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guidescomparatifs.com Utiliser ce guide Avis et contribution Droits d’usage Enregistrer Imprimer Business Intelligence Tableaux de bord - Analyses Copyright © 2007 Business Intelligence – Tableaux de bord – Analyses guidescomparatifs.com © 2003 - 2012 La Business Intelligence également nommée « informatique décisionnelle » à pour vocation de contribuer à répondre à 3 groupes de questions : • Que s’est-il passé ? Que se passe-t-il ? • Pourquoi ? Comment l’expliquer ? • Que peut-on faire ? Quelles sont les options ? Avec quels impacts ? Ce vaste domaine recouvre les solutions informatiques apportant une aide à la décision avec rapports et tableaux de bord de suivi, l’objectif étant de traiter, valoriser, consolider, présenter les informations disponibles au sein des bases de données de l'entreprise à des fins de compréhension, d’analyse et de décision : visibilité sur une activité, compréhension d’un comportement client, détection de faiblesses, prise de décisions stratégiques ou tactiques, réactivité face à un événement… La Business Intelligence englobe ainsi l'ensemble des méthodes et outils permettant d'offrir aux collaborateurs, dirigeants et parties prenantes des organisations, une vision complète, cohérente et compréhensible de l’ensemble du patrimoine informationnel de l'organisation, à des fins de statistiques, d'analyse, de contrôle ou de pilotage. Pour sa part le reporting est historiquement la première phase du développement du décisionnel, avec pour objectif de rendre visible dans des états, l'information stockée dans des bases de données. Il s'agit donc de produire un compte-rendu, sur des supports qui seront généralement imprimés. La diffusion en est le plus souvent adaptée à la production de documents (factures, commandes, rapport annuel, etc). Le tableau de bord permet de passer d'une vision a posteriori (constatation sur la base des évènements passés) à une logique de pilotage, c'est-à-dire d'accéder, en temps réel à l'état actuel et prévisionnel de l'activité. Il ne s’agit pas de produire des états, mais de donner les informations clés, aux bonnes personnes, sous une forme ergonomique. Les domaines d'application de la Business Intelligence Toutes les activités de l’entreprise sont concernées par les systèmes décisionnels et en sont des utilisateurs potentiels : • Le contrôle de gestion pour l’analyse des coûts, l’analyse de la rentabilité, l’élaboration budgétaire, les indicateurs de performance… Copyright © 2007 Business Intelligence – Tableaux de bord – Analyses guidescomparatifs.com © 2003 - 2012 • Le marketing pour le ciblage, le pilotage de gamme, les applications de géomarketing, de fidélisation clients… • La direction commerciale pour le pilotage des réseaux (directs ou indirects), les prévisions des ventes, l’optimisation des territoires… • Les ressources humaines pour la gestion des carrières, la gestion collective… • La direction de la production pour l’analyse qualité, la prévision des stocks, la gestion des flux, la fiabilité industrielle… • La direction générale pour les tableaux de bord, indicateurs de pilotage, gestion d’alertes… Nouveaux enjeux des applications de Business Intelligence Les évolutions des capacités des technologies permettent de réellement placer le service à l’utilisateur en position centrale dans les applications de Business Intelligence. Parmi les évolutions et attentes fortes, on peut souligner : • Le temps réel : Permettre à l’utilisateur de voir instantanément les résultats en fonction des manipulations effectuée. • La finesse et la précision des analyses : Niveaux de détails plus nombreux, segmentations plus fines, fiabilité gagnée par le traitement de grands volumes de données… • La simplicité d’utilisation • La mobilité : permettre à l’utilisateur de visualiser et manipuler ses indicateurs d’où il se trouve : télé-travail, téléphones mobiles, tablettes… Composition d’un système de Business Intelligence Copyright © 2007 Business Intelligence – Tableaux de bord – Analyses guidescomparatifs.com © 2003 - 2012 Les données de l’entreprise Ces données sont multiples : données internes (bases de données clients, données de production, applications métiers…) ou données externes (bases de données professionnelles, informations économiques et tous types de données provenant d’Internet). ETL/Alimentation L’outil ETL (Extract, Transform and Load) récupère toutes ces données et les centralise dans une base de données particulière appelée datawarehouse, datamart ou entrepôt de données. Les outils ETL permettent de récupérer les données quels que soient leurs sources et les systèmes qui les supportent (système d’exploitation, SGBD, formats…), d’automatiser et d’industrialiser le processus d’alimentation, de faciliter la maintenance des données et de limiter les développements spécifiques. Ces outils permettent de construire, de mettre à jour et de maintenir le dictionnaire de métadonnées. Une métadonnée représente une donnée sur une donnée. Le dictionnaire des métadonnées est le référentiel du système d’information décisionnel. Datawarehouse, datamart, entrepôt de données Il s’agit de la base ou des bases dédiées recueillant et gérant toutes les données collectées, transformées et préparées à des fins de traitement décisionnel. Les outils d’analyse accèdent directement à ces données. Tableaux de bord Informations extérieures Applications du système de gestion Autres données internes Extraction, conversion, importation Cube Olap Rapports Base de données centrale Datamart ERP Datamining Tableaux de bord Informations extérieures Applications du système de gestion Autres données internes Extraction, conversion, importation Cube Olap Rapports Base de données centrale Datamart ERP Datamining Copyright © 2007 Business Intelligence – Tableaux de bord – Analyses guidescomparatifs.com © 2003 - 2012 Les évolutions se nomment « Big Data » – ou traitement de grands volumes de données, « Appliances décisionnelles » ou serveurs dédiés au systèmes de Business Intelligence avec matériels, base de données et outils d’analyse intégrés de manière optimale, ou « in-memory » - analyses effectuées en mémoire vive afin de décupler les vitesses de traitement. La centralisation des meta-données Les technologies permettent une gestion centralisée des meta-données. Les termes utilisés sont divers, « Univers », « Frameworks », catalogues… Cette architecture permet de déporter et donc de mutualiser les règles, les éléments de sécurité, « l’intelligence » contenue dans les états, le travail de modélisation et de conception dans ces « frameworks », et non pas dans les états eux- mêmes. Les évolutions portent sur la pertinence et la complétude des sources de données (Master Data Management – MDM) ainsi que sur la qualité des données (Data Quality) au fondement de la fiabilité des rapports et analyses. Outils d’analyse et restitution Pour chaque question plus ou moins complexe, l'outil d'analyse recueille la requête et produit les indicateurs voulus. Egalement appelées reporting, ces fonctionnalités diffusent et présentent les informations de la façon la plus opérationnelle possible pour les différentes populations d’utilisateurs. L’offre en matière d’outils de restitution est aujourd’hui arrivée à maturité. Les évolutions s’attachent à la simplicité d’usage des applications, à leur mise en mobilité et au traitement en « temps réel » des manipulations effectuées par les utilisateurs. Conduite d’un projet de Business Intelligence La conduite d’un projet en Business Intelligence suit les règles classiques de la conduite d’un projet informatique. Nous soulignons ici un ensemble de points particulièrement sensibles, à l’origine de la plupart Copyright © 2007 Business Intelligence – Tableaux de bord – Analyses guidescomparatifs.com © 2003 - 2012 des défaillances de projets d’informatique décisionnelle : • L’ambition des projets dès leur première édition est souvent trop élevée, avec des projets trop complexes voulant à la fois reprendre l’existant et ajouter de nombreuses nouvelles fonctionnalités. Un entreprise dispose toujours de rapports (même parfois très fastidieux à produire) avant l’arrivée de la Business Intelligence. Si les utilisateurs ont des difficultés a recevoir des résultats équivalents à l’existant avec le passage à la Business Intelligence lors de la première mise en place, l’insatisfaction sera élevée. Il est toujours préférable de suivre une démarche itérative : Réaliser un premier lot de services moins ambitieux mais qui aboutit en quelques mois, puis enrichir progressivement et en continu les services apportés. Il y a parfois loin entre le discours et la mise en pratique de démarches itératives. • L’expérience et la compétence de l’équipe. Même si la conduite de projet suit des règles classiques, quelques expériences spécifiques sur le décisionnel sont souvent essentielles dans une équipe projet. Modéliser un système décisionnel ne s’improvise pas et peut être particulièrement complexe et spécifique. • L’expression de besoins manque parfois de précision. Les indicateurs demandés restent parfois trop « macroéconomiques ». Par exemple, définir l’indicateur « Chiffre d’Affaires » ne définit pas pour autant les règles de gestion nécessaires pour obtenir cet indicateur, avec le traitement de ses exceptions et de ses parfois nombreux cas particuliers. Il ne faut pas oublier que le système décisionnel joue un peu un effet de loupe sur le système d’information général. On va retrouver dans le système décisionnel des difficultés attachées au système d’information lui-même, incohérences en terme de données… Ces difficultés apparaissent souvent au moment de la recette du système décisionnel et sont souvent attachés à une faiblesse de l’expression des besoins détaillée. Copyright © 2007 Business Intelligence – Tableaux de bord – Analyses guidescomparatifs.com © 2003 - 2012 Critères comparatifs 1. Contexte et projet 2. Fonctionnalités détaillées 2.1. Données 2.2. Rapports 2.3. Tableaux de bord 2.4. Requêtes 2.5. Pilotage 3. Ergonomie 4. Performance et gestion temps réel 5. Business Intelligence et mobilité 5.1. Fonctionnalités proposées 5.2. Création de contenu et ergonomie 5.3. Droits d’accès 6. Intégration au système d’information 6.1. Sources de données 6.2. Gestion des identités uploads/Management/ guide-bi-tableaux-de-bord-analyses.pdf