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Filière Intelligence Artificielle & Génie Informatique Options de la formation

Filière Intelligence Artificielle & Génie Informatique Options de la formation 0000000000000000000000 • Intelligence Artificielle & l’Industrie Connectée (IAIC) • Ingénierie Informatique (2I) Objectifs de la filière 0000000000000000000000 La filière « Intelligence Artificielle et Génie Informatique(IAGI)» forme les développeurs spécialisés et les futurs responsables en intelligence artificielle de l’industrie et en génie Informatique. Elle atteste d’une expertise élevée en informatique et l’IA. Elle garantit une compréhension fine des défis et enjeux de l’IA. Elle offre des spécialisations, grâce aux cours avancés, dans des domaines spécifiques comme la machine learning, deep learning, cobotique, Internet des objets (IoT) ou la Réalité augmentée. Notamment, le volet pratique de la formation prouve que l’élève ingénieur possède une expérience professionnelle, et est capable de développer un projet d’entreprise en intelligence artificielle et l’Ingénierie Informatique. Débouchés00000000000000000 Les futurs ingénieurs de la filière Intelligence Artificielle et Génie Informatique(IAGI) et grâce à sa formation à caractère très large, généraliste et polyvalent autour de l’intelligence artificielle et Génie Informatique peut conduire sur de nombreuses voies : développement de systèmes embarqués ou de systèmes décisionnels, reconnaissance visuelle, agents intelligents, simulation de comportements, automatisation ou maintenance préventive et prédictive, sécurité informatique. Les futurs ingénieurs de la filière « Intelligence artificielle et Génie informatique » peuvent intervenir également dans plusieurs secteurs d’activités :  Développeur informatique  Ingénieur systèmes d’information  Ingénieur systèmes  Ingénieur d’études et développement  Consultant en ingénierie informatique  Chef de projets informatiques  Les postes d’enseignement et de recherche dans des institutions spécialisées  Les postes de responsabilité informatique dans les industries, les services, les domaines agricoles et l’offshoring.  Recherche & Développement…  systèmes informatiques ;  le traitement du signal,  les réseaux et les télécommunications,  l’imagerie, les Interfaces Homme Machine (IHM),  l’intelligenceartificielle etlarobotique. Filière Management des Systèmes Electriques Intelligents Programme Module Eléments de module VH (en Heure) Global Cs TD TP A P Eva SEMESTRE 5 Outils d’aide à la décision Statistiques inférentielles 32 16h 12h 4h Recherche opérationnelle 32 16h 6h 6h 4h Théorie des graphes et Structure des données STRUCTURE DES DONNÉES 32 14 6 8 4 THEORIE DES GRAPHES 32 14 6 8 4 Système d’exploitation et Programmation orientée objet Système d’exploitation Linux 32 12 10 8 2 Programmation Orientée Objet 32 12 10 8 2 Développement Web PROGRAMMATION WEB STATIQUE 32 12 10 8 2 PROGRAMMATION WEB DYNAMIUE 32 12 10 8 2 Réseaux informatiques PROTOCOLE TCP/IP ET TECHNIQUE DE MISE EN ŒUVRE D’UN RESEAU 32 12 6 6 4 4 RESEAU SANS FIL 32 12 8 8 4 Développement personnel & Soft Skills Développement personnel & Leadership 24 14 8 2 English for Engineering and International Communication 27 14 8 3 2 Projet personnel et séminaire 22 10 8 4 SEMESTRE 6 Outils Mathématiques pour l'ingénieur Outils Mathématiques pour l'ingénieur 64 40h 10h 10h 4h Ingénierie des Systèmes d’information Systèmes d’information 26 12h 10h 4h Bases de données 38 14h 8 10h 4h 2h Conception des systèmes industriels CONCEPTION DE SYSTEMES ET PROTOTYPAGE RAPIDE 32 16 12 4 CAO DES SYSTEMES INDUSTRIELS 32 16 12 4 Automatismes Industriels & Acquisition de l’information Capteurs et Acquisition 32 16 H 8 H 6 H - 2 H Automatismes Industriels 32 16 H 8 H 6 H - 2 H Modélisation des systèmes et pratique avancée des langages MODELISATION UML 32 14 10 4 4 POO : JAVA 32 14 10 4 4 Environnement Economique et juridique de l’entreprise Economie générale 26 18 6 2 Comptabilité générale 26 14 10 2 Droit d’entreprise 18 14 2 2 SEMESTRE 7 Problem Solving & Analyse de données Problem Solving 32 14 14 4 ANALYSE DE DONNEES & OPTIMISATION 32 14 6 8 4 Technologies web Développement Front End 32 14 10 4 4 Technologies web Back-End 32 14 10 4 4 Filière Management des Systèmes Electriques Intelligents Sécurité des systèmes d'information Sécurité des Systèmes 32 16 8 6 2 Administration Réseaux 32 16 8 6 2 Développement avec J2EE JEE 32 12 10 8 2 DESIGN PATTERNS 32 14 10 6 2 Bases de données avancées ADMINISTRATION DES BASES DE DONNEES 30 18 8 4 BASES DE DONNEES NOSQL 30 18 8 4 STAGE CI-1 4 Communication Professionnelle & Soft Skills Communication professionnelle 24 12h 8h 2 2h Communication Skills 24 12h 8h 2 2h Langue espagnole 24 10h 8h 2 2h SEMESTRE 8 Développement mobile et IoT DEVELOPPEMENT MOBILE 32 14 9 6 3 INTERNET DES OBJETS ET LES SYSTEMES EN TEMPS REEL 32 14 9 6 3 Intelligence artificielle et Business Intelligence Intelligence Artificielle 32 12 6 6 6 2 Business Intelligence 32 12 6 6 6 2 Ingénierie de Réalité Augmentée Ingénierie de Réalité Augmentée 32 12 6 6 4 4 Ingénierie de Réalité Virtuelle 32 12 8 8 4 Machine learning MACHINE LEARNING & TEXT ANALYTICS 32 12 6 6 6 2 TECHNIQUES DE DEEP LEARNING 32 12 6 6 6 2 Cloud Computing et Virtualisation Cloud Computing 32 10 4 10 6 2 Virtualisation et sécurité 32 10 4 10 6 2 Organisational leadership et entrepreneurship Organisational leadership 32 20 10 2 Entrepreneuriat et Innovation 32 20 6 4 2 SEMESTRE 9/Option 1 LEAN ENGINEERING ET PLANIFICATION DES SYSTEMES LEAN ENGINEERING 30 16 4 4 4 2 PLANIFICATION AVANCEE DES SYSTEMES INDUSTRIELS 30 20 4 4 2 STAGE CI2 4 4 VISION PAR ORDINATEUR ET CONCEPTION DES POSTES DE TRAVAIL VISION PAR ORDINATEUR 32 12 6 6 6 2 CONCEPTION DES POSTES DE TRAVAIL ET ERGONOMIE 32 12 6 6 6 2 ROBOTS AUTONOMES Architecture de la Robotiques collaboratives 32 12 6 6 6 2 Robot Operating System 32 12 6 6 6 2 PILOTAGE, SIMULATION ET REALITE AUGEMENTEE INDUSTRIELLE Pilotage de l’industrie connectée 22 12 8 2 SIMULATION INDUSTRIELLE ET REALITE AUGMENTE INDUSTRIELLE 22 12 8 2 Projet d’expertise 20 16 4 MANAGEMENT DE PROJETS ET TABLEAUX DE BORD INTERACTIFS MANAGEMENT DE PROJET 34 12 6 10 4 2 TABLEAUX DE BORD INTERACTIFS 36 12 6 10 6 2 MANAGEMENT DES ORGANISATIONS Management : Psychosociologie des organisations et GRH 35 20 8 3 4 Finances 35 20 8 3 4 SEMESTRE 9/Option 2 MANAGEMENT DES SERVICES IT ET LES MICROSERVICES MANAGEMENT DES SERVICES IT 32 12 6 6 6 2 ARCHITECTURE MICROSERVICES 32 12 6 6 6 2 Tendances IT et Marketing digital Tendances IT 30 18 4 4 4 MARKETING DIGITAL 30 18 4 4 4 STAGE CI2 4 4 BIG DATA ET PROJET D’EXPERTISE Infrastructure Big Data 40 14 6 10 6 4 Projet d’expertise : Développement des apps Big data 24 20 4 METHODES AGILES ET QUALITE LOGICIELLE MÉTHODES AGILES SOFTWARE FACTORY 32 14 9 6 3 QUALITE LOGICIELLE 32 14 9 6 3 MANAGEMENT DE PROJETS ET TABLEAUX DE BORD INTERACTIFS MANAGEMENT DE PROJET 34 12 6 10 4 2 TABLEAUX DE BORD INTERACTIFS 36 12 6 10 6 2 MANAGEMENT ET FINANCE Management : Psychosociologie des organisations et GRH 35 20 8 3 4 Finance d'entreprise 35 20 8 3 4 Filière Management des Systèmes Electriques Intelligents uploads/Management/ iagi.pdf