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L’évolution du Big Data sur 10 ans 10 ans de Big Data Page 1 of 131 Dans ce gui

L’évolution du Big Data sur 10 ans 10 ans de Big Data Page 1 of 131 Dans ce guide 2010 : pas encore de Big Data mais déjà Hadoop 2011 : le Big Bang du Big Data 2012 : BI, Open Source, MDM, emploi : l’impact est de plus en plus grand 2013 : un monde qui se structure 2014 : le brouillard se dissipe, les datascientists émergent 2015 : Architecture et infrastructure 2016 : de plus en plus de projets et des enjeux de sécurité 2017 : Le Big Data s’industrialise et préfigure le développement de l’IA 2018 : des usages au quotidien E-guide Introduction Pour ses 10 ans LeMagIT vous propose de revenir en 10 éditions spéciales Premium au format PDF sur 10 concepts clés nés – pour ce qui concerne l’informatique d’entreprise – en même temps que nous et qui se sont depuis largement imposés, jusqu’à même être devenus incontournables. Ce premier numéro spécial revient sur le Big Data. Au départ très lié aux problématiques propres aux moteurs de recherche, l’intérêt pour les grosses masses de données a très vite concerné l’ensemble du secteur avant de prendre un nom marketing et de finalement s’imposer comme un élément majeur de l’informatique actuelle. Découvrez comment le Big Data a décollé à travers une trentaine d’articles. Page 2 of 131 Dans ce guide 2010 : pas encore de Big Data mais déjà Hadoop 2011 : le Big Bang du Big Data 2012 : BI, Open Source, MDM, emploi : l’impact est de plus en plus grand 2013 : un monde qui se structure 2014 : le brouillard se dissipe, les datascientists émergent 2015 : Architecture et infrastructure 2016 : de plus en plus de projets et des enjeux de sécurité 2017 : Le Big Data s’industrialise et préfigure le développement de l’IA 2018 : des usages au quotidien E-guide 2010 : pas encore de Big Data mais déjà Hadoop Data Management : le doux vent de la rentrée souffle sur Hadoop Cyrille Chausson, Rédacteur en Chef La rentrée aura été particulièrement animée pour le framework Open Source Java de la fondation Apache. Conçu pour le développement de systèmes de fichiers distribués et étendus, et ainsi pour gérer une importante volumétrie de données, Hadoop commence sérieusement à intéresser le monde du Data management et de la Business Intelligence. Il faut dire que le framework Open Source avait fortement profité des alizées du Cloud Computing, soutenu par des ténors du secteur que sont Yahoo, Facebook et Google. Ces éditeurs ont livré à l'Open Source une déclinaison de leur technologie maison reposant sur Hadoop, alimentant ainsi la communauté en innovation sur un socle déjà prometteur. IBM avait également apporté sa pierre à l'édifice en mai dernier, avant la trêve estivale, en décidant de placer la solution au coeur d'une offre de services analytiques - baptisée Infosphere Big Insight. Citons enfin Pentaho qui, en mai 2010, a décidé d'adapter ses technologies pour recevoir le framework. A l'époque, l'idée était de fournir un environnement pour faciliter le Page 3 of 131 Dans ce guide 2010 : pas encore de Big Data mais déjà Hadoop 2011 : le Big Bang du Big Data 2012 : BI, Open Source, MDM, emploi : l’impact est de plus en plus grand 2013 : un monde qui se structure 2014 : le brouillard se dissipe, les datascientists émergent 2015 : Architecture et infrastructure 2016 : de plus en plus de projets et des enjeux de sécurité 2017 : Le Big Data s’industrialise et préfigure le développement de l’IA 2018 : des usages au quotidien E-guide développement d'applications d'analyse de gros volumes de données, collectées dans les entreprises. S'en suivit Pentaho for Hadoop. Conséquences directes : ces déploiements et autres apports technologiques de la part de seigneurs de l'IT ont davantage taillé Hadoop aux besoins spécifiques des entreprises. Et cette tendance s'est poursuivie à la rentrée. Le 1er novembre dernier, par exemple, Informatica, l'un des fleurons du data management, annonçait une alliance avec Cloudera, une société qui commercialise du support autour de Hadoop. A la clé, l'intégration du framework Java supporté par Cloudera (Cloudera Distribution for Hadoop) dans la plate-forme de BI d'Informatica. Un combinaison gagnante selon l'éditeur qui permettra aux utilisateurs d'exploiter les outils d'Informatica pour analyser les données - transactionnelles et non structurées - stockées par Hadoop. Le spécialiste de l'entrepôt de données Teradata avait à son tour décidé en septembre 2010 de s'associer à Cloudera pour rapprocher ses technologies d'Hadoop, comme l'indiquaient à l'époque la société Octo, sur son blog. Le 12 octobre dernier, ce fut au tour de Talend qui annonçait nouer un partenariat avec cette même société pour rapprocher Hadoop de ses technologies d'intégration de données et de MDM. Autant de soutiens et d'alliances qui donnent à Hadoop un petit embonpoint avant l'hiver, et attirent le regard. Il n'est dès lors pas étonnant que Cloudera - qui est le maillon commun à la plupart des alliances citées ci-dessus - Page 4 of 131 Dans ce guide 2010 : pas encore de Big Data mais déjà Hadoop 2011 : le Big Bang du Big Data 2012 : BI, Open Source, MDM, emploi : l’impact est de plus en plus grand 2013 : un monde qui se structure 2014 : le brouillard se dissipe, les datascientists émergent 2015 : Architecture et infrastructure 2016 : de plus en plus de projets et des enjeux de sécurité 2017 : Le Big Data s’industrialise et préfigure le développement de l’IA 2018 : des usages au quotidien E-guide monte également d'un cran. Cette société, lancée en 2008, a construit toute son offre sur Hadoop et propose Cloudera Enterprise, une version validée et certifiée de Hadoop à laquelle la société associe une offre de support de classe entreprise. Le 26 octobre dernier, la société annonçait avoir levé 25 millions de dollars supplémentaires à l'occasion d'un troisième tour de table, auprès des fonds d'investissements Meritech Capital Partners, Accel Partners et Greylock Partners - ces deux derniers étant les investisseurs historiques. Depuis sa création, Cloudera a levé 36 millions de dollars. Elle emploie aujourd'hui 40 personnes. Page 5 of 131 Dans ce guide 2010 : pas encore de Big Data mais déjà Hadoop 2011 : le Big Bang du Big Data 2012 : BI, Open Source, MDM, emploi : l’impact est de plus en plus grand 2013 : un monde qui se structure 2014 : le brouillard se dissipe, les datascientists émergent 2015 : Architecture et infrastructure 2016 : de plus en plus de projets et des enjeux de sécurité 2017 : Le Big Data s’industrialise et préfigure le développement de l’IA 2018 : des usages au quotidien E-guide 2011 : le Big Bang du Big Data Etat du monde IT : le Big Data, une offre qui se forme Cyrille Chausson, Rédacteur en Chef Big Data, analytique, décisionnel, BI, analyse prédictive...en 2011, le traitement et l'analyse des données en volume auront été sur les lèvres de nombreux acteurs de la sphère IT. Les éditeurs, bien sûr qui voyant croitre la masse de données produites par les entreprises ont décidé de se ranger derrière ce nouvel étendard du Big Data afin de pousser intelligemment des offres technologiques, plus ou moins adéquates, mais également les entreprises, qui d'une façon pragmatiqus, doivent aujourd'hui composer avec des données qui jusqu'alors n'avaient que peu pénétrer le périmètre du SI : les données non structurées. Pourquoi . Car outre la généralisation du Cloud Computing, 2011 aura également été témoin de la montée en puissance d'un autre concept : celui de la consumérisation de l'IT, ou du concept de BYOD (Bring your Own Device). Un concept qui propulse à l'intérieur des environnements professionnels des données provenant d'environnements particuliers, notamment de la mobilité, des réseaux sociaux, des plates-formes vidéos, Page 6 of 131 Dans ce guide 2010 : pas encore de Big Data mais déjà Hadoop 2011 : le Big Bang du Big Data 2012 : BI, Open Source, MDM, emploi : l’impact est de plus en plus grand 2013 : un monde qui se structure 2014 : le brouillard se dissipe, les datascientists émergent 2015 : Architecture et infrastructure 2016 : de plus en plus de projets et des enjeux de sécurité 2017 : Le Big Data s’industrialise et préfigure le développement de l’IA 2018 : des usages au quotidien E-guide etc...Un appel d'air de données donc, mais de données nouvelles qui ne remplissent pas les conditions très formalisées des bases de données. L'heure est donc à leur prise en compte. Et c'est désormais sur ce terrain que le Big Data s'installe. Le Gartner a par exemple inclus le concept dans son traditionnel Hype Cycle 2011 et l'a classé parmi les 10 technologies stratégiques pour 2012. Il est donc logique que le marché se mette en place. Et c'est principalement ce qui aura marqué 2011. Hadoop : l'éco-système des pure-players explose Au départ fut Cloudera et Datameer. L'éco-système commercial d'Hadoop au début 2011 était essentiellement composé de start-up qui, sentant le vent du Big Data et de l'intérêt de l'Open Source uploads/Ingenierie_Lourd/ 10ans-big-data.pdf