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Prog. court 2e cy. en génie mécanique - 0762 Page 1 de 3 PROGRAMMES D'ÉTUDES Ve

Prog. court 2e cy. en génie mécanique - 0762 Page 1 de 3 PROGRAMMES D'ÉTUDES Version PDF Programme court de 2e cycle en génie mécanique - 0762 CRÉDITS : 15 crédits, Deuxième cycle DIPLÔME : Programme court de deuxième cycle en génie mécanique OBJECTIFS : Permettre un perfectionnement professionnel de courte durée à des candidats possédant un diplôme de premier cycle de compléter leur formation et d’accroître leurs compétences dans différents domaines de l’ingénierie à l'aide de cours de cycles supérieurs. Plus spécifiquement, l’étudiant devrait, au terme de son programme d’études: - avoir acquis des connaissances approfondies dans une ou plusieurs spécialités liées à l’ingénierie; - être en mesure d'appliquer les connaissances acquises à des problématiques et à des situations ou des projets variés reliés à sa spécialisation. - avoir développé les habiletés et aptitudes nécessaires à la participation à des projets d’innovation en milieu industriel. INFORMATION SUR L'ADMISSION : Lieu d'enseignement Régime Trimestres d'admission Étudiants étrangers Aut. Hiv. Été Aut. Hiv. Été Campus de Rimouski TC TP TC : Temps complet TP : Temps partiel CONDITIONS D'ADMISSION : Base études universitaires Être titulaire d'un baccalauréat ou l'équivalent en sciences appliquées, dans un domaine approprié, obtenu avec une moyenne cumulative d'au moins 3.2 sur 4.3 ou l'équivalent. Conditions particulières: - Le candidat qui a obtenu son grade de premier cycle avec une moyenne cumulative inférieure à 3,2 mais égale ou supérieure à 2,8 ou l'équivalent peut exceptionnellement être admis après étude de son dossier. - Le candidat qui a obtenu son grade de premier cycle avec une moyenne cumulative inférieure à 2,8, mais égale ou supérieure à 2,5 sur 4,3, pourra se faire imposer une propédeutique, selon les règles du programme, avant que son dossier puisse être considéré pour fins d’admission. Un résultat minimal sera exigé pour la propédeutique. - Le candidat dont une composante de la formation au 1er cycle est jugée insuffisante peut se voir imposer des cours d'appoint ou une propédeutique. - Le candidat doit démontrer une connaissance suffisante de la langue française conformément aux règles en vigueur à l’université. - Étant donné le nombre important de manuels et de publications offerts en langue anglaise, l'étudiant qui ne peut lire facilement cette langue s’expose à des difficultés dans ses études. Base expérience Posséder les connaissances requises, une formation appropriée et une expérience jugée pertinente. - Le candidat dont une composante de la formation au 1er cycle est jugée insuffisante peut se voir imposer des cours d'appoint ou une propédeutique. - Le candidat doit démontrer une connaissance suffisante de la langue française conformément aux règles en vigueur à l’université. - Étant donné le nombre important de manuels et de publications offerts en langue anglaise, l'étudiant qui ne peut lire facilement cette langue s’expose à des difficultés dans ses études. PLAN DE FORMATION : Projet Pour compléter son programme, l'étudiante ou l'étudiant doit réaliser un projet d'application de 9 crédits. ING76415 Projet d’application (9 cr.) Cours optionnels en génie mécanique Choix de deux cours optionnels (6 crédits) parmi les suivants : ING70415 Analyse des systèmes dynamiques (3 cr.) ING70515 Commande non-linéaire et adaptative (3 cr.) ING70615 Optimisation avancée (3 cr.) ING70715 Réseaux de neurones (3 cr.) ING70815 Les systèmes experts en ingénierie (3 cr.) ING70915 Planification d'expérience pour l'analyse et l'optimisation des produits et des procédés (3 cr.) ING71015 Efficacité énergétique (3 cr.) ING71115 Énergies renouvelables (3 cr.) ING71215 Énergie éolienne (3 cr.) ING71315 Compléments en énergie éolienne (3 cr.) ING71415 Compléments de mathématiques (3 cr.) ING72115 Mécanique des milieux continus (3 cr.) ING72215 Comportement mécanique des matériaux (3 cr.) ING72315 Méthode des éléments finis, concepts et applications (3 cr.) ING72415 Vibration mécanique avancée (3 cr.) ING72515 Techniques avancées en conception (3 cr.) ING72615 Prototypage et développement de produits (3 cr.) ING72715 Techniques avancées en fabrication (3 cr.) ING72815 Sujets spéciaux en génie mécanique (3 cr.) Règlements particuliers Sur approbation du directeur du programme et selon la règlementation en vigueur à l'Université, un étudiant inscrit à un programme de baccalauréat en génie de l'UQAR qui a obtenu 90 crédits et plus avec une moyenne cumulative d'au moins 3.2/4.3 peut suivre jusqu'à 2 cours de 2e cycle au lieu des cours optionnels du 1er cycle. Pour ce faire, l'étudiant doit déposer une demande à la direction de son programme d'attache. S'il est ensuite admis dans un programme de 2e cycle, les cours de ce programme, réussis avec une note supérieure ou égale à B+, peuvent lui être reconnus. Sur approbation préalable du directeur du programme, une activité optionnelle peut être remplacée par une activité pertinente d'autres programmes de 1er ou de 2e cycle offerts par l'UQAR ou par d'autres universités. Sans cette approbation, seuls les cours pertinents au programme et qui ont été réussis avec une note supérieure ou égale à B+ pourraient être crédités. Modification du programme adopté à la Commission des études de l'UQAR, le 2 juin 2015 (CE-513-6305) Prog. court 2e cy. en génie mécanique - 0762 Page 2 de 3 Description des cours ING70415 Analyse des systèmes dynamiques Objectif : Acquérir les bases conceptuelles et maîtriser les outils couramment utilisés pour l’analyse et la commande automatique des systèmes dynamiques. Contenu : Systèmes linéaires continus et discrets. Transformée de Laplace. Équations différentielles ordinaires. Transformée en Z. Équations aux différences. Outils d’analyse classiques et structures de modèles : fonctions de transfert, modèles d’état, équations d’entrée-sortie. Modèles empiriques et modèles physiques ou phénoménologiques. Introduction au bruit et structures stochastiques (OE, ARX, ARMAX, BJ). Identification des systèmes en présence de bruit. Introduction au filtrage optimal de Kalman. Applications à la commande des systèmes dynamiques. ING70515 Commande non-linéaire et adaptative Objectif : Maîtriser les nouveaux outils pour l’analyse et l’utilisation de modèles non-linéaires dans le contexte de la conception d’algorithmes de commande automatique adaptatifs. Contenu : Particularités des systèmes non-linéaires par rapport aux systèmes linéaires. Structures de modèles non-linéaires. Outils d’analyse locale et globale. Stabilité des systèmes. Équilibres. Notion d’optimalité : critères et intégration aux algorithmes de commande automatique. Critère de Lyapunov et conception d’algorithmes de commande non-linéaire et adaptative. Introduction au « backstepping ». Application aux systèmes linéaires et non-linéaires. Introduction à la commande extrémale pour l’optimisation en temps réel ING70615 Optimisation avancée Objectif : Maîtriser les notions fondamentales et les méthodes avancées en optimisation des systèmes. Contenu : Optimisation des systèmes linéaires. Optimisation des systèmes non linéaires. Méthodes de recherche systématiques avec ou sans contraintes. Optimisation des systèmes séquentiels. Théorie de la décision et optimisation stochastique. Applications aux problèmes de conception et de commande des systèmes. ING70715 Réseaux de neurones Objectif : Comprendre, concevoir et réaliser des systèmes basés sur les réseaux de neurones à des fins d'apprentissage, de mémorisation, de reconnaissance et de commande des systèmes. Contenu : Cellules nerveuses physiologiques. Connectivité. Neurone formel. Topologies et paradigmes. Processus d'apprentissage : non supervisé, supervisé, compétitif. Architectures : homogène, hétérogènes, perceptron, perceptron multicouche, réseaux d'Hopfield, cartes de Kohonen, réseaux à fonctions radiales, réseaux récurrents, réseaux adaptatifs, réseaux auto-organisés, réseaux pour le traitement temporel. Apprentissage : par rétropropagation, par RP accélérée, par RP adaptative, par calcul d'entropie, compétitif, par algorithmes évolutifs. Introduction aux systèmes flous : définitions, sous-ensembles flous, relations floues. Liens entre réseaux de neurones et logique floue. Applications à des systèmes physiques complexes en GPAO, commande de procédés, robotique, vision numérique. Démonstrations et Exercices sur plusieurs logiciels. ING70815 Les systèmes experts en ingénierie Objectif : Maîtriser la conception et la réalisation de systèmes experts pour l'application à des problèmes d'ingénierie. Contenu : Architecture d'un système expert, représentation des connaissances, logique des prédicats, réseaux sémantiques et procéduraux, règles de production. Stratégies de recherches, chaînage avant et arrière, parcours d'arbres et de réseaux, moteurs d'inférences, planification. Applications au contrôle automatique de processus, à l'automatisation et à la conception. Applications au contrôle de qualité et au diagnostic. Réalisation d'une application dans le domaine de spécialité de l'étudiant. ING70915 Planification d'expérience pour l'analyse et l'optimisation des produits et des procédés Objectif : Maîtriser les principaux éléments de planification expérimentale, d’analyse des variations, de modélisation et d'optimisation des performances des produits et des procédés. Contenu : Concepts fondamentaux de la planification et de l’analyse expérimentale. Plans d’expériences factorielles et fractionnaires. Introduction aux méthodes Taguchi. Analyse de la variance. Analyse de la covariance. Régression simple et multiple. Tests de normalité et estimation. Effets des interactions. Effets des variations. Effets des erreurs. Diagrammes d'effet. Modélisation et optimisation des essais. Modèles polynomiaux complets et adaptés. Autres formes de modélisation. Optimisation à partir des diagrammes d'effets. Optimisation à partir de modèles multicritères. Applications des plans d’expériences au développement et à l'optimisation des produits et des procédés. Travaux pratiques et utilisation de logiciels statistiques permettant la planification des expériences, l’analyse et l’optimisation. ING71015 Efficacité énergétique Objectif : Comprendre les enjeux de l’économie d’énergie. Connaître les principes physiques applicables aux différents aspects de l’efficacité énergétique. Maîtriser les outils de planification et d’analyse technique et financière des projets d’efficacité énergétique. Contenu : ? L’efficacité énergétique - approche transversale et globale de la maitrise de l’énergie. Les bases de l’efficacité énergétique : principes physiques transfert d’énergie, gains et pertes de chaleur, énergie uploads/Ingenierie_Lourd/ attestation-de-don.pdf