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219 LA REVUE DE L'EPI N° 78 UTILISATIONS PÉDAGOGIQUES DE SPHINX LES UTILISATION

219 LA REVUE DE L'EPI N° 78 UTILISATIONS PÉDAGOGIQUES DE SPHINX LES UTILISATIONS PÉDAGOGIQUES DU SPHINX DE L'ENSEIGNEMENT À LA RECHERCHE 1ère partie Jean MOSCAROLA Le SPHINX est un progiciel de traitement d'enquêtes et d'analyse de données. A l'origine écrit sous DOS en BASICA - la première version du logiciel date de 1985 - il a suivi l'évolution de la micro-informatique. Développé maintenant en C, il existe en version Macintosh ou Windows. Ce logiciel a été développé en relation étroite avec les milieux de l'enseignement. et de la recherche. En licence mixte depuis 1988. il a été largement diffusé dans les établissements scolaires. Son évolution est le fruit d'une double réflexion méthodologique et pédagogique qui s'est concrétisée par la publication de plusieurs ouvrages 1, articles et études de cas. Nous présenterons tout d'abord le SPHINX comme un logiciel outil. Nous montrerons ensuite que son utilisation conduit naturellement à une forme de pédagogie active : l'enseignement par l'action. Nous préciserons enfin comment les utilisations du logiciel ainsi que les développements dont le SPHINX continue d'être l'objet, contribuent à plus d'un titre à la recherche pédagogique. UN LOGICIEL OUTIL L'originalité du SPHINX tient essentiellement aux trois caractéris- tiques suivantes : l'intégration, la vulgarisation et l'innovation. L'intégration De la conception du questionnaire à la présentation des conclusions de l'étude, le SPHINX met à la disposition du chercheur, de l'étudiant ou de l'élève un ensemble intégré de ressources utiles pour : 1 MOSCAROLA J. : Enquête et analyse de données ; VUIBERT 1990, LAGARDE DE J. Initiation à l'analyse de données. DUNOD 1989. 220 Jean MOSCAROLA LA REVUE DE L'EPI - la conception et la réalisation du questionnaire, - la saisie des réponses, - le dépouillement, l'analyse et la présentation des résultats. Le progiciel guide l'utilisateur au travers de chacune de ces étapes tout en l'aidant à organiser sa réflexion pour : - rédiger les questions qui lui semblent pertinentes et décider ou non de les fermer en énumérant les réponses possibles, - choisir de dépouiller le questionnaire sur l'ensemble des personnes interrogées ou sur telle ou telle catégorie qu'il fixera à loisir, - s'interroger sur tel ou tel croisement, corrélation ou typologie. Les tâches de gestion de la base de données, codification, gestion de fichiers, filtres, ainsi que tous les calculs statistiques sont entièrement automatisées. Mais la puissance de l'informatique est également utilisée pour automatiser les fonctions plus banales de présentation et d'édition : mise en page automatique du questionnaire des tableaux et graphiques, exploitation systématique sous Windows et Macintosh du "copier coller" et de l'insertion. La vulgarisation Le SPHINX a été développé dans le milieu des I.U.T. tertiaires et de la recherche en gestion. Les enquêtes, sondages d'opinion et analyses statistiques y sont abondamment utilisés, qu'il s'agisse d'enseigner les études de marchés ou de réaliser des travaux de recherche universitaire. Dans ce contexte et plus généralement dans celui des sciences humaines, l'application des méthodes de la statistique telles qu'elles sont mises en oeuvre dans la plupart des logiciels posent problème du fait de la culture des utilisateurs et de la spécificité des terrains de recherche (imprécision des données, éléments qualitatifs). De même, d'une manière plus banale le décalage est grand entre l'intuition d'une démarche d'observation naïve fondée sur de simples dénombrements et l'appareillage des techniques statistiques. En effet il est aisé d'imaginer la construction d'un questionnaire et d'en analyser le dépouillement, mais les concepts mis en oeuvre dans la plupart des logiciels obscurcissent la démarche plus souvent qu'ils ne l'éclairent. 221 LA REVUE DE L'EPI UTILISATIONS PÉDAGOGIQUES DE SPHINX Intuition et expertise Le SPHINX au contraire part des intuitions naïves pour les enrichir progressivement. Cela se fait tout d'abord par le vocabulaire en utilisant par exemple le terme de question plutôt que celui de variable. Vient ensuite l'utilisation systématique de solutions par défaut, proposées pour la réalisation des traitements ou la présentation des résultats. Ces solutions commentées et expliquées permettent de découvrir en essayant. Par exemple, la compréhension du test du chi-2 ou de l'analyse factorielle des correspondances peut être facilitée par des solutions graphiques ou visuelles plus éclairantes qu'une surabondance de paramètres techniques. (Annexe 1) Enfin ce progiciel a les qualités d'un système expert. Développé à l'origine sous DOS comme un module séparé (OEDIPE), des fonctions d'expertise sont maintenant intégrées au logiciel. Elles permettent notamment d'utiliser une bibliothèque d'exemples de questions et de nomenclatures, structurées par thèmes et enrichissables par l'utilisateur. C'est le moyen pour le néophyte d'échapper aux très nombreux pièges que dissimule l'apparente évidence de certaines formulations et de combler son manque d'expérience. Une autre aide significative concerne la recherche du bon échantillon par la simulation des intervalles de confiance. Deux versions selon le niveau de compétences Pour faciliter l'accès à l'ensemble de ces techniques, le SPHINX est diffusé en 2 versions, La version de base permet, grâce aux fonctions de logiciel expert, une découverte purement intuitive. Cette version ne requiert aucune compétence statistique particulière et permet de réaliser complètement les travaux les plus courants que nécessitent une enquête. LE SPHINX PLUS est une version avancée, qui ajoute aux fonctions de base les éléments suivants : - la puissance des méthodes de calcul avancé, de l'analyse multivariée, de l'analyse lexicale, - les possibilités d'un enrichissement sans limite par création de nouvelles variables, 222 Jean MOSCAROLA LA REVUE DE L'EPI - la souplesse d'utilisation apportée par de nombreuses possibilités de paramétrage des tâches. L'innovation Le parti-pris d'une approche intuitive et vulgarisée conduit à renouveler les approches classiques de la statistique A ce motif, vient s'ajouter celui d'avoir à travailler sur des données d'enquêtes très souvent complexes, qualitatives et imprécises. Sémantique et statistique Les traitements et propriétés statistiques ne renseignent que sur des structures numériques indépendantes des objets concrets qu'elles décrivent. Nommer des variables x et y suffit pour établir une fonction statistique entre elles. Mais il faut connaître la signification de x et de y pour donner une signification à la relation ainsi mise à jour. Une bonne corrélation entre revenu et éducation qualifie une structure numérique entre 2 séries de chiffres mais elle ne permet pas de déterminer s'il faut considérer que le revenu dépend de l'éducation ou l'inverse (Annexe 1). La variable réduite à la donnée chiffrée est muette sans la compréhension de ce qu'elle permet de décrire. La véritable réflexion statistique commence avec l'interrogation sur le sens des variables. Il renvoie au contenu des questions et aux mots utilisés pour les formuler. L'intégration des tâches de conception du questionnaire à celles du traitement permet ainsi de conserver ce lien essentiel entre sémantique et statistique. Ceci est important à tous les niveaux, du sondage fait en collège à la thèse de doctorat. Analyse de contenu et statistique lexicale Trop souvent la statistique impose ses schémas apparemment rigoureux en forçant les réponses sollicitées pour obtenir des descriptions d'états fixées à priori (questions fermées) ou des mesures artificielles de l'opinion (niveau de satisfaction, degré d'accord). Cette critique conduit les tenants des interviews non directifs et des études strictement qualitatives à rejeter toute formalisation. D'un extrême à l'autre "quanti" et "quali" s'opposent. En gérant les question ouvertes (saisie, analyse thématique) comme n'importe quel texte plus ou moins structuré (découpage en unités de signification, navigation lexicale) le SPHINX permet de dépasser cette 223 LA REVUE DE L'EPI UTILISATIONS PÉDAGOGIQUES DE SPHINX pseudo-contradiction 2. Il est en effet possible de gérer des bases de données composites mélangeant questions ouvertes, fermées et/ou numériques. D'une manière plus générale les fonctions d'analyse lexicale dont il dispose conduisent à traiter n'importe quel texte en le structurant progressivement par création automatique et/ou interactive de nouvelles variables d'origine lexicale. Analyse mutivariée et recherche interactive En ce qui concerne les techniques avancées de l'analyse de données, les méthodes classiques, analyse factorielle et de typologie, mettent en oeuvre des algorithmes apparemment automatiques mais impliquant le plus souvent des choix implicites - type de distances, conditions initiales -. Ces procédés peuvent être enrichis par l'intervention directe de l'utilisateur qui peut interactivement orienter les analyses en fonctions de ses intuitions, éventuellement enrichies par des simulations. En développant ce type de méthode, on offre la possibilité au chercheur de véritablement explorer ses données en construisant progressivement des modèles où se combinent la mise en évidence de structures statistiques et la simulation de ses hypothèses. Ces méthodes sont notamment mises en oeuvre pour la construction interactive de classifications 3. Après avoir décrit l'outil, examinons ce qu'il peut apporter à l'enseignement. L'ENSEIGNEMENT PAR L'ACTION En suivant pas à pas les grandes étapes d'une étude réalisée par voie d'enquête le SPHINX présente l'avantage d'engager l'utilisateur dans une procédure qui le guide et qui structure ses tâches : élaboration du questionnaire, saisie des réponses traitement.... La banalité de cette démarche et la simplicité d'emploi du logiciel créent ainsi les conditions de son usage. La finalité de la tâche à chacune 2 MOSCAROLA J. : Analyse de contenu et analyse de données. Solutions logiciels pour une intégration quali/quanti Actes des Secondes journées internationales d'analyse statistique des données textuelles, INT . 1994. 3 MOSCAROLA J. Simulation et subjectivité dans les uploads/Management/ b78p219-pdf.pdf