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Définition Rien de formalisé Logistique fragmentée Supply Chain intégrée Supply

Définition Rien de formalisé Logistique fragmentée Supply Chain intégrée Supply Chain digitale Supply Chain collaborative Prévisions de vente Les prévisions de vente permettent d’anticiper les évolutions du marché et de prendre des décisions à l’avance en vue d’améliorer la réponse à la demande tout en optimisant les ressources industrielles et logistiques. Mais les prévisions sont toujours fausses et, plus l’horizon de la prévision est éloigné, plus l’erreur de prévision augmente. La solution consiste d’abord à réduire les délais, puis à se baser sur des données fiables et précises aussi proches que possible des clients et des marchés que les nouvelles technologies permettent de capter. L’élaboration des prévisions part des plans stratégiques et suit un processus collaboratif avec les fonctions marketing et commerciale dans le but d’approcher le plus possible la demande future et de réduire l’erreur de prévision. Un bon processus de collaboration interne génère un avantage concurrentiel et pose les bases de la collaboration externe avec les clients. L’entreprise ne réalise pas de prévision de vente. Elle se réfère au carnet de commandes ainsi qu’aux historiques de l’année passée auxquels elle applique un coefficient d’évolution. Les prévisions de vente sont établies séparément par les commerciaux et le marketing. Elles ne sont pas élaborées de manière concertée selon un processus formalisé. Aucune des fonctions internes ne travaille sur le même jeu de chiffres. Leur manque de convergence aboutit à des situations de rupture et de surstock qui impactent le chiffre d’affaires et pèsent en permanence sur le compte d’exploitation. Les notions d’horizons multiples, de mailles de temps, de modèles auto-adaptatifs, d’agrégation et d’éclatement, d’actualisation périodique et de mesure de la fiabilité des prévisions sont inconnues ou faiblement utilisées. Le concept de prévision de vente unique et partagée est en place et compris de tous. Les prévisions servent de point d’entrée au pilotage de la distribution, de la production et des approvisionnements. Le processus de prévision de vente est piloté par la Supply Chain en relation avec le Marketing et les Ventes. Il est formalisé et intègre les promotions, les opérations spéciales et les lancements de nouveaux produits dont la performance est suivie et contrôlée par rapport aux objectifs fixés, ainsi que les effets de cannibalisation sur les ventes courantes. Il utilise un logiciel de prévision de vente intégré pour faciliter et accélérer les calculs et les analyses. Les prévisions de vente se basent sur les sorties entrepôts et/ou les ventes unitaires des clients – en lieu et place des historiques de commande – afin de mieux refléter la demande réelle et de lutter contre l’effet Forrester. Elles intègrent également les programmes d’approvisionnement glissants (PAG) transmis par certains clients. De cette manière, les prévisions de vente sont plus proches de la demande réelle issue des différents canaux de distribution/vente. En plus des facteurs externes tels que la météo, des actions concurrentes, des événements sportifs, etc., l’impact des réseaux sociaux sur les ventes est intégré. Par l’analyse en continu des données des clients et du marché, l’entreprise réalise des projections plus fines, plus sophistiquées et plus fiables lui permettant de saisir de nouvelles opportunités grâce au machine learning associant le Big Data et l’intelligence artificielle. Un processus collaboratif d’anticipation des ventes, des événements et des facteurs de risque est en place avec les clients stratégiques pour l’alignement des plans commerciaux et/ou des prévisions de vente à moyen et long terme. Les promotions, les opérations spéciales et les lancements de nouveaux produits sont conjointement planifiés et suivis en temps réel avec les clients à partir des remontées de vente. Des outils d’analyses prédictives et prescriptives sont partagés. Gestion des commandes clients La gestion des commandes recouvre les activités de gestion commerciale ou d’administration des ventes. Elle prend en charge la gestion du service clients, le contrôle de la solvabilité des clients, le catalogue produits, la gestion des tarifs et des barèmes quantitatifs, l’entrée des commandes multicanal, le contrôle de la disponibilité des stocks, la gestion des livraisons, la facturation et la gestion des litiges. L’entreprise utilise un applicatif permettant la saisie des commandes. Après contrôle visuel de la disponibilité des stocks, elle envoie au client un accusé de réception par e-mail qui confirme les quantités commandées et la date de livraison. L’applicatif utilisé permet la saisie des commandes et le calcul automatique des prix de vente en fonction des produits, des quantités commandées, des contrats clients, des remises effectuées... Mais aucune fonctionnalité ne permet d’interroger le stock et le planning de la production pour vérifier que les quantités seront suffisantes à la date de livraison souhaitée par le client. Il n’est pas non plus possible de réserver le stock. Après facturation, les recettes et les créances clients ne sont pas intégrées dans la gestion commerciale, ce qui empêche tout contrôle immédiat du plafond de crédit du client. Le service client connaît parfaitement les contrats de service définis avec les clients qu’il applique au quotidien. Il veille en particulier au respect des quantités livrées, des délais de livraison, des tailles minimum de commande, etc. Le module de gestion commerciale est intégré dans le système d’information si bien que lors de la prise de commande, le contrôle de la disponibilité des stocks à la date demandée par le client permet de proposer une date d’engagement ferme et de réserver le stock. La pratique du concept ATP : (Available-to-Promise) ou CTP (Capable-to-Promise) permet d’intégrer les productions planifiées et de proposer une date de livraison basée sur les projections de stock. Le système de gestion des commandes est au cœur de l’entreprise. Il regroupe une équipe pluridisciplinaire composée des fonctions ADV, prévisions, planification de la production, gestion des approvisionnements, gestion du transport, etc. Le système de gestion des commandes est connecté à tous les canaux de distribution / vente B2B et B2C. Il communique directement via EDI ou des API avec les systèmes des clients permettant la réception et l’intégration au fil de l’eau des commandes, des sorties-entrepôt ou des sorties-caisses, des Plans d’Appro Glissants (PAG) ainsi que l’envoi sécurisé des accusés de réception de commande, des avis d’expédition et des factures aux clients. Le service client dispose en temps réel de toutes les informations liées à chacun des comptes clients. Décrivant toutes les caractéristiques techniques, commerciales, marketing, logistiques, administratives, réglementaires, etc., la fiche-produit est transmise aux distributeurs et aux e- commerçants qui l’intègrent directement dans leurs catalogues électroniques. L’optimisation des fiches-produits et leur mise à disposition aux clients utilisent un processus PIM (Product Information Management). La Supply Chain est sensible aux marchés. Grâce au partage d’informations collectées au plus près des clients, elle est capable de déceler la demande réelle en continu, de la transmettre en temps réel et d’y répondre directement. Les partenaires interviennent sur les mêmes données, soit la demande réelle. Ils ne dépendent plus de l’image déformée et parasitée qu’offraient les commandes d’un maillon à l’autre de la chaîne étendue. Dans le cadre de programmes collaboratifs de type GPA/VMI, l’entreprise détermine elle-même les commandes à livrer aux clients-clés sur la base d’informations à jour, fiables et précises (sorties entrepôts, sorties- caisses, niveaux de stock, quantités en transit) qu’ils lui transmettent quotidiennement ou en temps réel. GESTION DE LA DEMANDE - Supply Chain Masters (supplychain-masters.fr) Maîtrise de la demande La maîtrise de la demande est fondamentale. Elle passe par la visibilité de la demande réelle, la réduction des délais et la capacité à livrer les commandes dans le respect des quantités et des dates promises au client. Grâce aux interactions client-fournisseur, le service client peut être maximisé sans avoir à augmenter les stocks tampons et les coûts de transport. A ce niveau, l’arbitrage entre service et coût n’est plus nécessaire ! Les deux objectifs peuvent être atteints simultanément. L’analyse de la demande et la gestion des commandes doivent être au cœur de l’activité et offrir les meilleures garanties de performance. Le taux de service client est mesuré selon le concept de « commande parfaite » (respect des délais, des quantités, des modalités de livraison, sans erreur) par client, par segment de clients, tous clients confondus. Les indicateurs-clés se focalisent sur la mesure du taux de service client, de la fiabilité des prévisions de vente et du cycle d’exécution des commandes. Ils sont conformes à la stratégie de service client et s’appuient sur des mesures plus détaillées telles que la fiabilité des prévisions de vente, le pourcentage de commandes complètes livrées au client à la date promise, les ruptures de stock, le temps de cycle complet de traitement des commandes, les délais réels de livraison, le nombre de jours de créances clients, etc. L’entreprise ne mesure pas les performances de son système de gestion des commandes. Elle se focalise essentiellement sur l’atteinte des objectifs commerciaux et financiers. Les indicateurs utilisés pour mesurer les performances du service d’administration des ventes ne sont pas focalisés sur la satisfaction client. Seuls le chiffre d’affaires, le taux de réclamation et éventuellement le taux de recouvrement des créances client sont suivis. Les prévisions de vente ne sont pas fiables ou leur fiabilité n’est pas mesurée. Des surstocks, des ruptures ou uploads/Management/ la-gestion-de-la-demande-www-supplychain-masters-fr-1632349927.pdf