrôle à 100% Section 3. Contrôle par échantillonnage 11/10/2021 2 3 1.1. Types de caractéristiques 1.2. Types de défauts 1.3. Types de tests Section 1. Types de contrôle de la qualité 4 1.1. Types de caractéristiques Un « bon » produit est un produit qui respecte les caractéristiques définies par le producteur. Ces caractéristiques sont délimitées par des normes. Si les caractéristiques dépassent ces normes en plus ou en moins, on a un défaut ou une non- conformité: le produit est alors déclaré défectueux ou mauvais. 11/10/2021 3 5 Les caractéristiques d’un produit peuvent être de type: quantitatif: celle qu’on peut mesurer (masse, dimension, …). qualitatif: celle qu’on ne peut pas mesurer(saveur, couleur,..). Il est plus facile de contrôler les caractéristiques de type quantitatif que celle de type qualitatif. C’est pourquoi on cherche toujours de rendre les caractéristiques qualitatives quantitatives. Le contrôleur de la qualité identifie les défauts qui n’ont pas tous la même gravité. 1.1. Types de caractéristiques 6 Les défauts d’un produit sont placés de la façon suivante: Défauts mineurs Défauts majeurs Défauts critiques Ce sont ceux qui ne lèsent pas l’objectif pour lequel le produit a été crée ou qui ne mise pas de façon majeure au fonctionnement du produit. Ce sont ceux qui lèsent l’objectif pour lequel le produit a été crée ou qui réduisent l’utilisation du produit. Ce sont ceux qui sont susceptibles de nuire à la sécurité et d’entraîner des accidents au moment de l’utilisation du produit. 1.2. Types de défauts 11/10/2021 4 7 Exemples: le cas d’un réfrigérateur Une peinture mal étalée, une ampoule d’éclairage mal vicée sont des défauts d’apparence. Le joint magnétique de la porte du réfrigérateur mal collé, une isolation insuffisante des parois sont des défauts fonctionnels. Les bornes électriques du réfrigérateur mal placées ou inversées sont des défauts dangereux. 1.2. Types de défauts Défauts mineurs Défauts majeurs Défauts critiques 8 Tests destructifs Tests non destructifs Ce sont ceux où l’on est obligé de détruire le produit pour connaître ses spécifications. Exemple: vérifier la tension maximale des câbles d’acier ou le pourcentage de nicotine dans les cigarettes... Ce sont ceux où l’on vérifie les spécifications du produit sans le détruire. Exemple: toutes les vérifications des dimensions physiques telles que la masse, la hauteur, l’épaisseur, la couleur, la qualité de l’emballage… 1.3. Types de tests 11/10/2021 5 9 Contrôle à 100% ou inspection Contrôle par échantillonnage T ous les produits sont soumis aux tests déterminés. Selon une seule caractéristique. L’inspection à 100% ne peut se faire qu’avec des tests non destructifs. On prélève une quantité préétablie du produit (échantillon) parmi le total (population) des produits fabriqués. On soumet l’échantillon aux tests désirés selon une seule caractéristique. Ces deux types de tests peuvent être réalisés de deux façons: 1.3. Types de tests 10 Le contrôle à 100% ne garantie pas que toutes les pièces défectueuses dans le lot seront prélevées. En fait, l’erreur humaine, la fatigue, la monotonie du travail à effectuer sont autant de facteurs qui affectent les résultats d’un contrôle à 100%. Remarque: un contrôle à 100% ne veut pas dire que l’on contrôle toutes les caractéristiques du produit mais une seule. Section 2. Contrôle à 100% ou inspection 11/10/2021 6 11 Expérience à faire: supposons que les 450 nombres aléatoires qui suivent représentent un lot de pièces dont les nombres de 851 à 900 inclus sont des pièces défectueuses. On donne 3 minutes à chaque individu pour examiner ce lot. Déterminer le nombre de pièces défectueuses qui s’y trouvent. Il est alors facile de constater que dans certaines situations, on ne pourra pas utiliser un contrôle à 100% et que de toute manière l’expérience a montré que le contrôle par échantillonnage est mieux pour au moins ces trois raisons: lorsque le contrôle est destructif. lorsque les frais du contrôle sont élevés. lorsque le contrôle à 100% n’est pas physiquement réalisable. Section 2. Contrôle à 100% ou inspection 12 Le contrôle par échantillonnage ou contrôle par prélèvement consiste en des méthodes de sélection au hasard (tirage aléatoire, tirage systématique) d’individus (unités statistiques) à partir d’un lot déterminé. Le contrôle par échantillonnage n’a pas pour objectif d’estimer la qualité d’un lot ou de contrôler directement la qualité d’un produit mais plutôt de recommander une action précise: accepter ou ne pas accepter un lot. Section 3. Contrôle par échantillonnage 11/10/2021 7 13 Section 3. Contrôle par échantillonnage 3.1. Notations 3.2. Courbe d’efficacité 3.3. Plans d’échantillonnage 14 3.1. Notations On appelle qualité effective p d’un lot ou norme de qualité, la proportion de pièces défectueuses ou de pièces non-conformes qu’il contient. a. Qualité effective d’un lot 11/10/2021 8 15 Une entreprise qui utilise le contrôle par échantillonnage prend des risques mais des risques calculés. Ces risques représentent les probabilités d’acceptation d’un lot. Une probabilité d’acceptation d’un lot est notée Pa. b. Probabilité d’acceptation d’un lot 3.1. Notations 16 Un lot de qualité acceptable noté NQA est le pourcentage maximum d’individus défectueux d’un lot que l’on peut tolérer. Un lot caractérisé par NQA a une forte probabilité d’acceptation et il est considéré comme un « bon » lot. Le NQA est déterminé par un accord commun entre le fournisseur et le client. On utilise également dans la littérature la notation AQL (Acceptable Quality Level). c. Niveau de qualité acceptable 3.1. Notations 11/10/2021 9 17 Le niveau limite de qualité toléré noté NLQT est le pourcentage minimum d’individus défectueux d’un lot que l’on ne peut pas tolérer. Un lot caractérisé par NLQT a une faible probabilité d’acceptation et il est considéré comme un fort « mauvais » lot. Le NLQT est déterminé par un accord commun entre le fournisseur et le client. On utilise également dans la littérature la notation LTPD (Lot T olerance Percent Defective). d. Niveau Limite de Qualité Toléré 3.1. Notations 18 Le risque fournisseur, noté , est la probabilité de refuser un lot considéré comme mauvais alors qu’il est bon. Alors 1-est la probabilité d’accepter en moyenne un « bon » lot c-à-d de niveau NQA. e. Risque Fournisseur Le risque client, noté , est la probabilité d’accepter un lot considéré comme bon alors qu’il est mauvais. C’est alors la probabilité d’accepter en moyenne un « mauvais » lot c-à-d de niveau NLQT. f. Risque Client 3.1. Notations 11/10/2021 10 19 3.2. Courbe d’efficacité La courbe d’efficacité représente les probabilités d’acceptation (Pa) d’un lot en fonction de la qualité effective du lot (p). Cette courbe nous permet de constater de quelle façon la probabilité d’acceptation d’un lot varie avec la qualité du matériel offert à l’inspection. Lorsque la qualité est bonne, la probabilité d’acceptation (Pa) doit être élevée et faible lorsque la qualité est mauvaise. 20 La courbe d’efficacité idéale est celle qui donne une discrimination parfaite entre les « bons » lots et les « mauvais » lots. Supposons qu’on se donne une qualité effective d’un lot p = 2%. a. Courbe d’efficacité idéale 3.2. Courbe d’efficacité La seule façon d’obtenir un tel résultat est d’assujettir les lots à un contrôle100% sans aucune erreur dans le processus de contrôle. Comme ce cas limite n’est jamais rencontré dans la pratique, la courbe d’efficacité aura plutôt l’allure de celle présentée précédemment. 11/10/2021 11 21 Une courbe d’efficacité satisfaisante doit passer par les points suivants: (NQA, 1- ) et (NLQT, ) b. Relation entre et sur la courbe d’efficacité 3.2. Courbe d’efficacité 22 3.2. Courbe d’efficacité Les lots soumis au contrôle subdivisent l’aire sous la courbe d’efficacité en trois catégories: Les « bons » lots (NQA ou mieux) qui ont une probabilité d’acceptation de 1- ou plus élevée. Les lots de qualité « marginale » (pourcentage de défectueux entre NQA et NLQT) qui ont différentes chances d’être acceptés. Les « mauvais » lots (NLQT ou pire) qui ont une probabilité d’acceptation d’environ (ou moins élevée). 11/10/2021 12 23 3.3. Plans d’échantillonnage Lorsque les risques et les niveaux de qualité sont choisis par un accord commun entre le client et le fournisseur, il faut déterminer le type de plan d’échantillonnage ou de contrôle. 4 types peuvent être envisagés: Plan d’échantillonnage simple Plan d’échantillonnage double Plan d’échantillonnage multiple Plan d’échantillonnage progressif 24 3.3. Plans d’échantillonnage a. Rapport de discrimination Le rapport de discrimination, noté DS, caractérise l’efficacité d’un plan d’échantillonnage et permet de comparer plusieurs plans. Le plan est d’autant plus sélectif que le rapport DS est proche de 1. 1 NLQT DS NQA   11/10/2021 13 25 3.3. Plans d’échantillonnage b. Modèles probabilistes régissant le contrôle Deux modèles probabilistes sont fréquemment employés dans le calcul des probabilités d’acceptation, soient: La loi binomiale La loi de poisson La loi hypergéométrique est parfois utilisée, toutefois, son application est peu fréquente. Les différents plans d’échantillonnage supposent nécessairement que nous pouvons classer uploads/Industriel/ ch1-controle-statistique-de-la-qualite.pdf