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SOMMAIRE PREFACE 7 INTRODUCTION 9 1 ERE PARTIE: LES METHODES EXPLICATIVES 13 CH

SOMMAIRE PREFACE 7 INTRODUCTION 9 1 ERE PARTIE: LES METHODES EXPLICATIVES 13 CH. 1. Problèmes de régression et de corrélation 13 1.1. Introduction 13 1.2. La régression simple 14 1.3. La régression multiple 30 1.4. Propositions d'étude de cas d'application 55 CH. 2. Analyse de la variance 59 2.1. Introduction 59 2.2. Analyse de la variance à un facteur 60 2.3. Analyse de la variance à deux facteurs sans répétition 69 2.4. Analyse de la variance à deux facteurs avec répétition 74 2.5. Propositions d'étude de cas d'application 82 CH. 3. Analyse discriminatoire 85 3.1. Introduction 85 3.2. Postulats de base 86 3.3. Cas de deux populations 87 3.4. Cas de plusieurs populations 88 3.5. Analyse discriminatoire pas à pas 92 3.6. Application numérique 94 3.7. Propositions d'étude de cas d'application 109 CH. 4. Régression logistique 115 4.1. Introduction 115 4.2. Construction du modèle de régression logistique 115 4.3. Application numérique 117 4.4. Proposition d'étude de cas d'application 122 CH. 5. Corrélation canonique 125 5.1. Introduction 125 5.2. Calcul des variables canoniques et corrélations canoniques 126 5.3. Interprétation de l'analyse des corrélations canoniques 128 5.4. Tests d'hypothèses 128 5.5. Application numérique 129 5.6. Proposition d'étude de cas d'application 134 2EME PARTIE: LES METHODES DESCRIPTIVES 139 CH. 6. Analyse en composantes principales (ACP) 139 6.1. Introduction 139 6.2. Calcul et interprétation des composantes 141 6.3. Interprétation des résultats de )' ACP 143 6.4. Application numérique 145 6.5. Proposition d'étude de cas d'application 156 CH. 7. Analyse factorielle des correspondances (AFC) 157 7.1. Introduction 157 7.2. Interprétation des résultats de l'AFC 158 7.3. Application numérique 159 7.4. Proposition d'étude de cas d'application 166 CH. 8. Analyse typologique 167 8.1. Introduction 167 8.2. Les étapes d'une analyse typologique 167 8.3. Application numérique 175 8.4. Proposition d'étude de cas d'application 188 CH. 9. Analyse des similarités 191 9.1. Introduction 191 9.2. Les étapes d'une analyse des similarités 191 9.3. Application numérique 193 9.4. Proposition d'étude de cas d'application 195 TABLES STATISTIQUES 197 BIBLIOGRAPHIE 209 uploads/Management/ analyse-des-donn-es-adil-elmarhoum-2005-213-pages.pdf