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Prélude ERP 6 Analyse globale du flux Un exemple élémentaire Christian van DELF

Prélude ERP 6 Analyse globale du flux Un exemple élémentaire Christian van DELFT - Groupe HEC - 2 - Introduction Objectif pédagogique de l'exercice de présentation du module d’analyse globale des flux Si les flux au sein d’un système industriel et logistique présentent une régularité totale et si aucune fluctuation ne perturbe le processus (absence de pannes ou de fluctuation des temps opératoires, demandes et commandes des clients parfaitement stables, …), la structure de ces flux devient simple et ces derniers sont aisément gérables et prévisibles. Dans la majorité des situations, ces hypothèses ne sont pas réalistes : les flux présentent une variabilité plus ou moins importante. L’objectif du module d’analyse globale des flux est précisément d’évaluer l’impact de la variabilité sur les flux et d’en tenir compte dans la méthodologie de planification. En particulier, de faire ressortir le lien entre les taux de charge aux différents postes et les en-cours et délais d’écoulement. On notera qu’on ne prend pas en compte, dans cette analyse, la problématique de synchronisation des flux en vue d’assemblage (problématique supposée résolue via MRP), mais simplement l’étude de la dynamique de chacun des flux. L’exercice d'apprentissage décrit ici, basé sur un exemple très simple, se propose de vous faire progressivement découvrir les fonctions du module d’analyse globale des flux ainsi que les principaux indicateurs et graphiques associés. Pour cet exercice, un modèle simplifié d'un système de production a été construit et les données correspondantes saisies. L'énoncé se divise en différentes sessions de travail, qui présentent progressivement les différentes étapes de l'exploitation de ce module. Démarrer l’exemple élémentaire Pour appeler le logiciel, cliquer sur l'icône Prélude ERP 6. Cliquer sur le bouton OK, de manière à faire apparaître la fenêtre de gestion des dossiers et de création des fichiers de travail. Cette fenêtre permet de définir le nom du répertoire qui contiendra les fichiers de données. Cliquer sur le bouton CRÉER UN RÉPERTOIRE et introduire le nom Agf0 pour identifier le répertoire qui contiendra les données de votre exercice. Valider avec le bouton OK. Cliquer sur le bouton RESTAURER. Rechercher et sélectionner le fichier AGF0.ZIP. Cliquer sur OUVRIR. Confirmer la restauration. Ce dossier a été préparé et contient les données de base. - 3 - Le système industriel et logistique considéré Dans l’exemple considéré ici, on supposera dans un premier temps l’absence de toute variabilité. Les produits On considère une cellule d’assemblage qui réalise la fabrication de 2 produits différents PF1 et PF2. Les informations concernant ces deux articles sont présentées dans les fenêtres Articles correspondantes, menu Données, onglets Autres données, Paramètres et Gammes, - 4 - La gamme de fabrication La fabrication des références PF1 et PF2 est réalisée suivant la gamme décrite dans la fenêtre Gammes, menu Données, En cliquant sur le bouton Phases, on obtient les descriptions suivantes, - 5 - La cellule de production La fabrication des références PF1 et PF2 est réalisée par une cellule d’assemblage (Code 940), dont les caractéristiques sont décrites dans la fenêtre Poste de charge, menu Données, On remarque que la cellule d’assemblage 940 est constituée de deux machines P1 et P2, équivalentes. La description de ces machines est donnée par la fenêtre Gestion des machines, accédée via le bouton MACHINES, - 6 - La capacité de production de chaque machine (et donc de la cellule d’assemblage 940) est spécifiée via un calendrier qui définit les horaires de travail. Ce calendrier standard est présenté dans la fenêtre des Calendriers, menu Données, - 7 - Session 1 : Analyse statique traditionnelle Évaluation simple des charges et capacités annuelles moyennes Les flux moyens Appeler la fenêtre Analyse globale du flux, par le menu PIC. Visualiser alors les caractéristiques de base des demandes des produits à réaliser via l’onglet Demandes, On retrouve dans cet onglet, article par article, le volume de demande annuelle, ainsi que le nombre de lots1 associés à cette demande et une mesure de variabilité2 de l’intervalle de temps entre deux lots successifs. Les charges moyennes au poste Visualiser alors les caractéristiques des capacités moyennes par an et charges agrégées moyennes par an pour la cellule d’assemblage, via l’onglet Synthèse/Poste, 1 Ce nombre de lot est important. La taille de lot conditionne à la fois le niveau d’en-cours et les équilibres entre charges et capacités dans la mesure où chaque lot est susceptible d’entraîner un temps de réglage. 2 La mesure de variabilité prise ici est le coefficient de variation, défini comme le rapport entre l’écart type du temps entre deux lots et la moyenne de ce temps. - 8 - On note que les charges sont réparties entre charges de production et charges de réglage. Les boutons GRAPHES DES TAUX DE CHARGE, GRAPHE DU NOMBRE DE LOTS et GRAPHE DU NOMBRE DE RÉGLAGES permettent de compléter les informations précédentes, - 9 - Ces résultats peuvent être précisés via l’onglet Détail/Poste qui présente les charges induites par chacun des articles Les boutons GRAPHES DES TAUX DE CHARGE et GRAPHE DU NOMBRE DE RÉGLAGES permettent de compléter les informations précédentes, - 10 - Prise en compte des pannes : analyse empirique Si on peut mesurer le pourcentage moyen annuel de capacité perdue suite à des pannes, celui-ci peut être intégré via la zone %Perte de capacité pour pannes de la feuille des Postes de charges, menu Données. Le taux mesuré de % de perte de capacité sur panne est de l’ordre de 15% : on saisit donc ce taux dans la zone considérée. En cliquant sur FERMER, on revient sur la fenêtre des Postes de charge et il est possible de visualiser directement l’effet des ces pannes au niveau global du poste, via la zone Coefficient de capacité, - 11 - Visualiser alors les caractéristiques des capacités et charges de la cellule d’assemblage, via l’onglet Synthèse/Poste de la fenêtre d’analyse globale du flux, menu PIC, On note la baisse de la capacité moyenne annuelle. - 12 - Session 2 : Prise en compte des pannes : analyse prévisionnelle En fait, connaissant les caractéristiques de pannes des différentes machines (nombre d’heures de fonctionnement moyen entre pannes et temps moyen de réparation), il est possible, sous les hypothèses traditionnellement retenues dans la littérature3, d’estimer les taux d’immobilisation moyens de chaque machine, et ce a priori sans simuler le système en vraie grandeur, en fonction des effectifs et horaires des réparateurs. De plus, ces périodes d’immobilisations peuvent être scindées en période d’attente d’intervention d’un réparateur et période de réparation proprement dite. Il s’agit là de la première fonctionnalité du module d’analyse globale du flux. Saisie des données type MTBF4 et MTR5 Accéder à la fenêtre du poste de charge 940, via la fonction Poste de charge, menu Données. Accéder alors à la fenêtre Gestion des machines, via le bouton MACHINES, et saisir 0, comme %Perte de capacité pour pannes, 300 heures comme temps moyen entre pannes et 150 heures comme temps moyen de réparation (et ce pour les deux machines constituant la cellule 940). 3 On suppose que les temps entre pannes et les temps de réparations sont modélisables par des variables aléatoires distribuées exponentiellement. 4 Mean Time Between Failures : temps de fonctionnement moyen entre pannes 5 Mean Time to Repair : temps moyen de réparation - 13 - Données concernant le temps d’attente des réparateurs Le temps d’attente d’un réparateur conditionne bien entendu les temps d’immobilisation des machines à cause des pannes. Ce temps peut être saisi via la fenêtre Paramètres de l’analyse globale des flux (menu Analyse globale des flux et le bouton PARAMÈTRES). Saisir 10 heures comme temps d’attente moyen, dans la zone Temps d’attente fixe de réparation, - 14 - Calcul prévisionnel des temps d’immobilisation en fonction des paramètres Cliquer alors sur le bouton CALCUL DES FLUX et sélectionner l’onglet Réparations. Cet onglet présente le pourcentage de temps perdu par les différents postes, suite au phénomène de pannes, Le bouton GRAPHES DES PERTES DE CAPACITÉ permet de séparer distinguer entre période d’attente de réparateurs et période de réparation proprement dite. - 15 - - 16 - Session 3 : Prise en compte de la variabilité des flux Conséquences de la variabilité des flux et indicateurs associés En termes de rapports charges moyennes/capacités moyennes, on a pu constater que dans le cas de l’exemple traité ici, le flux peut être réalisé. Toutefois, cette condition nécessaire ne constitue qu’un volet de la problématique de la gestion des flux. L’autre facette concerne les délais d’écoulement des pièces au travers des différentes opérations. Autrement dit, concerne les temps d’attente aux différentes étapes avant réalisation physique des opérations. Ces délais conditionnent bien entendu les volumes d’en-cours présents dans le système. Le but fondamental de l’analyse globale des flux est d’identifier ces délais et en-cours, de manière prévisionnelle. Ce calcul est complexe, car facteur d’un grand nombre de variables comme décrit ci-dessous. Le système idéal : un système à variabilité zéro Si on enlève toute source de variabilité6, comme les fluctuations de temps entre lancements successifs de lots de production et les fluctuations de temps opératoires (réglage ou production), la réponse devient uploads/Industriel/ agf-0 1 .pdf