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MAT2080 MÉTHODES STATISTIQUES Plan de cours ENSEIGNANT DU COURS Nom Michel Adès

MAT2080 MÉTHODES STATISTIQUES Plan de cours ENSEIGNANT DU COURS Nom Michel Adès Courriel ades.michel@uqam.ca Groupe 022 Cours Mardi 14 h 00 – 17 h 00 PK-R220 Séance d’exercices Vendredi 19 h 00 – 21 h 00 PK-R220 DÉMONSTRATEUR DU COURS Nom Amir Ghowil Courriel ghowil.amir@courrier.uqam.ca COORDONNATEURS DU COURS Noms Ferland René et Simon Guillotte Courriels ferland.rené@uqam.ca et guillotte.simon@uqam.ca Site internet : http://profmath.uqam.ca/~mat2080/ Nom d’utilisateur : mat2080 Mot de passe : gestion Veuillez le consulter régulièrement; les informations supplémentaires et les annonces relativement au cours y seront affichées. Toute modification imprévue sera annoncée dans ce site. Département de mathématiques Trimestre : Hiver 2019 2 DESCRIPTION DU COURS SELON L’ANNUAIRE L’objectif spécifique du cours est de transmettre certaines connaissances des méthodes statistiques afin que l’étudiant puisse : apprécier le rôle de la statistique dans le développement du savoir scientifique, en administration comme dans tout autre domaine; effectuer, au besoin, des analyses statistiques simples; reconnaître les situations qui exigent l’application des méthodes statistiques; dialoguer avec des spécialistes et pouvoir lire les résultats d’une étude statistique. Pour atteindre cet objectif, le cours traitera des matières suivantes : Statistique descriptive; éléments de la théorie des probabilités; estimation de paramètres (notion de distribution d’échantillonnage et d’intervalle de confiance, estimation par intervalle de confiance pour une proportion et pour une moyenne, détermination de la taille de l’échantillon); tests d’hypothèse (pour une proportion, pour une moyenne, pour une différence de moyennes et pour une différence de proportions); régression linéaire (régression linéaire simple : droite des moindres carrés, tests sur les coefficients, coefficient de conciliation); régression multiple (confusion des effets, tests sur les coefficients, corrélation partielle, inclusion et rejet de variables); analyse de séries chronologiques; nombres-indices. OBJECTIFS DU COURS Objectifs généraux / buts du cours La statistique est une science qui permet d’analyser les données issues d’expériences aléatoires. C’est la science du savoir empirique, et c’est à ce titre qu’elle s’impose au gestionnaire. L’information est à la base de toute gestion rationnelle. Qu’elle soit le fruit d’une expérience scientifique, le résultat d’un sondage, ou un simple amas de données comptables ou opérationnelles, elle ne peut être interprétée qu’à la lumière des méthodes qui l’ont générée. Ce cours traite de l’information qu’on peut extraire des données. L’un de ses objectifs est de sensibiliser l’étudiant à l’incertitude qui accompagne l’acquisition des connaissances. Si l’échantillonnage occupe une place importante dans ce cours, c’est en partie parce que l’échantillonnage est une des sources de l’information qui nous entoure. Mais c’est aussi parce que son étude clarifie le lien entre la source d’une information et la confiance qu’on peut lui accorder. C’est là que les concepts fondamentaux (la variabilité, la probabilité, la notion de risque et de confiance, les intervalles de confiance, les tests d’hypothèses) prennent leur forme la plus concrète. Objectifs spécifiques / compétences attendues Ces objectifs généraux se concrétisent par des objectifs d’aptitudes et de connaissances spécifiques : 1) l’aptitude a) à extraire d’une série de données une information compréhensible et pertinente; b) à présenter de l’information de manière concise et efficace; c) à lire de façon critique les résultats d’une recherche ou d’une enquête; d) à modéliser, c’est-à-dire à faire correspondre un modèle mathématique à une réalité concrète; 2) la connaissance a) des concepts et des termes permettant de dialoguer avec un spécialiste et exprimer clairement les attentes et objectifs d’une recherche commanditée; b) de quelques techniques d’échantillonnage, d’estimation, et de tests d’hypothèses. 3 CONTENU DU COURS Première partie : Statistique descriptive / Chapitre 1 Variables et distributions; mesures de tendance centrale et de dispersion; transformations affines et cote Z; calculs à partir d’une distribution. Distributions conjointes / Chapitre 2 Distributions à deux variables; corrélation et droite des moindres carrés. Probabilités et variables aléatoires / Chapitre3 Variables empiriques et variables théoriques; fonctions de variables aléatoires; espérance et variance d’une variable aléatoire. Lois discrètes / Chapitre 4 Loi binomiale; loi hypergéométrique; loi géométrique; loi binomiale négative; loi de Poisson. Lois continues / Chapitre 5 Fonction de densité; loi normale; plusieurs normales indépendantes. Deuxième partie : Échantillonnage / Chapitre 6 Population et paramètres; estimation ponctuelle d’une moyenne et estimation par intervalle de confiance; tests d’hypothèses. Estimation d’autres paramètres / Chapitre 7 Estimation d’un total; estimation d’une proportion; estimation d’un effectif; estimation d’un quotient; estimation de la moyenne et du total d’un domaine. Détermination de la taille de l’échantillon / Chapitre 8 Le cas d’une moyenne ou d’un total; le cas d’une proportion ou d’un effectif. Estimation par la différence et quotient / Chapitre 9 Estimation par la différence; estimation par le quotient. Autres modes d’échantillonnage / Chapitre 10 Échantillonnage stratifié; allocation des observations; échantillonnage par grappes; échantillonnage systématique. Tests du khi deux / Chapitre 11 Tests d’ajustement et d’indépendance. Régression simple / Chapitre 12 Droite des moindres carrés; estimateurs; intervalle de confiance; test d’hypothèse. MODALITÉS D’ÉVALUATION Outils d’évaluation L’évaluation de ce cours est faite via deux examens (à choix multiples) communs : Outil d’évaluation Pondération Échéance Examen intra [Chapitres 1 à 5] 50 % Dimanche 24 février 2019 de 14 h à 17 h Examen final [Chapitres 6 à 12] 50 % Dimanche 28 avril 2019 de 14 h à 17 h Aucune autre possibilité (devoir, travail supplémentaire, etc.) d’augmenter le nombre de points ne sera considérée. Notez que la majorité des questions de chaque examen proviendront de l’ouvrage de : Desgagné, A. et Desjardins, S. : De la théorie à la pratique statistique : mises en situation pour gestionnaires (voir la référence complète plus bas). 4 Évaluation de l’enseignement La nouvelle politique d’évaluation de l’enseignement, ayant pour objectif d’augmenter la participation étudiante au processus d’évaluation des enseignements, prévoit que l’évaluation se réalise en ligne, au cours d’une période de 20 à 30 minutes réservée à cette fin à l’intérieur d’une séance de cours. Les étudiantes et étudiants pourront remplir le questionnaire d’évaluation en accédant au site d’évaluation des enseignements à l’aide d’un ordinateur portable ou d’une tablette (http://www.evaluation.uqam.ca/)) ou encore par le portail étudiant d’UQAM Mobile à l’aide d’un téléphone intelligent ou d’une tablette. CORRESPONDANCE ENTRE LES NOTES NUMÉRIQUES ET LES NOTES LITTÉRALES 90 ≤ Note totale ≤ 100 A+ 86 ≤ Note totale < 90 A 82 ≤ Note totale < 86 A- 78 ≤ Note totale < 82 B+ 74 ≤ Note totale < 78 B 70 ≤ Note totale < 74 B- 66 ≤ Note totale < 70 C+ 62 ≤ Note totale < 66 C 58 ≤ Note totale < 62 C- 54 ≤ Note totale < 58 D+ 50 ≤ Note totale < 54 D (note de passage) Note totale < 50 E ** LA NOTE TOTALE (NUMÉRIQUE) CORRESPOND À LA SOMME DES NOTES (SUR 50) DES DEUX EXAMENS, OU DE FAÇON ÉQUIVALENTE, À LA MOYENNE DES NOTES (SUR 100) DES DEUX EXAMENS. 5 PLAGIAT Règlement no 18 sur les infractions de nature académique Tout acte de plagiat, fraude, copiage, tricherie ou falsification de document commis par une étudiante, un étudiant, de même que toute participation à ces actes ou tentative de les commettre, à l’occasion d’un examen ou d’un travail faisant l’objet d’une évaluation ou dans toute autre circonstance, constituent une infraction au sens de ce règlement. La liste non limitative des infractions est définie comme suit : • la substitution de personnes; • l’utilisation totale ou partielle du texte d’autrui en le faisant passer pour sien ou sans indication de référence; • la transmission d’un travail pour fins d’évaluation alors qu’il constitue essentiellement un travail qui a déjà été transmis pour fins d’évaluation académique à l’Université ou dans une autre institution d’enseignement, sauf avec l’accord préalable de l’enseignante, l’enseignant; • l’obtention par vol, manœuvre ou corruption de questions ou de réponses d’examen ou de tout autre document ou matériel non autorisés, ou encore d’une évaluation non méritée; • la possession ou l’utilisation, avant ou pendant un examen, de tout document non autorisé; • l’utilisation pendant un examen de la copie d’examen d’une autre personne; • l’obtention de toute aide non autorisée, qu’elle soit collective ou individuelle; • la falsification d’un document, notamment d’un document transmis par l’Université ou d’un document de l’Université transmis ou non à une tierce personne, quelles que soient les circonstances; • la falsification de données de recherche dans un travail, notamment une thèse, un mémoire, un mémoire-création, un rapport de stage ou un rapport de recherche. Les sanctions reliées à ces infractions sont précisées à l’article 3 du Règlement no 18. Pour plus d’information sur les infractions académiques et comment les prévenir : http://r18.uqam.ca/ POLITIQUE DES EXAMENS DIFFÉRÉS Proposition R -13-696 présentée par le Comité exécutif Il est PROPOSÉ que l’Assemblée départementale adopte la politique départementale suivante pour les examens différés : La possibilité pour un étudiant d’avoir un examen différé n’est pas un droit, mais un privilège. L’autorisation d’un examen différé est de caractère exceptionnel. L’enseignant n’a pas d’obligation d’accepter l’examen différé. La demande d’autorisation d’un examen différé faite par l’étudiant, l’étudiante doit être étayée et déposée dans un délai de 4 jours ouvrables après la date de l’examen. Il est de la responsabilité de l’étudiant, de l’étudiante, d’éviter les uploads/Management/ mat2080-022-h19.pdf