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ORSYS, La Grande Arche, Paroi Nord, 92044 Paris La Défense cedex. Tél : +33 (0)

ORSYS, La Grande Arche, Paroi Nord, 92044 Paris La Défense cedex. Tél : +33 (0)1 49 07 73 73. Fax : +33(0)1 49 07 73 78 page 1 Big Data, BI, NoSQL, SGBD, Systèmes d'aide à la décision Les systèmes décisionnels occupent aujourd’hui une place à part entière dans l’informatique d’entreprise. Ils s’appliquent à tous les domaines : RH, vente, finance… jusqu’au marketing avec le Datamining. Nombre d’éditeurs et d’acteurs Open Source proposent leur savoir-faire tout au long de la chaîne de création décisionnelle (BusinessObjects, SQL Server BI, Cognos, Oracle, Talend, Pentaho...). Les stages ORSYS vous permettront de comprendre la logique de ces solutions et d’en acquérir la maîtrise : extraction des données, création de Datawarehouse, conception de rapports d’analyse et représentations graphiques interactives. Etat de l'art : conception, solutions Systèmes décisionnels, démarche et solutions (réf. SID) Best .... p.4 Construire un Data Warehouse (réf. DAW) Best .... p.6 Modélisation en étoile, conception et mise en œuvre (réf. AMT) .... p.8 Social Media Analytics, stratégie et usages (réf. BIM) .... p.10 Démarche de gestion de la qualité des données (réf. MQD) .... p.12 Master Data Management, la gouvernance des données (réf. CYE) .... p.14 Data Mining : synthèse (réf. DMI) .... p.16 Business Objects 4 SAP BusinessObjects 4, Web Intelligence, les nouveautés (réf. BIO) .... p.18 SAP BusinessObjects 4, Web Intelligence, niveau 1 (réf. BOR) Best .... p.20 SAP BusinessObjects 4, Web Intelligence, niveau 2 (réf. BWD) .... p.22 SAP BusinessObjects 4, administration des droits (réf. BUA) .... p.24 360View+, gestion de la sécurité Business Objects (réf. SBO) .... p.26 SAP BusinessObjects 4, Designer (réf. BOU) .... p.28 SAP BusinessObjects Information Design Tool 4, créer et gérer vos univers (réf. BUO) .... p.30 SAP BusinessObjects 4, installation et administration de la plateforme (réf. BCO) .... p.32 Business Objects XI 3 SAP BusinessObjects XI 3, Desktop Intelligence, niveau 1 (réf. BDI) .... p.34 SAP BusinessObjects XI 3, Desktop Intelligence, niveau 2 (réf. BDJ) .... p.36 SAP BusinessObjects XI 3, Designer (réf. BDD) .... p.38 SAP BusinessObjects XI 3, Web Intelligence, niveau 1 (réf. BWI) Best .... p.40 SAP BusinessObjects XI 3, Web Intelligence, niveau 2 (réf. BWJ) .... p.42 SAP BusinessObjects XI 3, administration des droits (réf. BDS) .... p.44 Business Objects v6 SAP BusinessObjects v6/2003, utilisateur (réf. BOT) .... p.45 Crystal Reports, Crystal Dashboard SAP Crystal Reports 2013, conception de rapports (réf. CRY) .... p.47 SAP Crystal Reports 2013, perfectionnement (réf. CYC) .... p.49 SAP Crystal Dashboard Design, concevoir des présentations interactives (réf. BCD) .... p.51 ORSYS, La Grande Arche, Paroi Nord, 92044 Paris La Défense cedex. Tél : +33 (0)1 49 07 73 73. Fax : +33(0)1 49 07 73 78 page 2 Microsoft SQL Server BI SQL Server 2016 Business Intelligence, nouveautés pour le Big Data (réf. MOV) .... p.53 SQL Server 2016, Business Intelligence (réf. SBU) New .... p.55 SQL Server Integration Services (réf. NAI) .... p.58 SQL Server Analysis Services (réf. NAA) .... p.60 SQL Server Reporting Services (réf. BRS) .... p.62 SQL Server 2012, Business Intelligence (réf. BUI) Best .... p.64 SQL Server 2008, Business Intelligence (réf. QLI) .... p.66 SQL Server 2008 BI, Integration Services (réf. ISE) .... p.68 SQL Server 2008 BI, Analysis Services (réf. BAS) .... p.69 Maîtriser le langage MDX pour le requêtage de cubes OLAP (réf. MDX) .... p.71 Oracle Oracle SQL pour le décisionnel (réf. ROD) .... p.73 Cognos v10 BI Cognos 10 BI, Report Studio (réf. GAR) .... p.75 Cognos 10 BI, Query Studio (réf. GAQ) .... p.77 Cognos 10 BI, Analysis Studio (réf. GAS) .... p.79 Cognos 10 BI, Framework Manager (réf. GAM) .... p.81 Cognos 10 BI, Transformer (réf. GAT) .... p.83 Cognos 10 BI, Workspace (réf. GOW) .... p.85 Cognos 10 BI, administrer la solution (réf. GOB) .... p.87 Les OSBI : Talend, Pentaho, Jasper Talend Open Studio, mettre en œuvre l'intégration de données (réf. TOT) Best .... p.89 Talend Open Studio, optimiser vos flux de données (réf. TAO) .... p.91 Talend Open Studio for Big Data, exploiter vos données massives (réf. TAD) .... p.93 Pentaho Report Designer, conception de rapports (réf. TEH) .... p.95 Pentaho Data Integrator, mise en œuvre de l'intégration de données (réf. TDI) .... p.97 Jasper Reports, concevoir et publier vos rapports (réf. JAR) .... p.99 Data discovery, DataVisualisation Power BI, concevoir des tableaux de bord (réf. PBI) New .... p.101 BI Microsoft, les outils Excel pour l'aide à la décision (réf. PIB) .... p.103 Analyse de données avec PowerPivot Excel 2013 (réf. POX) .... p.105 Power Query, l'ETL libre-service (réf. PQE) .... p.107 DataVisualisation, créer des reportings visuels et interactifs avec Power Map et Power View (réf. AVI) .... p.109 Analyse de données avec Excel 2010 et PowerPivot (réf. PIV) .... p.111 Tableau Desktop, exploiter visuellement vos données (réf. TBL) .... p.113 QlikView Designer (réf. LIE) .... p.115 Qlikview Designer avancé (réf. LIV) .... p.117 ORSYS, La Grande Arche, Paroi Nord, 92044 Paris La Défense cedex. Tél : +33 (0)1 49 07 73 73. Fax : +33(0)1 49 07 73 78 page 3 QlikView Développeur (réf. IKV) New .... p.119 Qlik Sense Designer (réf. IKS) New .... p.121 Qlik Sense Développeur (réf. IKD) New .... p.123 Fouille des données Statistiques descriptives, introduction (réf. UES) New .... p.125 Modélisation statistique (réf. STA) .... p.127 Environnement R, traitement de données et analyse statistique (réf. TDA) .... p.129 Environnement R, manipulations et statistiques élémentaires (réf. MDR) New .... p.131 Technique de Big Data Analytics avec R (réf. DTA) New .... p.133 Technique de Big Data Analytics avec Python (réf. BDA) New .... p.135 SAS Base, prise en main (réf. SSB) .... p.137 ORSYS, La Grande Arche, Paroi Nord, 92044 Paris La Défense cedex. Tél : +33 (0)1 49 07 73 73. Fax : +33(0)1 49 07 73 78 page 4 Séminaire de 3 jour(s) Réf : SID Participants Responsables informatiques, responsables des études, architectes SI, consultants et chefs de projet décisionnel, autres chefs de projets fonctionnels et techniques. Pré-requis Aucune connaissance particulière. Prix 2018 : 2610€ HT Dates des sessions Paris 28 nov. 2017, 27 mar. 2018 19 juin 2018, 25 sep. 2018 Bruxelles 27 nov. 2017 Geneve 27 nov. 2017 Luxembourg 27 nov. 2017 Modalités d’évaluation Les apports théoriques et les panoramas des techniques et outils ne nécessitent pas d’avoir recours à une évaluation des acquis. Compétences du formateur Les experts qui animent la formation sont des spécialistes des matières abordées. Ils ont été validés par nos équipes pédagogiques tant sur le plan des connaissances métiers que sur celui de la pédagogie, et ce pour chaque cours qu’ils enseignent. Ils ont au minimum cinq à dix années d’expérience dans leur domaine et occupent ou ont occupé des postes à responsabilité en entreprise. Moyens pédagogiques et techniques • Les moyens pédagogiques et les méthodes d'enseignement utilisés sont principalement : aides audiovisuelles, documentation et support de cours, exercices pratiques d'application et corrigés des exercices pour les stages pratiques, études de cas ou présentation de cas Systèmes décisionnels, démarche et solutions Best > Big Data, BI, NoSQL, SGBD> Systèmes d'aide à la décision Aujourd'hui, 80% des dirigeants attribuent une importance stratégique à l'extraction de la valeur de l'information par le datamining et l'analyse. Pourtant, 43% des entreprises ne dégagent que peu d'avantages concrets de leurs informations. Devant ces constats, et face au levier de croissance que représentent les données, les dirigeants souhaitent en tirer parti en intégrant les technologies type Big Data, à leur décisionnel existant. Tout l'enjeu est une intégration cohérente pour servir au mieux l'analyse des données dans un souci de liberté, de réactivité et d'opportunités. OBJECTIFS PEDAGOGIQUES Comprendre la valeur ajoutée, les enjeux et les principes des systèmes décisionnels Mélanger la modélisation décisionnelle classique et le mode découverte Mettre en œuvre une démarche pour concevoir un référentiel des données d'entreprise Intégrer le Big Data dans le SID existant. Définir son architecture hybride Suivre pas à pas les étapes pour piloter son projet SID Faire les bons choix d'outils en ayant un panorama global du marché 1) Finalité et principes des SID 2) Démarche de conception du SID, impact du mode découverte 3) Construire les référentiels 4) Optimiser l'accès aux données 5) Mesurer les performances du SID 6) Mise en production et fiabilisation d'un SID 7) Etat de l'art des outils décisionnels 8) Opportunité et création de valeur pour l'entreprise 9) Organisation d'un projet SID et de la gouvernance des données Exemple Un exemple complet de mise en œuvre d'un système d'information décisionnel sera traité. 1) Finalité et principes des SID - Positionnement du SID par rapport au Big Data et au SIO (Système d'Information Opérationnel). - Tendances et évolutions du décisionnel. Data Lake versus Datawarehouse. - Nouveaux enjeux : valorisation de l'information, corrélation rapide. - L'architecture d'un SID. - Les choix stratégiques d'architecture : fonctionnelle et technique. - Nouvel équilibre entre modélisation préalable et analyse dynamique. 2) Démarche de conception du SID, impact du mode découverte - La typologie universelle des demandes sur un SID autour du pilotage et de l'analyse comportementale. - Maîtriser le processus de conception adapté aux besoins et uploads/Management/ orsys-big-data-bi-nosql-sgbd.pdf