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CARTE DE CONTRÔLE Réalisé par : Cheikh Lisslam ENNAHWI (GE) Zaynab FAKHIR (GE)

CARTE DE CONTRÔLE Réalisé par : Cheikh Lisslam ENNAHWI (GE) Zaynab FAKHIR (GE) Ayoub KACHI (GM) Chaimae KAHLOUCH (GM) Faiza LOTF EL ILAH (GE) Ayoub RHOUSNI (GM) Yassir TABTI (GM) Azzeddine TIBA (GM) OUTILS DE LA QUALITÉ 2eme Année cycle ingénieur 2018/2019 Supervisé par : Pr. JRIFI Plan • Introduction • Principe & Objectif • Utilisation • Elaboration d’une carte de contrôle • Carte de contrôle par mesure • Cartes de contrôle aux attributs • Comparaison et deux type • Exercice d’application • Conclusion 2 INTRODUCTION Faiza LOTF EL ILAH Introduction : La méthode MSP • Tous les processus, quels qu’ils soient, sont incapables de produire toujours exactement le même produit. • Quelle que soit la machine étudiée, la caractéristique observée, on note toujours une dispersion dans la répartition de la caractéristique. Cela est dû principalement aux 5M : 4 Introduction : La méthode MSP • La méthode MSP a pour objectif la maîtrise des processus en partant de l’analyse de ces 5 M. 5 Principe & Objectifs Zaynab FAKHIR Principe des Cartes de Contrôle • Outils d’amélioration continue • Vérifient et examinent le processus de fabrication. 7 Etat d’un procédé Cartes de contrôles • Stable • Conformes aux Spécifications Objectif des Cartes de contrôle • Connaître la capabilité du procédé, c’est à dire le niveau de qualité qu’on peut attendre de celui-ci. • S’assurer que cette capabilité n’évolue pas et de déclencher une action dans le cas contraire. • Déterminer les moments opportuns pour un réglage éventuel. 8 Quand utiliser cet outil ? Zaynab FAKHIR Quand utiliser cet outil ? • Avez-vous besoin de surveiller en permanence les performances d'un processus ? • Avez-vous besoin d'aide pour reconnaître, comprendre et contrôler les variations d'un processus ? • Est-il important de déterminer si un processus est stable ? • Avez-vous besoin d'une méthode pour contrôler en temps réel un processus pour minimiser ses variations et prévenir des défauts ou dysfonctionnements ? • Est-il nécessaire de séparer les causes exceptionnelles des causes permanentes aﬁn de déterminer qui a la responsabilité de résoudre le problème ? • Avez-vous besoin de savoir quand vous pouvez laisser se dérouler un processus seul et quand il est nécessaire de l'ajuster ou de l'améliorer ? 10 Elaboration d’une carte de contrôle Ayoub RHOUSNI Elaboration d’une carte de contrôle • Carte de contrôle : • Enregistrement chronologique des données sous une forme graphique. • Quand ? • Nouveau produit , outillage dans une usine … • Pourquoi ? • Au fur et à mesure qu’on la remplit, la carte de contrôle permet de mieux visualiser l'évolution du processus. 12 Etapes d’élaboration : 13 Exploitation des résultats statistiques : 14 Calcul de la moyenne pour chaque prélèvement : Calcul de la moyenne des moyennes : Calcul de l’étendu pour chaque échantillon : Calcul de la moyenne des étendues : Limites à calculer •Limites inférieure et supérieure de surveillance : Intervalle de valeurs dans lequel l’écart à la valeur cible permet d’attester du bon fonctionnement des appareils. •Limites inférieure et supérieure de contrôle : Valeurs au delà desquelles on considère l’appareil comme n’étant plus en état normal de fonctionnement si la valeur est confirmée selon la procédure décrite. 15 Carte de contrôle des moyennes : 16 Nomenclature 17 Carte de contrôle par mesure Yassir TABTI Carte de contrôle par mesure Elle est utilisée lorsque la caractéristique est une variable mesurable. • Une carte de contrôle par variable comprend deux graphiques : • Un pour suivre la tendance centrale • L’autre pour suivre la dispersion du procédé 19 • la variation de la caractéristique est décrite par une mesure de tendance centrale, en général la moyenne, et une mesure de dispersion, l’étendue ou l’écart type. • Les cartes par variable les plus utilisées sont des cartes X et R (Moyenne - Etendue) ou X et S (Moyenne - Ecart type). • La carte de contrôle par variable est un réel outil de prévention. Grâce à elle, les pilotes des procédés ont à leur disposition une visualisation en temps réel de la performance de leur procédé 20 Carte de contrôle par mesure Estimation des paramètres • k échantillons de taille n : x i 1 , x i 2 , … , x i n i = 1, 2, … , k 21 22 23 24 25 1 L'oscillation aléatoire autour de la cîble • La courbe de vos résultats oscille de façon aléatoire de chaque coté de la valeur cible entre les limites de contrôle. Cela signifie que votre procédé analytique est sous contrôle. • Cela signifie aussi que vos résultats sont "fidèles". 2 Une tendance supérieure ou inférieure : C'est-à-dire que vous observez que plusieurs points consécutifs sont supérieurs ou inférieurs à la moyenne. Régler le procédéde l’écart moyen qui sépare la tendance de la valeur cible 26 3 Une tendance croissante ou décroissante : Vous observez que plusieurs points consécutifs sont en augmentation ou en diminution régulière. Régler le procédé lorsque le dernier point approche les limites de contrôle, de l’écart qui sépare le dernier point de la valeur cible 4 Un point se situe entre les limites de surveillance et les limites de contrôle Confirmer la tendance en prélevant immédiatement un autre échantillon  si le point revient dans le tiers central : PRODUIRE  si le point est aussi proche des limites ou hors limites : REGLER de l’écart entre la moyenne des deux points et la valeur cible 27 5 Le dernier point a franchi une limite de contrôle Vous devez confirmer ce résultat et si nécessaire mettre en œuvre une action corrective adéquate. Cela signifie qu'il y a un problème. 28 Cartes de contrôle aux attributs Cheikh Lisslam ENNAHWI Cartes de contrôle aux attributs 30 Contrôle par attributs (contrôle qualitatif) Contrôle par attributs (contrôle qualitatif) Le contrôle consiste à noter le nombre de non-conformités (ou défectuosités) par unité contrôlé ou sous-groupe d’unité Le contrôle consiste à noter le nombre de non-conformités (ou défectuosités) par unité contrôlé ou sous-groupe d’unité L’échantillon correspond à une unité (pièce, assemblage, air…) L’échantillon correspond à une unité (pièce, assemblage, air…) Carte C Carte C L’échantillon correspond à un sous-groupe d’unités L’échantillon correspond à un sous-groupe d’unités Carte U Carte U Le contrôle consiste à noter le nombre de non conformes (défectueux) dans un échantillon de taille n Le contrôle consiste à noter le nombre de non conformes (défectueux) dans un échantillon de taille n La taille d’échantillon est constante ou varie La taille d’échantillon est constante ou varie Carte p Carte p La taille d’échantillon est habituellement constante La taille d’échantillon est habituellement constante Carte np Carte np Instruction pour faire une carte de contrôle p • Obtenir une série d’échantillons de taille adéquate • Calculer pb. C’est la ligne centrale du graphique p. • Calculer les limites de contrôle du graphique p en utilisant les formules: • Limite supérieure = pb + 3 √ pb (1 – pb) / n • Limite inférieure = pb - 3 √ pb (1 – pb) / n • Mettre les points correspondants aux valeurs successives de p et les relier par des traits continus. 31 Exemple d’un graphique p 32 Comparaison entre les deux types des cartes de contrôle Chaimae KAHLOUCH LA CARTE DE CONTRÔLE AUX ATTRIBUTS Avantages: -Efficaces pour définir les zones prioritaires pour les améliorations. - Fréquemment utilisées dans les rapports de production. -Faciles à comprendre sous forme de carte de contrôle . Inconvénients: Difficulté d’obtenir une information objective. LA CARTE DE CONTRÔLE AUX MESURES Avantages: -Le champs d’application de la carte par variable est très large et adaptable sous différentes formes à des procédés de nature très différentes. -La richesse de l’information. -Un coût plus faible. -Une réaction plus rapide. Inconvénients: Elle ne correspond pas à l’échelle qualitative. 34 Il existe deux grandes familles de cartes de contrôle : •Fréquemment utilisées dans les rapports de production •Fréquemment utilisées dans les rapports de production •Fréquemment utilisées dans les rapports de production •Fréquemment utilisées dans les rapports de production Application Azzeddine TIBA Pendant l'usinage de l’'axe de VTT, l'opérateur mesure par échantillonnage (5 pièces toutes les 60 min.), la dimension réalisée 6.1 H12 ( 6.1 +0.15/0 ), afin d'établir les limites provisoires de la carte de contrôle de la moyenne et de l'étendue. Application • Construction du Journal de bord. numéro (i) échantillon 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 pièce n°1 6.15 6.21 6.14 6.15 6.18 6.18 6.19 6.12 6.18 6.18 pièce n°2 6.14 6.15 6.16 6.13 6.13 6.17 6.19 6.15 6.17 6.14 pièce n°3 6.21 6.13 6.18 6.10 6.14 6.14 6.17 6.15 6.2 6.15 pièce n°4 6.20 6.14 6.10 6.19 6.18 6.18 6.17 6.14 6.2 6.12 pièce n°5 6.13 6.10 6.18 6.17 6.20 6.17 6.13 6.15 6.1 6.14 heure du prélèvement 8h30 9h30 10h30 11h30 12h00 13h00 14h00 15h00 16h00 17h00 jour lundi lundi lundi lundi lundi lundi lundi lundi lundi lundi événement pause de midi Application • La Moyenne D’échantillon : • 1 = • 1 = 6.166 • W1 = 6,2-6,13= 0.08 • uploads/Management/ carte-de.pdf