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Innovation Energie De veloppement Electrification et Energies renouvelables CAT

Innovation Energie De veloppement Electrification et Energies renouvelables CATALOGUE LOGICIELS ET SOLUTIONS INFORMATIQUES Liste des logiciels propose s Nom Secteur GEOSIM Planification de l’électrification rurale GAP Analyse et planification de la production énergétique NAP Analyse et planification des réseaux de transport DAP Analyse et planification de la demande & Maîtrise de l’Energie GISELEC Calcul électrique et mécanique de réseaux de distribution Demand Analyst Analyse prévisionnelle de la demande en électricité en zone rurale GIMSYS Plateforme de partage de l’information géoréférencée MG Manager Gestion de mini-réseau PV Manager Gestion de programme de diffusion de kits solaires Renforcée par un riche héritage d’expériences multiples dans la planification de l’électrification rurale et développée dans de nombreux pays, GEOSIM© est maintenant utilisé par nombres d’organisations, col- lectivités publiques et institutions en Asie et en Afrique. Grâce à ses 4 modules principaux, GEOSIM© est devenu le logiciel référence le plus innovant et le plus efficace du marché qui utilise la puissance de l’ou- til SIG au service de la planification de l’électrification rurale.  GEOSIM© offre une interface utilisateur conviviale simplifiant la gestion et l’édition des résultats de la planification de l’électrification rurale.  La personnalisation de chaque aspect des scénarios de l’électrification rurale et l’intégration aisée de paramètres et hypothèses est aujourd’hui accessible a tous.  De nombreuses options renouvelables sont étudiées lors de la planification de l’électrification rurale offrant une flexibilité maximale aux utilisateurs afin de concevoir des projets efficaces tout en tenant compte des aspects « terrain ». GEOSIM© est constitué de quatre modules interdépendants : SPATIAL ANALYST©: Grâce aux concepts de Pôles de développement et d’hinter- lands (ou zones d’attractivité), GEOSIM Spatial Analyst© identifie et analyse les loca- lités avec un fort potentiel de développement social et économique qui doivent être électrifiées en priorité, ceci afin de maximiser l’impact de l’électrification rurale. DEMAND ANALYST©: Le module a pour objectif de modéliser et prévoir la demande de l’électricité au niveau des localités, dans un contexte où les données macroéco- nomique ne sont pas toujours fiables. NETWORK OPTIONS©: Le module établit les meilleures options décentralisées (micro-hydro, biomasse, solaire, interconnexion, groupe diesel, éolien…) pour l’ap- provisionnement en énergie des pôles de développement et des localités environ- nantes, en utilisant une des méthodes proposées: coûts actualisés du kWh les plus faibles ou hiérarchisation des technologies. DISTRIBUTED ENERGY©: La stratégie du module Distributed Energy© a pour objectif d’améliorer l’accès à des services énergétiques modernes (électricité mais aussi plateformes pour la force motrice) dans les zones où l’accessibilité, le manque de financement ou d’autres contraintes socio-économiques rendent l’électrification impossible à court terme. Chaque module dispose ainsi de restitutions cartographiques et analytiques permettant Configuration minimale : Logiciel SIG Manifold© compatible MAPINFO, ESRI, AUTOCAD…  Windows XP, 7,10 Plateforme .NET 4.0 Téléphone : +33 4 72 59 13 20 Télécopie : +33 4 72 59 13 39 Messagerie : ied@ied-sa.fr Site Internet: www.ied-sa.fr 2 chemin de la Chauderaie 69340 Francheville - FRANCE Innovation Énergie Développement Outil recommandé par l’ASEAN, et mise en œuvre déjà dans de nombreux pays: Laos, Cambodge, Ethiopie, Burkina Faso, Côte d’Ivoire, Cameroun, Niger, Bénin, Madagascar, Tanzanie... Potentiel Hydro Réseau GEOSIM SPATIAL ANALYST© Module d’analyse spatiale et aménagement du territoire GEOSIM Spatial Analyst® est un module d’analyse des dynamiques territoriales à l’échelle de la zone étudiée, en prélude à la phase d’optimisation technico-économique des solutions d’électrification. En s’appuyant sur les concepts de pôles et d’hinterlands, le module permet de sélec- tionner et de classer les localités à fort potentiel de développement économique et so- cial et qu’il conviendrait d’électrifier en priorité, dans une optique d’aménagement du territoire et de renforcement de l’impact économique et social de l’électrification rurale. GEOSIM Spatial Analyst® permet également d’identifier les localités à faible potentiel d’accès aux infrastructures et services, et nécessitant également une attention particu- lière. GEOSIM DEMAND ANALYST© Module de prévision de la demande énergétique GEOSIM Demand Analyst® modélise la prévision de la demande en électricité, à l’horizon de la planification. Le module s’appuiera sur une analyse fine de la demande de chaque utilisateur final établie au cours des enquêtes socio-économiques précédentes : - Domestiques, selon une catégorisation établie à l’issue du traitement des enquêtes ménages - Les besoins exprimés par l’administration et les services publics : administrations, services sociaux (centres de santé, écoles), et éclai- rage public présents dans chaque village seront dénombrés et leur besoins en puissance et énergie quantifiés - La consommation potentielle du secteur économique : évaluée (i) par le recensement des activités économiques susceptibles de con- sommer de l’énergie électrique et (ii) l’estimation de leurs besoins en puissance, énergie et type d’usage à travers la demande actuelle et l’envergure de chaque activité. Ce volet concernera essentiellement les secteurs de l’agriculture, de l’agro-industrie, du commerce, de l’artisanat et de la petite industrie. GEOSIM NETWORK OPTIONS© Module d’optimisation des options d’approvisionnement GEOSIM Network Options® recherche la meilleure solution d’électrification des localités du territoire à l’horizon de la planification, à partir d’une optimisation coûts-bénéfices. Les options étudiées, en clusters (regroupement de localités) ou en systèmes isolés, sont les suivantes: • le raccordement au réseau interconnecté national, • l’alimentation par petites centrales hydroélectriques, • l’alimentation par petites centrales biomasses, • l’alimentation par petites centrales solaires, • l’alimentation par groupes électrogènes avec ou sans hybridation so- laire ou éolienne. Dépendant des budgets disponibles ou des objectifs de couverture fixés par le planificateur, le module produit en sortie la liste des localités à électrifier à l’horizon de la planification, ainsi que les options et coûts associés. GEOSIM® intègre une composante de Modélisation du Terrain qui permet de tenir compte des obstacles (étendues d’eau, parcs naturels, reliefs, etc.) et avantages topologiques (routes, chemins…) du terrain dans le tracé des lignes électriques... GEOSIM DISTRIBUTED ENERGY© Module de rationalisation de la pré-électrification La pré-électrification est une nécessité pour certaines localités à la fois isolées des pôles de développement économique et social, et non électrifiées à l’horizon des schémas de planification. GEOSIM Distributed Energy® s’appuie sur les résultats de GEOSIM Spatial Analyst® et de GEOSIM Network Options® pour rationaliser la sélection des localités bénéficiaires de projets d’accès aux services énergétiques de base à partir de sources alternatives (énergie photovoltaïque, force motrice, etc.). Il permet ensuite le di- mensionnement des ouvrages ainsi que le chiffrage des investissements de pré-électrification pour chaque localité. 5.6 5.8 6 6.2 6.4 6.6 6.8 7 14.6 14.8 15 15.2 15.4 15.6 15.8 16 16.2 ABALAK KEITA IRINGANE KIJGARI TAGALAT (KOULKIDA) MAYATA TOUFAMINIR IRI BAKATT ABOUHAYYA TARITARKANE BARZANGA TABOFAT ET TABOFATTOUD GADAMATA IBAZAWAN INSAFARI DIRBATT LABA TCHEDIA SAKOLE (I, II) ZANGARATA ALA DOUDOUBAY TCHEDIA GOARAM I ET II TABALAK AKOUBOUNOU AZZEYE TAMAYA IBOHAMANE TAJAYE TO UTCHI GARHANGA TAMASKE CHADAWANKA (I,II) IBECETANE Localité Pôle Zone d'influence de Tamaske Zone d'influence de Abalak Zone d'influence de Keita Zone d'influence de Ibohamane Courbes de charge agrégées (moyenne sur l'année, sans les pertes) 0 20000 40000 60000 80000 100000 120000 0-1 2-3 4-5 6-7 8-9 10-11 12-13 14-15 16-17 18-19 20-21 22-23 0-1 Tranches horaires Puissance (W) Année 20 Année 15 Année 10 Année 1 A l'heure de la complexification des réseaux de transport interconnectés, de la diversification des sources d’approvisionnement et l’introduction des énergies renouvelables intermittentes (éolien et solaire), GAP offre de nou- velles possibilités pour construire et comparer des scénarios de production et au final répondre aux exigences nouvelles d’optimisation des parcs de production en tenant compte des politiques nationales liées à la transition énergétique et aux changements climatiques. Une interface utilisateur conviviale, et un gestionnaire de scénarios perfor- mant facilitent la création et la maintenance des données pour une multi- tude d'hypothèses et une analyse fine des résultats techniques et écono- miques. Interface utilisateur graphique La plupart des données et des résultats sont affichés sous forme graphique permettant une meilleure interprétation. L’inter- face utilisateur a été conçue spécialement pour permettre une analyse rapide et efficace des données et des résultats. Gestionnaire d’études et de Scénarios Le gestionnaire d’études et de scénarios permet de gérer facilement les données et les résultats de plusieurs hypothèses et de cas d’études, grâce à une organisation hiérarchique des scénarios et au principe d’héritage. Selon ce principe, une donnée qui n’est pas définie dans un scénario est considérée égale à sa valeur dans le scénario parent. Ceci permet une gestion simple des données dans les études couvrant un nombre important d’hypothèses Simulation Stochastique de la production Au coeur du programme GAP se trouve un modèle stochastique de simulation de la production, appelé PROSIM. Ce modèle calcule les coûts de production annuels et évalue la fiabilité de fourniture du système de production. La méthode est sto- chastique car elle modélise l'aspect aléatoire des indisponibilités non programmées du parc des machines. Elle est analy- tique car elle fournit une espérance mathématique unique des valeurs estimées résultant d'un calcul basé sur des fonctions de distribution de probabilité. Les principaux résultats sont : l'énergie produite pour chaque machine, les coûts d'opération, la fiabilité de la fourniture de la charge, et les coûts marginaux de production. Les Calculs Le modèle de simulation stochastique de la production - PROSIM - utilise les monotones des charges uploads/Management/ ied-catalogue-logiciels.pdf