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Algebre 1: L’objectif de ce cours est d’introduire les concepts de base en algè

Algebre 1: L’objectif de ce cours est d’introduire les concepts de base en algèbre et en arithmétique élémentaire. Arithmétique :  Division euclidienne, PGCD, PPCM  Théorème de Bézout  Nombre premiers  Congruences  Théorème de Fermat Polynômes et fractions rationnelles :  Généralités sur les polynômes d’une variable à coefficients réels ou complexes  Racines d’un polynôme, Factorisation  Fractions rationnelles Structure algébriques :  Groupe, sous-groupe, sous-groupe engendré par un élément  morphismes de groupes Analyse 1 : Le cours introduit les principaux outils de base de l'analyse mathématique utilisés dans les sciences de l'ingénieur. À la validation du module, l'étudiant maîtrisera les concepts théoriques de base de l'analyse mathématique et sera capable de mettre en œuvre les techniques de calcul correspondantes, que ce soit dans un contexte purement mathématique ou dans le cadre d'applications simples relevant du domaine des sciences et techniques. Il sera capable d'utiliser le langage mathématique pour formuler, analyser et résoudre des problèmes originaux simples en utilisant avec discernement et rigueur les outils fondamentaux de l'analyse mathématique. Nombres réels et nombres complexes Les suites numériques réelles et complexes - Définitions et propriétés de suites - Limites - Exemples de suites particulières (géométriques, arithmétiques) - Théorème de convergence - Suites adjacentes et suites récurrentes Fonction numérique d’une variable réelle - Rappel très rapide des notions de continuité, de dérivabilité, du théorème des valeurs intermédiaires avec des exemples et des applications. - Fonctions hyperboliques, trigonométriques réciproques et hyperboliques réciproques. Electricite electron Permettre à chaque élève de maîtriser des exemples d'Electrocinétique Régime Continu : - Courant électrique - Dipôle électrocinétique (Association, d.d.p, loi d'Ohm, Energie électrique, Caractéristique Courant-Tension, Effet Joule, Dipôle actif, Réseaux linéaires : lois et théorèmes fondamentaux) Régime Quasi-Stationnaire : -Dipôles élémentaires en régime quasi-stationnaire, Circuits RC, RL, RLC Régime Sinusoidal : -Signal sinusoïdal, Méthodes de résolution (F:resnel), Puissance en régime sinusoïdal Fonctions electronique Filtres et Amplificateurs Opérationnels : -Opérateurs et quadripôles, Relation entrée-sortie et fonction de transfert, Diagramme de Bode, Amplificateurs opérationnels. Propagation et rayonnement Permettre à chaque élève de comprendre et de se servir des équations de Maxwel Rappels mathématiques : -Fonctions à plusieurs variables et dérivées partielles ; - Vecteurs et Coordonnées (cartésiennes, cylindriques et sphériques) ; - Produit scalaire et vectoriel ; - Gradient d’une fonction scalaire U(x,y,z) et circulation ; -Divergence et théorème de Green ou théorème de la divergence ; - Rotationnel d’un champ de vecteurs et théorème de Stokes ou théorème du rotationnel ; Laplacien d’une fonction scalaire U(x,y,z) et d’un champ de vecteur (X,Y,Z) ; - Application : Démonstration de quelques relations. -Equations de Maxwell Algorithmique et Structures de données-1 Acquérir les savoirs et savoir-faire fondamentaux en algorithmique. Eléments de contenu :  Structure d’un Algorithme  Les Types Simples : Entier, Réel, Caractère et Booléen  Les Actions Simples (Structure Linéaire) : Lecture, Ecriture et Affectation  Les Structures conditionnelles ou alternatives (SI et SELON)  Les Structures répétitives ou itératives (REPETER, TANT QUE et POUR)  Le type Vecteur : Définition, représentation, opérations de base, recherche séquentielle, recherche dichotomique, comparaison de vecteurs, Tri d’un vecteur.  Le type Matrice : Définition, représentation, opérations de base, recherche dans une matrice, produit de deux matrices, comparaison de matrices.  Le type Chaine de caractères : Définition, représentation, Chaine vs Tableau de caractères, opérations de base, fonctions prédéfinies.  Intérêt de la programmation procédurale.  Les Fonctions.  Les Procédures.  Le Passage de paramètres.  La notion de complexité.  Les algorithmes de rechercher et l’algorithme dichotomique.  Le tri à bulles.  Le tri par insertion.  Le tri rapide.  Les enregistrements de taille fixe.  Les enregistrements de taille variable.  Tableau d’enregistrements.  Le concept pointeur.  Les Listes simplement chainées et doublement chainées.  Pile , File et arbre Initiation à l’informatique & Certificat C2I Maîtrise avancée des outils bureautiques pour optimiser leur utilisation individuellement et dans un environnement de travail collaboratif. L’utilisation compétente des outils internet et de la messagerie électronique pour communiquer, informer, s'informer.  Organiser et personnaliser son bureau de travail.  Être capable, constamment, de retrouver ses données.  Structurer et gérer une arborescence de fichiers.  Utiliser les outils adaptés (savoir choisir le logiciel qui convient aux objectifs poursuivis).  Maintenir (mise à jour, nettoyage, défragmentation…).  Organiser les liens (favoris signets) dans des dossiers.  Se connecter aux différents types de réseaux (filaires et sans fil).  les annuaires.  les moteurs de recherche,  les bases de données spécialisées,  les OPAC (Online Public Access Catalog)  les bibliothèques numériques.  les différents types de navigateur d’internet (avantages et inconvénients)  Elaborer un document complexe et structuré (compte rendu, rapport, mémoire, bibliographie …).  Maîtriser les fonctionnalités nécessaires à la structuration de documents complexes (notes de bas de pages, sommaire, index, styles, …).  Intégrer les informations (image, fichiers, graphiques,…)  Les différentes formes de tableau.  Les Fonctions prédéfinies.  La représentation graphique d’information.  Utilisation des outils d’un espace de travail collaboratif : élaboration en commun d’un document de travail  Maîtrise de la sécurité de son identité numérique : nom d’utilisateur et mot de passe, …  Acquisition des connaissances et des comportements nécessaires à une adaptation rapide à différents environnements de travail  Le respect de la loi et les chartes d’utilisation en vigueur sur Internet.  L’importance de la sécurité des systèmes d’information et les méthodes de protections. Programmation langage C Acquérir des étapes de base et des connaissances en programmation structurée. Eléments de contenu :  Structure d’un Algorithme  Les Types Simples : Entier, Réel, Caractère et Booléen  Les Actions Simples (Structure Linéaire) : Lecture, Ecriture et Affectation  Les Structures conditionnelles ou alternatives (If et Switch)  Les Structures répétitives ou itératives (Do … While et For)  Les Fonctions.  Les Procédures.  Le Passage de paramètres.  Pointeur  La Récursivité.  Le type Vecteur : Représentation, Opérations de base, Recherche séquentielle, Recherche dichotomique, Comparaison de vecteurs, Tri d’un vecteur (Tri à Bulles).  Le type Matrice : Représentation, Opérations de base, Recherche dans une matrice, Produit de deux matrices, Comparaison de matrices.  Le type Chaine de caractères : Représentation, Opérations de base, Fonctions prédéfinies.  Analyse du problème.  Solution algorithmique.  Développement en C. Droit de l'Entreprise Familiariser le futur ingénieur avec différents aspects du Droit de L’Entreprise : sa création, en passant par son fonctionnement, cela lui sera utile que ce soit à titre de futur chef d’entreprise ou de futur employé dans une entreprise. L’élève ingénieur sera capable de distinguer entre les opérations juridiques civiles et celles commerciales. L’élève ingénieur sera capable de reconnaître les différentes formes d’Entreprises et les particularités de chacune. L’élève ingénieur devra être en mesure, de distinguer les différents modes de fonctionnement des Entreprises. L’élève ingénieur sera capable d’opérer des choix professionnels en tenant compte des contraintes juridiques, économiques, environnementales, financières, fiscales etc… - Introduction générale à l'étude du Droit - Introduction au Droit de l'Entreprise - La création de l'Entreprise - Le fonctionnement de l'Entreprise - La disparition de l'Entreprise Traitement du signal Le traitement du signal est une discipline indispensable de nos jours. Il a pour objet l'élaboration ou l'interprétation des signaux porteurs d'informations. Son but est donc de réussir à extraire un maximum d'information utile sur un signal perturbé par du bruit en s'appuyant sur les ressources de l'électronique et de l'informatique. Chapitre 1 : Introduction 1.1 Definitions 1.2 Classification Des Signaux 1.3 Signaux Particuliers 1.4 Représentation Fréquentielle Chapitre 2 : Traitement Du Signal Analogique 2.1 Série De Fourier 2.2 Transformée De Fourier 2.3 Convolution 2.4 Notion De Filtrage 2.5 Notion De Modulation Chapitre 3 : Numérisation 3.1 Echantillonnage 3.2 Quantification 3.3 Codage Chapitre 4 : Traitement Du Signal Numérique 3.1 Transformée De Fourier D'un Signal Discret 3.2 Transformée De Fourier Discrète 3.3 Notion De Transformée De Fourier Rapide Chapitre 5: CONVOLUTION ET TRANSFORME DE FOURIER 1. Convolution. 2. Transformation de Fourier. 3. Transformé de Laplace Probabilités et Statistiques Maîtriser d’outils mathématiques utiles aux domaines suivants : Processus aléatoire, traitement du signal, théorie de l’information, théorie des communications. Chapitre1 : Espace probabilisé 1. Expériences aléatoires. 2. Evénements aléatoires. 3. Mesure de probabilité 4. Probabilités conditionnelles. Evénements indépendants 5. Théorème de Bayes. Chapitre 2: VARIABLES ALEATOIRES REELLES 1. Loi image 2. Variables discrètes : lois usuelles 3. Variables aléatoires absolument continues : lois usuelles 4. Fonction de répartition Chapitre 3: VECTEURS ALEATOIRES REELS 1. Loi de probabilité d’un vecteur aléatoire. 2. Loi marginale. 3. Indépendance de variables aléatoires Transformation des vecteurs aléatoires réels : Formules de changement de variables Chapitre 4 : ESPERANCE MATHEMATIQUE 1. Position du problème 2. Moments 3. Espérance conditionnelle 4. Indépendance et conditionnement. 5. Fonction caractéristique 6. Fonction génératrice Chapitre 5 : ETUDE DE LA LOI GAUSSIENNE 1. Variable aléatoire gaussienne : Propriétés 2. Vecteur gaussien 2.1 Fonction caractéristique 2.2 Non corrélation et indépendance 2.3 Densité de probabilité Chapitre 6 : CONVERGENCE D’UNE SUITE DE VARIABLES ALEATOIRES 1. Convergences en probabilité : loi faible des grands nombres 2. uploads/Ingenierie_Lourd/ course-description.pdf