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Statistiques pour le Management PRESENTATION « La méthode statistique approprié

Statistiques pour le Management PRESENTATION « La méthode statistique appropriée pour synthétiser les données dépend fondamentalement de la nature qualitative (ou catégorielle) ou quantitative (ou non catégorielle) de ces données ». Cette phrase à elle seule constitue un préalable pour le Manager et doit hanter son esprit chaque fois qu’il a recours aux méthodes statistiques pour l’aider à prendre une décision qui peut s’avérer cruciale pour son organisation. Pour produire ce petit aide-mémoire, nous nous sommes grandement inspirés des enseignements, à nous transmis par le Docteur Blaise Claver NYEBE MVOGO, à l’ESSEC Business School de Douala; à qui nous témoignons toute notre gratitude. Ce grand praticien des Statistiques a fortement influencé notre trajectoire professionnelle et académique aujourd’hui. Il nous a donné une vision autre des Statistiques. Aussi nous nous sommes basés sur l’ouvrage intitulé : « Statistiques pour l’économie et la gestion » (Anderson et al., 2015). Dans cet aide-mémoire, qui se veut d’être un basique pour les statistiques appliquées au Management, nous n’aborderons que deux petits points, qui changeront surement votre vie de gestionnaire. Rapellons-nous du fameux principe du GIGO (Garbage In – Garbage Out) :  Nature des données  Plan d’analyse statistique descriptive Aide-Mémoire pour le gestionnaire - 2 Armel KONO, Managing Director - KM Performances Trade Marketing Manager - Ferrero Cameroun Aspirant à la recherche en Marketing – Stratégie et Organisation Aide-Mémoire pour le gestionnaire - 3 Nature des données Donnée (ou Variable) Quantitative (ou non catégorielle) Qualitative (ou catégorielle) Nominale Discrète Continue Ordinale Dichotomique À Choix Multiple Exclusif Non Exclusif Aide-Mémoire pour le gestionnaire - 4 Plan d’Analyse Statistique Descriptive Variables Nature Méthodes Tabulaires Méthodes Graphiques Paramètres Tendance Centrale /Position Variabilité (ou Dispersion) Analyse Numérique et Graphique Variable 1 Qualitative Nominale Dichotomique Distribution des fréquences, Distribution des fréquences relatives, Distribution des fréquences cumulées, Tabulation croisée Diagramme à bandes, Tuyau d’orgues, Diagramme circulaire ou Camembert, Diagramme en barres côte-à-côte, Diagrammes à barres empilées Mode Variable 2 Qualitative Nominale à QCM Variable 3 Qualitative ordinale Mode / Quartiles Intervalle interquartiles Variable 4 Quantitative continue Distribution des fréquences, Distribution des fréquences relatives, Distribution des fréquences en pourcentage, Distribution des fréquences cumulées, Tabulation croisée Histogramme, Diagramme de points, Diagramme «Stem-and-leaf», Nuage de points Mode / Quartiles / Moyenne Ecart-type Variable 5 Quantitative Discrète I - Analyse Statistique Unidimensionnelle ou univariée Aide-Mémoire pour le gestionnaire - 5 Plan d’Analyse Statistique Descriptive Variable 1 Variable 2 Analyse de la dépendance Interprétation Implication managériale Analyse Numérique Qualitative Nominale (Dichotomique et à QCM) Qualitative Nominale (Dichotomique et à QCM) Test du Chi Deux * Qualitative ordinale Qualitative ordinale Rho de Spearman ** Quantitative (Continue et Discrète) Quantitative (Continue et Discrète) Coefficient de détermination / Corrélation linéaire *** Qualitative Nominale Dichotomique Qualitative ordinale Test de Mann-Whitney* Qualitative Nominale à QCM Qualitative ordinale Test de Kruskal-Wallis * Quantitative (Continue et Discrète) Qualitative Nominale (Dichotomique et à QCM) Fisher-Snedecor* Quantitative (Continue et Discrète) Qualitative ordinale Rho de Spearman ** II - Analyse Statistique Bidimensionnelle ou bivariée * H0 : Il n’ a pas de dépendance significative entre les variables dans un intervalle de confiance donné. H1 : Il y a une dépendance significative entre les variables. ** Il mesure le degré d’association entre les ordres de rang. Plus l’on tend vers 1, plus l’association est significative. *** Il mesure l’intensité de la liaison linéaire éventuelle. Le coefficient de détermination permet d’évaluer la qualité de l’ajustement linéaire réalisé (Fenneteau, H. et Biales, C., 1993). Aide-Mémoire pour le gestionnaire - 6 Plan d’Analyse Statistique Descriptive Variable 1 Variable 2 …… Variable N Méthodes exploratoires Implication managériale Unités Statistiques Quantitatives Analyse en composantes Principales (ACP) Unités Statistiques Qualitatives nominales Analyse Factorielle des Correspondances (AFC) Unités Statistiques Qualitatives nominales Analyse des correspondances Multiples (ACM) III - Analyse Statistique Multidimensionnelle ou Multivariée @kmperformances KM Performances +237 699 10 42 11 +237 652 85 70 80 +237 699 35 20 09 @KmPerformances www.kbcorp-cm.com Copyright K&B Corporate, Mars 2019 uploads/Management/ aide-me-moire-pour-le-gestionnaire.pdf