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Salut c’est moi, Mr Green le responsable de l'équipe d’iapliq.com, un site web

Salut c’est moi, Mr Green le responsable de l'équipe d’iapliq.com, un site web qui vous permettra d’apprendre l’intelligence artificielle appliquée. L’intelligence artificielle est un domaine très vaste, s’y introduire n’était pas facile, et spécialement avec l’auto-apprentissage. L’apprentissage de l’IA m’a permis d’élaborer mon projet personnel qui a été couronné avec un brevet d’invention à l’échelle mondiale, et ainsi créer mon propre business. Avant de commencer, je voudrai d’abord vous féliciter parce que vous avez pris le challenge de l’IA et la voie du changement. En effet l’intelligence artificielle n’est pas une fin en soi, c’est un outil puissant qui vous permettra de s’ouvrir sur plusieurs applications du monde réels à savoir : la finance, l’industrie, l’agriculture, le médical, les énergies renouvelables…etc. Cette histoire est une étude de cas, un cas réel, pourquoi je vous la raconte ! Tout simplement parce que JE VEUX QUE VOUS SACHIEZ QUE VOUS POUVEZ FAIRE CE QUE VOUS VOULEZ ! QUE VOUS REALISEZ VOS REVES ! Je ne suis pas un coach de développement personnel, je ne suis ni un écrivain, ni un romancier. Le partage d’expérience est une fin en soi, et d’ailleurs je me suis toujours inspiré des histoires, romans, biographies et autobiographies. Alors j’espère que mon histoire trouvera son chemin à votre ambition et vos attentes. Alors si vous êtes prêt, permettez-moi de vous raconter mon histoire avec l’intelligence artificielle. C’est l’histoire vraie d’une personne qui voulait combiner entre sa passion envers les mathématiques et son amour de la nature, c’est d’ailleurs pourquoi on m’appelle Green☺. Je me suis toujours demandé comment combiner entre ce qui est utile et ce qui agréable, et c’est d’ailleurs une question posée par beaucoup de gens comme moi, faire ce qu’on aime, et aimé ce qu’on fait ! Tout a commencé lorsque j’ai découvert ma passion envers les mathématiques (eh ! ne vous inquiétez pas si vous détestez les maths c’est normal, continuez de lire, tout n’est pas encore dit), en effet cela peut vous paraitre bizarre, mais j’élaborais des énigmes et je les solutionnais moi-même, parfois c’était possible, mais plusieurs fois je restais des semaines sans y arriver. Vous voulez faire l’expérience, allez !! Il faut remplir les carreaux de la figure suivante sans que deux chiffres successives soient cote à cote. (« 1 » ne doit pas être à coté de « 2 » ; … « 5 » ne dois pas être à coté de « 4 » et de « 6 », même pas en diagonale… allez !!, vous pouvez le faire aussi) Si vous solutionnez cette petite énigme et nous l’envoyé via email vous aurez un petit cadeau ☺ ☺ 10 2 7 11 4 9 3 12 6 18 16 14 17 15 13 19 Solutionnez ces casse-têtes me rendait heureux. Je voudrais vous préciser que les mathématiques ne sont pas d’une grande importance pour utiliser l’IA, c’est juste au niveau de la recherche scientifique que l’on développe et utilise les maths pour l’IA, dans mon cas c’est un plus ou un détail dont on peut s’en passer pour l’utiliser. En parallèle avec ma dite passion, j’aimais la nature et l’agriculture. Je viens d’un petit village, paisible où l’agriculture est le gagne-pain de la région. Mais avec les avancés des technologies, beaucoup d’agriculteurs ont perdu espoir en agriculture traditionnelle, alors ils commencèrent à utiliser des machines plus avancées et qui demandaient plus d’attention et d’études. Et c’est là où j’ai découvert la robotique, l’automatisation, la supervision … et bien d’autres notions et disciplines. La robotique permet d’automatiser certaines tâches machinistes (redondantes) que faisaient les agriculteurs eux même ce qui était pénible. En automatisant ces processus le rendement de la récolte augmente et l’agriculteur devient plus à l’aise et gagne en termes de coût et de santé. Alors à votre avis comment j’ai pu combiner entre mathématique et agriculture ? Tout simplement, en découvrant l’intelligence artificielle appliquée ! Qui n’a pas laissé un domaine sans qu’elle y soit faufilée. Mais le chemin n’était pas facile, en commençant par chercher le mot intelligence artificielle, j’ai trouvé énormément de concept de quelque chose qu’on appelait modèle mathématique !! Et c’est là que j’ai découvert que je n’aimais que les chiffres et non les mathématiques (une grande découverte). Les mathématiques sont la base de l’intelligence artificielle oui, mais heureusement il existe des méthodes pour faciliter son usage et contourner toutes ses équations. Ce qui comptait le plus c’est la réponse aux trois questions suivantes : Qu’est-ce que je veux ? Pourquoi je le veux ? Et comment je peux le faire et le concrétiser ? Alors qu’est-ce que je voulais ? Je voulais être en mesure de suivre l’évolution technologique en agriculture moderne, aussi appelé dernièrement par l’agriculture intelligente ou la smart agriculture par abus de langage. Alors j’ai commencé à prendre des remarques à chaque fois où je rencontre une problématique, et à déterminer les contraintes que nous vivions dans notre petit village. Quand j’ai eu la vision plus claire sur ce que je voulais, j’ai eu une idée !! wow trop cool, je vais fabriquer une machine qui va résoudre tous les problèmes et je deviendrais millionnaire à moi le monde !! Aah si seulement c’était ça !! Quand j’ai eu l’idée que je voulais réaliser et pourquoi je vous voulais la réalisé, c’est là où les difficultés ont commencé à apparaitre. Le COMMENT ! Et là je reviens aux 3 questions : Qu’est-ce que je veux apprendre ? Pourquoi je veux l’apprendre ? Et comment je peux le faire ? Je veux apprendre l’IA pour réaliser mon produit, mon projet, mon idée, mon rêve. COMMENT je peux le faire ! Il y a beaucoup de notions en intelligence artificielle, à savoir, les réseaux de neurones, l’apprentissage machine, l’apprentissage profond, classification, prédiction, prise de décision, modélisation, la propagation en avant, la propagation en arrière, l’optimisateur…etc. Et il en va de même pour les langages de programmation : C, C++, Java, R, python, Matlab...etc. Sans oublier les diversités de plateformes : Anaconda, R, GCP, AWS, Azure…etc. Ne vous inquiétez pas, toute chose a son temps. 1. Premièrement, schématisez vos idées : Prenez un papier et un stylo et schématisez votre idée grâce à un stroy board, c’est-à-dire donnez vie à votre idée, essayez de raconter votre histoire, comme ça vous saura la finalité de votre produit et votre projet, visualisez votre produit entre vos mains, ses fonctionnalités, ses astuces… Dans mon cas, je voulais prédire l’arrivée des ravageurs de champs agricole pour diminuer la propagation de ces derniers (ce qui permettra d’augmenter le rendement de la récolte), et aussi pouvoir réduire l’utilisation des produits phytosanitaires (ainsi avoir des produits plus Bio). 2. Deuxièmement, En quoi l’IA va être un plus : L’utilisation de l’IA n’est pas un luxe, c’est un processus long et couteux mais qui vaut la peine en fin de compte. Vous devrez avoir une idée plus ou moins claire sur le processus que votre IA doit automatiser et en prendre la décision. Dans mon cas je voulais installer mon produit basé sur l’IA qui fait automatiquement la différence entre un champ atteint par les ravageurs (ou maladies) et un champ sain. En faisant cette classification, si le résultat est positif c’est-à-dire le champ est atteint alors un système d’alarme se déclenchera pour m’informer de cet évènement. 3. Troisièmement, définir et préparer les données d’entrées de votre IA : Les données d’entrée de votre IA sont les données qu’elle doit analyser, comprendre et traiter. Elles peuvent être vous forme de tableau de chiffre, de phrase, d’audio, d’image...etc. Dans mon cas, c’était les images des feuilles des champs que mon IA devait traiter et prendre la décision si le champ est atteint (feuille malade) ou non (feuille saine). 4. Quatrièmement, Définir le type d’IA : C’est dans cette phase que la partie technique commence, il faut définir le type d’IA qu’on va utiliser, il y en a plusieurs est-ce l’apprentissage machine, ou l’apprentissage profond, la classification binaire, ou multiple…etc. Dans mon cas j’ai utilisé l’apprentissage profond puisque j’utilise des images en entrée, donc l’apprentissage profond est le plus simple à utiliser, et il y a plusieurs plateformes faciles à gérer et à manipuler, toutefois j’ai appris à programmer moi-même mon modèle d’IA pour mieux en tirer profits. 5. Cinquièmement, finaliser votre produit : C’est la dernière phase de ce processus où vous faites l’assemblage de toutes les étapes précédentes, et ainsi avoir votre produit basé sur l’IA que vous pouvez vendre. 6. Sixièmement (étape optionnelle), breveté votre produit : Cette étape est optionnelle, elle est dédiée aux personnes voulant breveter leurs produits pour le commercialiser en toute sécurité, ce que j’ai d’ailleurs fait moi-même. Ainsi j’ai eu un brevet à l’échelle international en IA appliquée en agriculture. Voilà les étapes que j’avais suivies instinctivement pour élaborer mon projet du début à la concrétisation. Tout de même je n’ai pas voulu vous déborder avec les détails dans cette petite histoire, alors nous vous avons préparer mon équipe et moi des courtes vidéos pour uploads/Litterature/ mon-histoire-avec-lintelligence-artificielle 1 .pdf