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RETOMBÉES D’UNE EXPÉRIENCE D’ENSEIGNEMENT EN ANALYSE DE DONNÉES TEMPORELLES Ati

RETOMBÉES D’UNE EXPÉRIENCE D’ENSEIGNEMENT EN ANALYSE DE DONNÉES TEMPORELLES Atika Cohen * & Guy Mélard ** * SIC, Faculté de Philosophie et Lettres, Université Libre de Bruxelles (U.L.B.), CP123, Avenue Franklin Roosevelt 50, B-1050 Bruxelles, Belgique, acohen@ulb.ac.be ** ECARES, ISRO et Faculté des Sciences sociales, politiques et économiques, U.L.B., CP114 Avenue Franklin Roosevelt 50, B-1050 Bruxelles, Belgique, gmelard@ulb.ac.be Résumé Cet article décrit les retombées d’une expérience d’enseignement par auto-apprentissage qui a été réalisée pour la Banque Nationale de Belgique dans le cadre d'un cours d'analyse de séries temporelles. On met ici l’accent sur les présentations qui ont été réalisées. Les exigences de notre partenaire nous ont amené à ajouter des exemples, à insérer des questions et des exercices avec leurs conclusions, enfin à mieux structurer le contenu. On montre comment ces présentations ont pu être recyclées et adaptées aux fins de cours universitaires ex-cathedra destinés à des publics différents. On décrit ensuite les autres documents auxquelles ces présentations conduisent et comment elles sont employées dans le cadre des cours mais recourant aux nouvelles technologies. Enfin, on donne les résultats d'une enquête réalisée auprès des apprenants et les conséquences qui en ont été tirées. Mots-clés : cours en auto-apprentissage, statistique, analyse de séries temporelles, aspects technologiques, évaluation. Abstract In this paper an experience of teaching by self-learning developed for the National Bank of Belgium is described. It was developed in the framework of a course on time series analysis. We focus on the presentations that were developed. The requirements of our partner led us to add examples, to insert questions and exercises with their conclusions, finally to improve the structure of the contents. It is shown how these presentations could be recycled and adapted for the purpose of ex-cathedra courses intended for different audiences. The discussion includes the other documents to which these presentations lead and how they were used within the framework of the courses while resorting to new technologies. Finally, the results of an investigation carried out among the learners are given and the consequences that were drawn from it. Keywords: self-learning course, statistics, time series analysis, technological aspects, evaluation. Introduction Cet article se situe dans la continuation de Cohen et al. (2002), Cohen, Mélard et Ouakasse (2003a, 2003b) et de Mélard et al. (2003) où nous avons décrit un cours d'analyse de séries temporelles en auto apprentissage réalisé pour les besoins de la Banque Nationale de Belgique (BNB). Dans Cohen et al. (2002), nous avions décrit l’ensemble de la problématique et discuté la solution de manière générale en mettant l’accent sur le contenu du cours et les moyens pédagogiques auxquels nous avons recouru pour enseigner l’utilisation raisonnée de méthodes souvent difficiles et pour lesquelles la littérature existante requiert des connaissances mathématiques qui manquent au public cible. Dans Cohen, Mélard et Ouakasse (2003a), nous avons traité d’un aspect particulier à savoir l'emploi d'un tableur, en l'occurrence Excel de Microsoft. Dans Mélard et al. (2003), nous avions traité d’un autre aspect logiciel, à savoir le recours à des logiciels d’analyse de séries chronologiques pouvant être employés utilement à la Banque, en l’occurrence Time Series Expert (Mélard et Pasteels 1997), en abrégé TSE et Demetra (2002). Dans Cohen, Mélard et Ouakasse (2003b), nous avons décrit les autres aspects technologiques nécessités par le développement du cours. Dans cet article, nous considérons les retombées de ce cours par auto-apprentissage sur des enseignements universitaires, en particulier les présentations qui constituaient l’ossature de la formation et l’exploitation du matériel qui a été développé. Nous exposons d’abord comment ces présentations ont été réalisées. Nous montrons comment nous les avons recyclées et adaptées pour une réutilisation dans le cadre d’un cours ex-cathedra et la manière de mettre à disposition les principaux documents. Un cours en auto apprentissage pour une banque centrale La Banque Nationale de Belgique (BNB) nous a commandé un cours en auto-apprentissage dans le domaine de la formation en analyse des séries temporelles. Ce cours était destiné à une partie de son personnel du Département de Statistique Générale. La version française est terminée et la version néerlandaise est en voie d’achèvement. Le cours devait être réalisé à deux niveaux, un cours de base et un cours avancé. L’orientation du cours pour la BNB était pratique avec de multiples exemples réalisés avec des logiciels disponibles, parmi lesquels la suite Office de Microsoft, ou des logiciels gratuits (Time Series Expert ou TSE et Demetra), voir la discussion de Mélard et al. (2003). Le matériel du cours est basé sur Mélard (1990), par ajout de deux chapitres sur les méthodes de désaisonnalisation X-12-ARIMA et TRAMO/SEATS. Cohen, Mélard et Ouakasse (2003a) ont justifié le recours à un tableur. Le cours obtenu est caractérisé par les aspects suivants, voir Cohen et al. (2002). (a) Chaque chapitre est organisé autour d’une présentation multimédia de 100 à 250 pages qui présente les objectifs, le plan, les sections et les conclusions. Certaines pages sont agrémentées de séquences sonores (plus une séquence vidéo). Chaque section contient de la matière, des questions, souvent basées sur des graphiques, des exercices et leurs conclusions et une synthèse de la section. Certaines parties des présentations et des exercices sont omises pour les apprenants qui ne suivent pas le cours avancé. (b) Les exercices sont interactifs, utilisent l’ordinateur et les réponses sont consignées sur papier. Les énoncés des exercices et la plupart des fichiers d’exercices sont accessibles depuis la présentation. Ils sont basés sur des classeurs Excel et des problèmes de TSE. (c) Un document contient les copies sur papier des présentations et des exercices, des emplacements pour répondre aux questions posées durant la présentation, les réponses type des exercices, des exercices supplémentaires, souvent tirés de Mélard (1990), leurs solutions et des références. (d) L’évaluation est une auto-évaluation, organisée par chapitre, avec envoi automatique d’un bref rapport au gestionnaire du cours. Utilisation du matériel dans des cours universitaires Le second auteur enseigne trois cours de méthodes de prévision au niveau universitaire, [A] Méthodes de prévision I (ROPE003), au niveau de fin de premier cycle, 24 heures, couvrant les chapitre 1 à 7 de Mélard (1990) (sauf la 2e partie du chapitre 6) ; [B] Méthodes de prévision II (ROPE004), au niveau de second cycle, 24 heures, couvrant la 2e partie du chapitre 6 et les chapitre 8 à 10 de Mélard (1990) ; [C] Techniques quantitatives de gestion I (GEST049) au niveau spécialisé, le DES en gestion de la Solvay Business School, 24 heures, couvrant les chapitres 1 à 10 de Mélard (1990) mais de manière moins détaillée que les cours [A] et [B] : pratiquement pas les aspects mathématiques et moins les aspects de calcul. Les cours [A] et [B] s’insèrent dans une formation en informatique et sciences humaines et comportent un examen théorique et pratique en plus d’un travail à réaliser. Le cours [C] a un public très varié allant de juristes à des ingénieurs et la note est attribuée sur la base d’un projet de prévision par groupes homogènes de 2 étudiants. Les trois cours sont enseignés en horaire décalé, à des adultes dont la plupart ont une activité professionnelle. Depuis le début du développement du cours de la BNB, les présentations (a), les classeurs Excel et les problèmes de TSE (b) ont été employées lors des exposés oraux délivrés avec un projecteur d’ordinateur. Cela a d’ailleurs permis de déceler et de corriger certaines erreurs. Par la suite, les versions PDF des présentations et leurs séquences sonores (a), les classeurs Excel et fichiers de données de TSE et les énoncés de ces exercices (b) ont été déposés sur le site web de l’université virtuelle (http://uv.ulb.ac.be) associés aux cours. L’université virtuelle de l’ULB emploie WebCT, maintenant BlackBoard. Les étudiants reçoivent un nom d’utilisateur et un mot de passe. Le document (c) contenant les réponses aux questions et une résolution des exercices n’a été fourni à aucun des trois groupes. Au lieu de cela, les trois groupes ont reçu un document contenant les objectifs du cours, les références, quelques énoncés de cas. Le groupe du cours [C] a reçu en outre une copie sur papier des présentations (à raison de 6 pages par feuille). Le tableau 1 illustre les différences d’accès au cours entre l’environnement de la BNB (colonne de gauche) et celui de l’université virtuelle (colonne de droite). Le tableau 1 montre ensuite quelques pages typiques d’un chapitre. Outre la navigation linéaire, conseillée pour un premier aperçu d’un chapitre, il est aussi possible à l’apprenant d’atteindre un passage déterminé grâce à l’arborescence de l’organisation matérialisée par les signets (voir les figures 1 à 7). L’utilisateur qui dispose d’Adobe Acrobat, pas seulement du lecteur gratuit Adobe Reader, peut ajouter des annotations (voir les figures 1 et 7). Les autres figures montrent les objectifs (figure 2) la progression dans le cours grâce au plan détaillé (figure 3), les intermèdes (figure 4), la charte graphique utilisée (figure 5), l’obtention des énoncés d’exercices et des données de ceux-ci (figure 7). Il faut noter un certain nombre de différences entre le cours élaboré pour la BNB et celui dispensé à l’ULB. Une uploads/Litterature/ bordeaux-paper217.pdf