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05/10/2016 1 MANAGEMENT PAR LA QUALITE PAUL-ERIC DOSSOU ICAM Group paul-eric.do

05/10/2016 1 MANAGEMENT PAR LA QUALITE PAUL-ERIC DOSSOU ICAM Group paul-eric.dossou@icam.fr PED-ICAM 05/10/2016 2 Total Quality Management TQM PED-ICAM Qualité totale ! TQM : Gestion intégrale de la qualité ! Gestion de la qualité produit, processus, service, mais également de toute l’organisation • Approche scientifique, • mobilisation des ressources humaines, • amélioration continuelle des processus 05/10/2016 3 PED-ICAM Principes du TQM ! Engagement de la direction • Objectifs qualité dans le plan stratégique • Virage culture qualité ! Orientation client • Interne et externe • Prévention des défauts • Anticipation qualité dès la conception ! Mobilisation des employés • Formation qualité • Changement des attitudes • Rôle de décision accru • Barrières départementales 05/10/2016 4 PED-ICAM ! Amélioration continuelle • Orientation processus • Projets d’amélioration • Utilisation de méthodes ! Partenariat fournisseurs • Critères qualité et délais plutôt que coût • Réduction du nombre de fournisseurs ! Mesure de performance • Collecte de données • Procédés critiques – % non conforme – Satisfaction client – Indices de capabilité – Coût de la non qualité – Productivité – Rendement procédé 05/10/2016 5 Principes du TQM PED-ICAM 05/10/2016 6 Outils de la qualité PED-ICAM 05/10/2016 7 Outils de la qualité ! Concepts de base: Kaisen, Heijunka, Gemba, Mu (Muda, Mura, Muri), Hoshin, Andon, Jidoka, Poka-yoke, Kanban, 5S (Seiri, Seiton, Seiso, Seiketsu, Shitsuke) ! Hoshin: éliminer systématiquement les gaspillages : surproduction, attentes,manutentions, mouvements, les retouches ! 8D, DMAIC, 6 Sigma ! MSP, Poka-Yoke, AMDEC, PDCA, QQOQCP, … PED-ICAM 05/10/2016 8 QFD ! Un système QFD doit prendre en considération tant l’aspect « technologie » que « fiabilité » et « coût » respectivement ‘Technology Deployment (TD)’, ‘Reliability Deployment (RD)’ et ‘Cost Deployment (CD)’. ! La « Quality chart (matrice qualité)» illustre la relation entre la qualité effective ou réelle exprimée en termes fonctionnels et les caractéristiques de qualité qui en sont les pendants. Tel que l’on comprend et que l’on pratique aujourd’hui le QFD, on peut dire que la matrice qualité est l’instrument graphique qui permet : ! d’analyser de manière rigoureuse les structures des qualités existantes et attendues par les clients et exprimées par eux dans leurs propres termes, ! d’identifier la relation entre ces qualités et certaines caractéristiques, ! de transformer les exigences du client en caractéristiques analogues, ! et de développer la qualité en conception. PED-ICAM 05/10/2016 9 QFD ! Une matrice QFD (Quality Function Development, Développement des Fonctions Qualités) est un outil d'aide à la décision dans la conception de produits ou de services. Cette matrice permet de représenter les caractéristiques et paramètres critiques pour le client (attentes, besoin du marché, désirs des futurs utilisateurs) recensés lors d'enquêtes marketing ou d'étalonnage (benchmarking) par exemple, et de coupler aux différentes solutions envisagées. La grille réalisée permettra ainsi d'évaluer les meilleures solutions dès la conception du produit ou du service PED-ICAM 05/10/2016 10 QFD Déroulement ! Placer en vertical la liste des attentes des clients (les quoi ?) dans la matrice. Ces attentes sont recueillies en amont lors d'enquêtes marketing ou étalonnage (benchmarking). ! Placer en horizontal la liste des solutions envisagées ou des spécifications du produit ou du service (les comment ?). La matrice ne peut être réalisée que s'il est encore possible d'explorer un large éventail de solutions. Il sera possible d'attribuer une valeur cible pour chaque solution, ainsi qu'une unité. ! Aux croisements quoi / comment, indiquer la relation entre les attentes et les solutions. Est-ce que la solution répond fortement, modérément, faiblement ou pas du tout à l'attente ? Il sera possible de pondérer les relations quoi / comment, et d'évaluer la "réponse" de chaque solution. (Quelle est la meilleure solution pour répondre à l'ensemble des attentes ?). ! Créer une demi-matrice au-dessus des "Comment ?" (Matrice en triangle). Il s'agira d'indiquer les corrélations qu'il existe entre les différentes solutions. Ce "toit" (matrice de corrélation) permettra une aide à la décision afin d'optimiser les coûts, les délais et d'atteindre les attentes des clients PED-ICAM 05/10/2016 11 Maison de la qualité QUOI RELATION COMMENT CORRELATIONS CONCURRENTS COMBIEN CONCURRENTS Informations relatives au client Perspectives de l’entreprise PED-ICAM 05/10/2016 12 Maîtrise statistique des procédés PED-ICAM 05/10/2016 13 MSP Objectifs : ! Mise en place de procédés industriels capables de produire 100% de produits conformes ! Mise en place d’un suivi de production dès lors que la production dure longtemps PED-ICAM 05/10/2016 14 MSP ! Assurer une qualité optimum par l’utilisation de l’outil statistique en donnant les moyens aux opérateurs de réaliser une production centrée, de dispersion la plus faible possible • donner aux opérateurs un outil de pilotage des machines • formaliser la notion de capabilité • faire le tri entre les situations ordinaires et les situations extraordinaires qui nécessitent une action PED-ICAM 05/10/2016 15 MSP ! Contrôler des échantillons de produit en sortie des machines. ! La mesure est enregistrée sur une carte de contrôle. ! Dès que la valeur dépasse des limites de contrôle (située avant que le produit ne soit considéré comme inacceptable), ou dès que l’on détecte une déviation suspecte, il faut arrêter la machine. ! Une recherche des causes de déviation doit être entreprise. PED-ICAM 05/10/2016 16 MSP: Capabilité ! La méthode SPC a pour objectif la maîtrise des procédés en partant de l’analyse des 5 M responsables de la non-qualité. ! Lorsqu’un nouveau produit est industrialisé, ou quand une machine est mise en service, il est nécessaire de réaliser une étude de capabilité. La capabilité se mesure par le rapport entre la performance demandée et la performance réelle d’un procédé. PED-ICAM 05/10/2016 17 MSP Indicateur Répartition de la production (souvent gaussienne) valeur cible Intervalle de Tolérance (IT) déréglage dispersion de la production (2xD2) dispersion observée valeur mesurée = déréglage + dispersion moyenne des n mesures (minimise l'effet de dispersion) D1 PED-ICAM 05/10/2016 18 MSP σ 6 Tolérance ⎟ ⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎜ ⎝ ⎛ − − σ σ 3 , 3 min TI X X TS 2 2 ) ( 6 cible X Tolérance G − + σ Capabilité intrinsèque Vraie capabilité « centrage » Vraie capabilité « perte » Court terme Capabilité (1/4 heure) Cp Cpk Cpm Long terme performance (1 semaine) Pp Ppk Ppm PED-ICAM 05/10/2016 19 MSP: carte de contrôle ! SHEWART a mis au point un outil graphique performant : la carte de contrôle ! La carte de contrôle est l’outil permettant à l’opérateur ayant démarré une production de suivre la stabilité de la production par le suivi des paramètres initiaux x et sigma ! Prélever des échantillons de n produits consécutifs et de recalculer x et sigma ! Replacer les valeurs trouvées sur une carte de contrôle. PED-ICAM 05/10/2016 20 MSP: carte de la moyenne étendue ! On note sur la carte les écarts par rapport à la cible ! Calcul de la moyenne de la caractéristique à surveiller ! Calcul de l’étendue: distance entre la plus forte valeur et la plus faible ! A mesure que l’on prélève des échantillons, la carte va se remplir et donner une image de l’évolution du processus PED-ICAM 05/10/2016 21 MSP ! Un procédé sera dit sous contrôle lorsque les points seront répartis en forme de courbe en cloche à l’intérieur des limites de contrôle. Si un point sort de la carte de contrôle, il faut intervenir et noter cette intervention dans le journal de bord. Sur la carte des étendues, c’est le même principe de fonctionnement. PED-ICAM 05/10/2016 22 MSP ! Pour les cartes moyennes ! Limite de contrôle supérieure : ! Limite de contrôle inférieure : ! Pour la carte de contrôle des étendues ! Limite de contrôle supérieure : ! Limite de contrôle inférieure : R A cible LSCx . 2 + = R A cible LICx . 2 − = R D LSC R . 4 = R D LICR . 3 = PED-ICAM 05/10/2016 23 MSP n 2 3 4 5 6 7 8 9 10 A2 1.88 1.02 0.73 0.58 0.48 0.42 0.37 0.34 0.31 D3 - - - - - 0.07 0.14 0.18 0.22 D4 3.27 2.57 2.28 2.11 2.00 1.92 1.86 1.82 1.78 n = taille des échantillons PED-ICAM 05/10/2016 24 Identification des paramètres critiques du procédé Identification des paramètres critiques du procédé Vérification de la capabilité du moyen de mesure Vérification de la capabilité du moyen de mesure Observation du procédé (carte sans limite) Observation du procédé (carte sans limite) Calcul des capabilités, détermination de la carte de contrôle la plus adaptée. Calcul des limites de contrôles Calcul des capabilités, détermination de la carte de contrôle la plus adaptée. Calcul des limites de contrôles Suivi et pilotage par carte de contrôle Détection des causes spéciales Mise « sous contrôle » du processus Suivi et pilotage par carte de contrôle Détection des causes spéciales Mise « sous contrôle » du processus Réduction de la variabilité •Analyse des 5 M •Analyse de la variance •Plans d’expériences, plans produits •Régressions multiples Réduction de la variabilité •Analyse des 5 M •Analyse de la variance •Plans d’expériences, plans produits •Régressions multiples Optimisation du processus, le processus est uploads/Industriel/cours-management-qual-it-e-a-4.pdf