Remerciez-le!

Remerciez @Admin pour avoir partagé cet document gratuitement, de la manière la plus simple, en partageant sur les réseaux sociaux.

Université Blida -1- Master1 Réseaux & Télécom Département d’Electronique Compt

Université Blida -1- Master1 Réseaux & Télécom Département d’Electronique Compte rendu « RSRM» TPn°=01 Simulation du Path loss, Shadowing et modèles de propagation dans les canaux sans fil Réalise par : LABOUDI Mohamed Amine KAAB Oussama Année universitaire : 21/22 L’objective de TP : On veut simuler l’effet du path loss et du shadowing sur un signal transmis-en sans fil. Partie théorique : 1) - Explication de path loss (L'affaiblissement) : Phénomène macroscopique Modélise la diminution de l’amplitude du signal avec l’éloignement suivant certaines situations et c’est la réduction de la densité de puissance (atténuation) d'une onde électromagnétique lorsqu'elle se propage dans l'espace. L'affaiblissement sur le trajet est un élément majeur de l'analyse et de la conception du bilan de liaison d'un système de télécommunication. La formule de path loos represente par (L) : - Explication de shadowing ( l’effet de masque ) : C’est tres Important pour déterminer la robustesse de couverture d’un système et on dit quec’est un Phénomène aléatoire (car les obstacles aléatoires) • Moyennage du shadowing === PathLoss 2) Pourquoi utilise-t-on les modèles de propagation empiriques ? On utilisant les modèles de propagation empiriques parce que sont basés sur l'analyse d'un grand nombre de mesures expérimentales en fonction de différents paramètres tels que la fréquence, la distance, la hauteur des antennes. Ils sont robustes, rapides et ne nécessitent pas de bases de données géographiques. Partie pratique : 3) * Tracer la courbe de la puissance reçue (Pr) en dB en espace libre de l’équation (1) en fonction de la distance d. Pour cela il faut utiliser la fonction semilogx. 4) a) Ecrire un programme qui permet de calculer γ b) Tracer (Pr) en dB en fonction de d de l’équation (5) si γ = 2.8, d0 = dc, et d entre 10 et 10^5 m. c) Générer la variable aléatoire χσ avec σ = 3, et simuler le modèle combiné path loss + Shadowing selon le modèle de l’équation (6). Le programme qui permet de Générer la variable aléatoire χσ avec σ = 3. 5) Tracer sur une autre figure le modèle simplifié et le modèle simplifié combiné avec le shadowing. Conclusion :La variation due a la pert du path loss se prouduit sure de très grandes distances . La variation dus shadowing se prouduit sur des distances proportionelles a la longueur de l’objet obstruent . Puisque les variation due au path loss et au shadowing apparaissent sue des distances relativement importantes , cette variation est parfois consédéree comme evanouissements a grand échelle uploads/Litterature/ tp1-rsfrm.pdf