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Data Analyst Découvrez pas à pas le monde de la Data Science : préparez, analys

Data Analyst Découvrez pas à pas le monde de la Data Science : préparez, analysez et modélisez des données. Durée de la formation : 800 heures Emploi garanti** Durée de la formation en alternance : 24 mois Temps d'études conseillé à temps plein : 12 mois Bachelor's-level diploma* *Data Analyst - NSF 326 - Bachelor's-level diploma - enregistré au RNCP par arrêté du 10/13/20 publié au JO du 10/13/20 **Conditions disponibles sur la page https://openclassrooms.com/fr/job-guarantee Data Data Analyst 2 La formation « Data Analyst » est réalisée en partenariat avec l’ENSAE. Cette école d'ingénieurs d'excellence est spécialisée en statistiques et en data science. Financez ce parcours grâce à vos crédits CPF directement depuis la plateforme Mon Compte Formation. Plus d'infos (Temps complet - 12 mois). Plus d'infos (Temps partiel - 24 mois). Quel est le rôle d’un(e) Data Analyst ? Son rôle est de mieux comprendre les données afin d’en tirer des informations de grande valeur pour l’entreprise. Il ou elle est responsable de la chaîne de collecte et de traitement de ces données, et se porte garant(e) de leur intégrité. Une fois l’analyse des données effectuée, le ou la Data Analyst produit des rapports destinés aux différents services de l'entreprise. Son but : présenter ses conclusions de manière claire, compréhensible et précise, pour faciliter la prise de décision. Devenir Data Analyst, c'est donc intervenir en amont du processus décisionnel : un rôle utile et gratifiant ! Les métiers que vous pourrez exercer En suivant la formation en ligne « Data Analyst », vous pouvez exercer différents métiers : Data Analyst ; Web Analyst ; Data Miner ; consultant(e) en Business Intelligence. Ces métiers sont présents dans tous les secteurs d’activité, et au sein de tous types d’entreprises. Vous aurez donc l'embarras du choix pour vous épanouir professionnellement ! Data Analyst 3 Pourquoi suivre cette formation ? Devenir Data Analyst, c'est s'engager dans une carrière où ni les défis ni les postes ne manquent. Selon IBM, 90 % du volume de données mondial aurait été créé en deux ans, à partir de 2015 ; McKinsey précise d'ailleurs qu'il doublerait tous les 3 ans. Et selon Statista, ce volume de données devrait être multiplié par 45 entre 2020 et 2035. Pas étonnant donc que la data soit devenue « l'or noir » du 21e siècle : la posséder, l'analyser et la comprendre sont un avantage concurrentiel considérable pour les entreprises. La formation en ligne « Data Analyst » a été créée en partenariat avec l'ENSAE par notre équipe éducative. Notre méthode pédagogique est basée sur la réalisation de projets concrets et l’accompagnement d’un expert métier chaque semaine, votre mentor. L’idée est simple : pour apprendre efficacement, il est important d’être actif(ve) dans son apprentissage. Au sein de ce parcours, cela passe par la réalisation de projets basés sur des scénarios issus du monde professionnel. Votre mission : chercher des solutions, créer vos livrables, et les présenter de façon convaincante devant votre évaluateur ! En plus d’être plongé dans une façon d’apprendre plus interactive, vous pourrez directement appliquer cette expérience en entreprise, et vous aurez un portfolio de projets réalisés à montrer à votre futur employeur pour le convaincre de vous embaucher. La formation « Data Analyst » est composée de 10 projets à la complexité croissante. Chaque projet vous permettra d’acquérir des compétences spécifiques, directement applicables en poste. Vous pouvez suivre ce parcours en choisissant le langage de programmation de votre choix : R ou Python. Retrouvez sur cette page les indicateurs de performance des formations OpenClassrooms. Compétences acquises grâce à cette formation Aider à la prise de décision, en vue d’améliorer la stratégie de l'entreprise. Interroger des bases de données afin de récupérer les données pertinentes. Créer des dashboards comprenant des graphiques et indicateurs pertinents. Collecter, agréger et nettoyer des données en vue de vos analyses. Explorer des données, tester des hypothèses statistiques et modéliser des phénomènes. Data Analyst 4 Salaire d’un(e) Data Analyst En suivant la formation « Data Analyst », vous pouvez prétendre à une rémunération annuelle brute de 37 000 € (débutant) à 50 000 € (profil confirmé). Source : fiche du CIDJ. Cette rémunération peut également varier selon la taille de la structure qui vous emploie, et la région. Évolution professionnelle Cette formation est une porte d’entrée dans le domaine de la Data ! Vous pourrez évoluer vers d’autres métiers Data après quelques années d’expérience ou en poursuivant vos études. Pré-requis Pour accéder directement à la certification, les candidats doivent obligatoirement justifier d'un des pré-requis suivants : être titulaire d’une certification professionnelle de niveau 5 (bac+2 ou équivalent) en commerce, économie, finance, gestion, marketing, informatique ou sciences ; ou, être titulaire du baccalauréat ou d’une certification professionnelle de niveau 4 (ou équivalent) avec une expérience professionnelle d’au moins 2 ans en commerce, économie, finance, gestion, vente, informatique ou sciences. Tout autre profil fera l'objet d'une procédure dérogatoire, incluant un test de positionnement, à savoir : être titulaire d'une certification professionnelle de niveau 5 (bac+2 ou équivalent) tous domaines avec une expérience professionnelle tous secteurs d'au moins 1 an ; ou, être titulaire du baccalauréat ou d'une certification professionnelle de niveau 4 (ou équivalent) tous domaines avec une expérience professionnelle tous secteurs d'au moins 3 ans ; et, effectuer un test de positionnement constitué des livrables suivants : Suivi et réussite des cours OpenClassrooms : Objectif IA : initiez-vous à l'intelligence artificielle ; Décrivez et nettoyez votre jeu de données. Projet personnel de reporting ou d'analyse de données (ex: reporting, dashboard, notebook) accompagné d'une vidéo enregistrée de 10 minutes expliquant votre projet. Data Analyst 5 Pour tous les candidats, la procédure de sélection s'effectue au travers d'un formulaire de candidature validant les pré-requis académiques ou dérogatoires, ainsi que l'adéquation du projet professionnel avec les objectifs de la formation. Seront collectées via ce formulaire les pièces justificatives constituant le dossier d'admission. Si nécessaire, un entretien individuel de motivation est organisé. Langue : Pour les candidats dont le français n’est pas la langue maternelle, un justificatif d’un niveau de français B2 minimum (niveau courant) sur l’échelle européenne du CECRL sera également demandé. Matériel : l’accès à un ordinateur (PC ou Mac), muni d'un micro, d'une webcam ainsi que d'une bonne connexion Internet pour les séances de mentorat (3.2 Mbps en envoi et 1.8 Mbps en réception de données). Être administrateur(trice) de votre ordinateur afin de pouvoir installer des programmes complémentaires. Ce parcours nécessite d'être équipé d'un ordinateur avec les spécifications suivantes : core i3 ou AMD Ryzen 3 minimum (idéalement core i7 ou AMD Ryzen 7) ; mémoire vive (RAM) de 8 Go minimum (16 Go idéalement, mais possibilité d'utiliser Google Colaboratory pour les fichiers de données les plus importants du parcours, avec un compte gratuit) ; espace disque disponible 256 Go, SSD idéalement. La liste des pré-requis a été mise à jour le 25 octobre 2021 et s’applique aux étudiants entrant sur le parcours à partir de cette date. Si vous êtes entré sur le parcours avant cette date, ce sont les anciens pré-requis qui s’appliquent. Les voici pour rappel : "Terminale S recommandée". Data Analyst 6 Projet 1 - 10 heures Prenez en main votre formation de Data Analyst Dans notre monde en perpétuelle évolution, savoir apprendre est plus important que jamais. Prenez une posture d'apprenant actif et autonome afin de réussir ce parcours et votre future carrière. Compétences cibles Élaborer un plan d'apprentissage personnalisé et un ensemble d'outils Cours associés Apprenez à apprendre Facile 6 heures Être capable d'apprendre vite et bien est une compétence clé dans n'importe quel domaine. Suivez ce cours pour améliorer votre capacité d'apprentissage ! Mettez en place un système de veille informationnelle Facile 4 heures Apprenez à faire de la veille pour vous adapter aux évolutions de votre métier et à utiliser des outils de veille informationnelle. Data Analyst 7 Objectif IA : initiez-vous à l'intelligence artificielle Facile 6 heures Vous découvrirez ce que recouvre vraiment l'intelligence artificielle ! Ses enjeux, ses possibilités, son fonctionnement scientifique ainsi que ses sous-disciplines, comme le Machine Learning et le Deep Learning. Développez vos soft skills Facile 6 heures Les soft skills, comme l’adaptabilité, la collaboration, la résolution de problèmes, sont des compétences de plus en plus recherchées. Développez ces compétences transversales et comportementales. Gérez votre temps efficacement Facile 12 heures La gestion du temps est une compétence qui peut s'apprendre. Découvrez une série de lois du temps et de bonnes habitudes à prendre, et devenez plus performant et efficace dans votre travail. Data Analyst 8 Projet 2 - 60 heures Faites une analyse des ventes pour un e-commerce Choisissez les bons graphiques pour synthétiser votre analyse des ventes et générez des graphiques avec Excel. Compétences cibles Générer des graphiques adaptés aux types de données Interpréter les informations provenant d'un dashboard Synthétiser des résultats à destination d'un client Cours associés Maîtrisez les fondamentaux d'Excel (version 2016) Facile 8 heures La maîtrise des fonctionnalités d'Excel est souvent indispensable. Prenez en main le logiciel puis allez plus loin avec les tableaux, les formules et les tableaux croisés uploads/Management/ data-analyst-decouvrez-pas-a-pas-le-monde-de-la-data-science-preparez-analysez-et-modelisez-des-donnees.pdf