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RECHERCHES QUALITATIVES − VOL .26(2), 2006, pp. 1-18. ISSN 1715-8705 – http://w

RECHERCHES QUALITATIVES − VOL .26(2), 2006, pp. 1-18. ISSN 1715-8705 – http://www.recherche-qualitative.qc.ca/Revue.html © 2007 Association pour la recherche qualitative 1 L’analyse inductive générale : description d’une démarche visant à donner un sens à des données brutes Mireille Blais, Ph.D. Université du Québec à Trois-Rivières Stéphane Martineau, Ph.D. Université du Québec à Trois-Rivières Résumé Le but de cet article est de décrire l’approche inductive générale d’analyse de données qualitatives telle que proposée par Thomas (2006). Cet article s’adresse autant aux étudiants- chercheurs peu familiers avec cette approche qu’aux chercheurs expérimentés qui souhaitent avoir une vue d’ensemble de l’analyse inductive communément utilisée dans les études de nature qualitative et exploratoire. Les objectifs liés à l’utilisation de l’analyse inductive sont : (1) de condenser des données brutes dans un format résumé, (2) d’établir des liens entre les objectifs de la recherche et les catégories découlant de l’analyse des données brutes et (3) de développer un cadre de référence ou un modèle à partir des nouvelles catégories émergentes. Ce type d’analyse, qui permet de donner un sens à un corpus de données brutes, requiert un ensemble de procédures relativement simples qui seront détaillées dans le présent article. Notre objectif est de faciliter la tâche du chercheur qui désire produire des résultats respectant les critères de validité de la recherche qualitative en fonction des objectifs de recherche visés. Mots clés : ANALYSE INDUCTIVE, ANALYSE QUALITATIVE Introduction Il est relativement facile aujourd’hui de consulter des livres traitant de l’analyse des données qualitatives. Par exemple, plusieurs chercheurs s’appuient sur la traduction de Miles et d’Huberman (2003) ou sur certains chapitres de Karsenti et Savoie-Zajc (2004) pour choisir et décrire leur stratégie d’analyse. Des étudiants à la maîtrise et au doctorat se réfèrent régulièrement au chapitre sur l’analyse de contenu de l’Écuyer RECHERCHES QUALITATIVES / vol. 26(2) 2 (1987) ou à son livre (L’Écuyer, 1990) pour décrire comment ils ont traité leurs données qualitatives. L’ouvrage de Paillé et Mucchielli (2003) demeure un guide essentiel pour tout chercheur intéressé par l’analyse qualitative en sciences humaines et sociales. Plus récemment, les chercheurs peuvent consulter l’ouvrage collectif de Paquay, De Ketele et Crahay (2006) pour approfondir leurs connaissances en matière d’analyse qualitative en éducation. Du côté anglophone, les ouvrages de Bogdan et Biklen (1998) et de Patton (2002) constituent des ouvrages de référence indispensables pour tout chercheur utilisant les méthodes qualitatives. Toutefois, à notre connaissance, il semble plus difficile d’avoir accès à un document-synthèse traitant uniquement, dans une approche globale, de l’analyse inductive, et ce, sans avoir recours à des traditions de recherche spécialisées telles que la théorie ancrée (Strauss et Corbin, 1998), la phénoménologie (van Manen, 1990) ou l’analyse du discours (Potter et Wetherell, 1994). Dans un article intitulé « A General Inductive Approach for Analyzing Qualitative Evaluation Data », David R. Thomas (2006) résume les étapes nécessaires à l’utilisation d’une approche générale d’analyse inductive en recherche qualitative. Cet auteur s’est aperçu que plusieurs chercheurs, peu familiers avec les approches traditionnelles en recherche qualitative, souhaitaient avoir une vue d’ensemble et relativement rapide des étapes de l’analyse inductive : « The primary purpose of the inductive approach is to allow research findings to emerge from the frequent, dominant, or significant themes inherent in raw data, without the restraints imposed by structured methodologies » (Thomas, 2006, p. 238). Dans le même ordre d’idées, nous nous sommes principalement inspirés du contenu de son article pour rédiger le présent texte en langue française, afin de faciliter la tâche d’analyse autant pour les chercheurs débutants que pour ceux ayant acquis une certaine expérience dans ce domaine. Les trois étapes d’analyse des données qualitatives décrites par Miles et Huberman (2003) sont généralement bien connues de la communauté scientifique : la réduction des données, la condensation et la présentation de ces données. Pour leur part, de manière quelque peu similaire, Paillé et Mucchielli (2003) parleront des phases de transcription-traduction, de transposition-réarrangement et de reconstitution- narration1. Dans le présent article, cependant, bien que l’analyse inductive générale soit cohérente avec la démarche de ces différents auteurs, nous mettons davantage l’accent sur le processus de réduction des données en décrivant un ensemble de procédures visant à « donner un sens » à un corpus de données brutes mais complexes, dans le but de faire émerger des catégories favorisant la production de nouvelles connaissances en recherche, peu importe le domaine privilégié par le chercheur. Bien que la notion de sens n’ait pas été directement abordée par Thomas (2006), elle nous semble être au cœur de l’analyse inductive et nous avons choisi d’en discuter afin de rendre justice à l’ensemble de la démarche qui se veut, justement, inductive. BLAIS, MARTINEAU / L’analyse inductive générale… 3 Qu’entendons-nous par l’expression « donner un sens » à des données brutes? Il apparaît opportun ici de préciser, ne serait-ce que très succinctement, ce à quoi nous faisons référence quand nous employons la notion de sens. Il est possible d’identifier deux façons d’approcher la question du sens : par l’analyse des processus cognitifs en jeu dans la pensée de l’acteur qui donne sens au monde (démarche inspirée du courant cognitiviste) ou par la compréhension de la signification de sens par l’acteur (démarche essentiellement phénoménologique). Ces deux approches renvoient à deux types de sujets différents : un sujet épistémique (démarche cognitive qui vise à saisir les processus mentaux à l’œuvre dans la création de sens); un sujet héroïque (démarche phénoménologique qui vise à comprendre le sens que le sujet projette sur le monde). On l’aura compris, c’est à l’intérieur du deuxième type d’approche portant sur le sujet héroïque que s’inscrit notre démarche réflexive, bien qu’il ne soit pas question de phénoménologie dans le cadre du présent article. Comment apparaît donc le sens ? Le sens dans l’action vient la plupart du temps « après coup ». Il n’est donc pas immédiat mais attribué a posteriori par une interprétation. Donner du sens est ainsi une activité herméneutique : le sens est une construction mentale qui s’effectue à l’occasion d’une expérience, laquelle est mise en relation avec des expériences antérieures. En schématisant et en simplifiant, il est possible d’identifier quelques caractéristiques du processus de construction de sens (Barbier et Galatanu, 2000) : il peut être tout autant cognitif qu’affectif; il se réalise sur la base d’une certaine tradition interprétative; il implique une mise en relation des représentations préalables avec des nouvelles; il implique aussi une opération de qualification des nouvelles expériences ou des nouvelles interprétations au regard des anciennes; il conduit à une transformation des représentations, pour aboutir à une modification de l’identité de l’acteur qui construit du sens. C’est ainsi que revient au chercheur, dans sa démarche d’analyse, la tâche de dégager le sens que l’acteur a construit à partir de sa réalité. Comme le mentionne Savoie-Zajc (2000), la valeur d’une recherche qualitative repose en grande partie sur la capacité du chercheur à donner un sens aux données. Ainsi, le fait d’extraire ce sens permet, en quelque sorte, d’aller « au-delà » de ce que les données brutes disent a priori (Denzin, Lincoln et al., 2005). Description de l’analyse inductive générale et de ce qu’est une « catégorie » L’analyse inductive générale est définie comme un ensemble de procédures systématiques permettant de traiter des données qualitatives, ces procédures étant essentiellement guidées par les objectifs de recherche. Elle s’appuie sur différentes stratégies utilisant prioritairement la lecture détaillée des données brutes pour faire émerger des catégories à partir des interprétations du chercheur qui s’appuie sur ces données brutes. En règle générale, tel que le mentionne Thomas (2006), l’utilisation de l’analyse inductive permet : RECHERCHES QUALITATIVES / vol. 26(2) 4 1. de condenser des données brutes, variées et nombreuses, dans un format résumé; 2. d’établir des liens entre les objectifs de la recherche et les catégories découlant des données brutes; 3. de développer un cadre de référence ou un modèle à partir des nouvelles catégories émergentes. L’analyse inductive se prête particulièrement bien à l’analyse de données portant sur des objets de recherche à caractère exploratoire, pour lesquels le chercheur n’a pas accès à des catégories déjà existantes dans la littérature. À cet effet, soulignons que le concept de « catégorie » peut sembler flou pour plusieurs étudiants à la maîtrise et au doctorat qui ont à se familiariser avec l’analyse inductive. Paillé et Mucchielli (2003, pp.147-148) définissent bien ce qu’est une catégorie, définition que nous adoptons dans le présent article : On peut définir la catégorie comme une production textuelle se présentant sous forme d’une brève expression et permettant de dénommer un phénomène perceptible à travers une lecture conceptuelle d’un matériau de recherche. (…) À la différence de la « rubrique » ou du « thème », elle va au-delà de la désignation de contenu pour incarner l’attribution même de la signification. Nous avons ainsi choisi de ne parler que de catégories dans le présent article, afin d’éviter toute confusion dans les différentes formes d’analyse inductive existantes dans la littérature (par exemple, l’analyse thématique de Paillé et Mucchielli, 2003). Distinction entre « l’inductif » et le « déductif » Pour différencier globalement uploads/Management/ l-x27-analyse-inductive-generale.pdf