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3. Le data warehouse (entrepôts de données) Bénéfices des entrepôts de données

3. Le data warehouse (entrepôts de données) Bénéfices des entrepôts de données  Permettent de mener des analyses poussées sur différents sujets d’affaires;  Fournissent une vue consolidée des données de l’entreprise (une seule vérité);  Procurent de l’information de qualité, plus rapidement;  Libèrent les ressources (ex: serveurs) dédiées au traitement des transactions des tâches d’analyse;  Simplifient l’accès aux données. 1. Data warehouse (Entrepôt de données) Définition: Définition historique de Inmon ” A data warehouse is a subject-oriented, integrated, nonvolatile, and time-variant collection of data in support of management's decisions. The data warehouse contains granular corporate data.” D’après BILL Inmon : “Un ED est une collection de données thématiques, intégrées, non volatiles et historisées, organisées pour la prise de décision.”  « La copie périodique et coordonnée de données provenant de diverses sources, internes et externes à l’entreprise, dans un environnement optimisé pour l’analyse »  Orientés sujet: – Les données sont organisées par sujet (ex: clients, produits, ventes, etc.).  Intégrés: – Les données, qui proviennent de diverses sources hétérogènes, sont consolidées et intégrées dans l’entrepôt.  Historiques: – Les données ont très souvent une composante temporelle (ex: date et heure d’une transaction).  Non-volatiles: – Une fois insérées dans l’entrepôt, les données ne sont jamais modifiées ou effacées; elle sont conservées pour des analyses futures. Définition Un data warehouse (DW) est une base de données construite par copie et réorganisation de multiples sources (dont principalement le système transactionnel de l'entreprise), afin de servir de source de données à des applications décisionnelles :  il agrège de nombreuses données de l'entreprise (intégration) ;  il mémorise les données dans le temps (historisation) ;  il les organise pour faciliter les requêtes de prise de décision (optimisation). Synonymes : entrepôt de données, base de données décisionnelle Fondamental L'objectif du data warehouse est de permettre des requêtes sur de grands ensembles des données, la plupart du temps sous forme d'agrégats (GROUP BY) afin d'en obtenir une vision synthétique (propre à la prise de décision). Remarque Le data warehouse dédié au décisionnel est séparé du système transactionnel dédié à la gestion quotidienne. Sources de données  Enterprise resource planning (ERP): – Gèrent les processus opérationnels d'une entreprise (ex: ressources humaines, finances, distribution, approvisionnement, etc.).  Customer relationship management (CRM): – Gèrent les interactions d’une entreprise avec ses clients (ex: marketing, ventes, après-vente, assistance technique, etc.).  Systèmes legacy: – Matériels et logiciels obsolètes mais difficilement remplaçables.  Point of sale (POS): – Matériels et logiciels utilisés dans les caisses de sorties d’un magasin.  Externes: – Ex: données concurrentielles achetées, données démographiques. Problèmes des sources de données  Sources diverses et disparates (ex: BD, fichier texte, etc.);  Sources sur différentes plateformes et OS;  Applications legacy utilisant des technologies obsolètes;  Historique de changement non-préservé dans les sources;  Qualité de données douteuse et changeante dans le temps;  Structure des systèmes sources changeante dans le temps;  Incohérence entre les différentes sources;  Données dans un format difficilement interprétable ou ambigu. uploads/Management/ cours-3-edd-m2-risr-2020-2021.pdf