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École de technologie supérieure Responsable(s) de cours : Ali Gharbi PLAN DE CO

École de technologie supérieure Responsable(s) de cours : Ali Gharbi PLAN DE COURS Automne 2021 GES802 : Analyse de faisabilité (3 crédits) Préalables Aucun préalable requis Descriptif du cours Au terme de ce cours, l'étudiant aura acquis : les concepts fondamentaux d'analyse économique et les principales techniques de comparaison de projets et d'analyse de rentabilité et de gestion de projets d'ingénierie. des habiletés permettant de solutionner des problèmes réels comportant des éléments de risque et d'incertitude ainsi que des facteurs intangibles. Concepts de base d'analyse de rentabilité, rentabilité de projet après impôt, étude de remplacement d'équipements, introduction à la notion de risque et d'incertitude, analyses traditionnelles et avancées pour le risque et l'incertitude, technique de décision statistique, arbre de décision, simulation. Facteurs intangibles et analyse multicritère, analyse de rentabilité assistée par ordinateur. Conception d'un projet d'ingénierie, considérations générales pour lancer un nouveau projet. Gestion de projets et outils pour définir, justifier, planifier, contrôler et mener à terme des projets d'ingénierie. Objectifs du cours Fournir à l'étudiant certains concepts fondamentaux d'analyse de rentabilité de base et le familiariser avec les concepts avancés d'analyse de rentabilité de projets d'ingénieur. Lui permettre de développer des habilités pour solutionner des problèmes réels comportant aussi bien des facteurs quantitatifs que qualitatifs ainsi que des éléments de risque et d'incertitude. Stratégies pédagogiques ‐ Cours magistraux; ‐ Problèmes et travaux personnels; ‐ Travail de synthèse; ‐ Utilisation de logiciels. Utilisation d’appareils électroniques Ne s'applique pas. Horaire Groupe Jour Heure Activité 01 Jeudi 18:00 ‐ 21:30 Activité de cours 02 Mercredi 18:00 ‐ 21:30 Activité de cours Coordonnées de l’enseignant Groupe Nom Activité Courriel Local Disponibilité 01 Ali Gharbi Activité de cours Ali.Gharbi@etsmtl.ca A‐3592 02 Ali Gharbi Activité de cours Ali.Gharbi@etsmtl.ca A‐3592 Cours Contenu SECTION 1: CONCEPTS FONDAMENTAUX D'ANALYSE DE RENTABILITÉ DE BASE DE PROJET D'INGÉNIEUR Notions d'intérêt, valeur de l'argent dans le temps, flux monétaire, méthode d'analyse de rentabilité de projet, comparaison de projet, amortissement. Référence: Livre chapitres 1 à 5 SECTION 2: ANALYSE DE RENTABILITÉ DE PROJETS APRÈS IMPÔT Définitions, les dépenses permises par la Loi de l’impôt, traitement des gains et des pertes, méthodologie d’analyse de rentabilité après impôt, formules de simplification. Analyse de l’effet de l’impôt. Référence: Livre chapitre 6. SECTION 3: ÉTUDE DE REMPLACEMENT D’ÉQUIPEMENTS Les raisons du remplacement, méthodes d'analyse économique, facteurs à considérer, durée de vie économique, traitement fiscal. Référence: Livre chapitre 7. SECTION 4: ESTIMATION DES REVENUES ET DES COÛTS Estimation, sources de données, méthodologie d’estimation préliminaire d’un projet, prévision, analyse de la main d’œuvre, estimation des coûts d’investissement et des revenus. Référence: Notes de cours chapitre 1. SECTION 5: INTRODUCTION À LA NOTION DE RISQUE ET D’INCERTITUDE Différence entre le risque et l’incertitude, causes, traitements probabilistes, guides. Incertitude complète, séquence d’analyse recommandée, état de la nature, opportunité d’utilisation, choix d’un principe. Références: Notes de cours chapitre 2. SECTION 6: ANALYSE TRADITIONNELLE ET AVANCÉE POUR LE RISQUE ET L’INCERTITUDE. Jugement intuitif, ajustement conservateur, optimiste, pessimiste, sensibilité, point mort, escompte du risque, analyses monétaires probabilistes, estimé‐variance, escompte de variables, simulation de Monte Carlo. Références: Notes de cours chapitre 3. SECTION 7: TECHNIQUE DE DÉCISION STATISTIQUE Statistique bayesienne. Exemple d’utilisation de résultats d’observations dans la prise de décision. Référence: Notes de cours chapitre 4. SECTION 8: ARBRES DE DÉCISION Construction, exemples pratiques. Référence: Notes de cours chapitre 5. SECTION 9: ÉLÉMENTS DE BASE DE LA SIMULATION DES SYSTÈMES. Génération de nombres aléatoires, simulation Monte Carlo, contrôle du temps. Exemples pratiques. Référence: Notes de cours chapitre 6. SECTION 10: LES NOUVELLES TECHNOLOGIES, UNE APPROCHE MULTI‐CRITÈRE POUR LES ÉVALUER Mesure de performances quantitative et qualitative d'un projet. Classification des différentes techniques d’analyses multicritères, pondération, méthode de Brown et Gibson etc. Référence: Notes de cours chapitre 7. SECTION 11: DÉCIDER FACE À LA COMPLEXITÉ, MÉTHODE D’ANALYSE HIÉRARCHIQUE DES PROCÉDÉS (AHP) Description de la méthode AHP: décomposer le problème complexe en une structure hiérarchique, effectuer des comparaisons binaires, déterminer les priorités, synthétiser, cohérence des jugements. Exemples d'applications pratiques. Logiciel « Expert Choice ». Référence: Notes de cours chapitre 8. Laboratoires et travaux pratiques Ne s'applique pas. Évaluation Activités Descriptions % Intra Concepts fondamentaux d'analyse économique 30 Final Concetpts avancés (risque et d'incertitude analysemulticritères) 30 Devoirs Présentation‐Projet Projet Concetpts de base + collecte des données Présentation préliminaire du projet durant la dernière séance de cours Problèmes réels comportant les concepts fondamentaux, des éléments de risque et d'incertitude ainsi que des facteurs intangibles. 10 5 25 Dates des examens intra Groupe(s) Date 1 28 octobre 2021 2 20 octobre 2021 Date de l'examen final Votre examen final aura lieu pendant la période des examens finaux, veuillez consulter l'horaire à l'adresse suivante : http://etsmtl.ca/Etudiants‐actuels/Baccalaureat/Examens‐finaux Politique de retard des travaux Tout travail (devoir pratique, rapport de laboratoire, rapport de projet, etc.) remis en retard sans motif valable, c’est‐à‐dire autre que ceux mentionnés dans le Règlement des études (1er cycle, article 7.2.7 b / cycles supérieurs, article 6.5.4 b) se verra attribuer la note zéro, à moins que d’autres dispositions ne soient communiquées par écrit par l’enseignant dans les consignes de chaque travail à remettre ou dans le plan de cours pour l’ensemble des travaux. Dispositions additionnelles Ne s'applique pas. Absence à un examen Dans les cinq (5) jours ouvrables suivant la tenue de son examen, l’étudiant devra justifier son absence d’un examen durant le trimestre auprès de la coordonnatrice – Affaires départementales qui en référera au directeur de département. Pour un examen final, l’étudiant devra justifier son absence auprès du Bureau du registraire. Toute absence non justifiée par un motif majeur (maladie certifiée par un billet de médecin, décès d’un parent immédiat ou autre) à un examen entraînera l’attribution de la note (0). Plagiat et fraude Les clauses du « Règlement sur les infractions de nature académique de l’ÉTS » s’appliquent dans ce cours ainsi que dans tous les cours du département. Les étudiants doivent consulter le Règlement sur les infractions de nature académique (https://www.etsmtl.ca/docs/ETS/Gouvernance/Secretariat‐general/Cadre‐reglementaire/Documents/Infractions‐nature‐academique ) pour identifier les actes considérés comme étant des infractions de nature académique ainsi que prendre connaissance des sanctions prévues à cet effet. À l’ÉTS, le respect de la propriété intellectuelle est une valeur essentielle et les étudiants sont invités à consulter la page Citer, pas plagier ! (https://www.etsmtl.ca/Etudiants‐actuels/Baccalaureat/Citer‐pas‐plagier). Documentation obligatoire 1. GARCEAU, J., G. ABDULNOUR, A. GHARBI et R. LAKSHMANAN (1996). Analyse de rentabilité en ingénierie, Les éditions SMG. 2. GHARBI, A., Analyse de faisabilité, (Notes de cours). Ouvrages de références 1. Blank, L.T., Tarquin, A.J. et Iverson, S., “Économie pour ingénieurs”, 2e édition canadienne, Chenelière McGraw‐Hill, (2013) 2. Riggs, H.E., "Financial and Economic analysis for Engineering and Technology Management", 4th Edition, Wiley, 1996. 3. DE GARMO, E.P., W.G. SULLIVAN et J.A. BONTADELLI, Engineering Economy, dernière édition, MacMillan. 4. CANADA, J.R. et W.G. SULLIVAN (1989). Economic and Multiattribute Evaluation of Advanced Manufacturing Systems, Prentice Hall. 5. SAATY, T.L. (1982). Decision Making for Leaders – The Analytic Hierachy Process for Decision in a Complex World, University of Pittsburgh. 6. BANKS, J., J.S. CARSON, B.L. NELSON et D.M. NICOL (2001). Discrete Event System Simulation, 3e éd., Prentice‐Hall. Adresse internet du site de cours et autres liens utiles https://ena.etsmtl.ca/user/index.php?id=15188 Autres informations Ne s'applique pas. uploads/Management/ ges802-20213-plan 1 .pdf