Remerciez-le!

Remerciez @Admin pour avoir partagé cet document gratuitement, de la manière la plus simple, en partageant sur les réseaux sociaux.

Rachid LABBAS Séance 2 Séance 2 É MÉTHODES QUANTITATIVES DE GESTION DE GESTION

Rachid LABBAS Séance 2 Séance 2 É MÉTHODES QUANTITATIVES DE GESTION DE GESTION RACHID LABBAS Le choix d’un outil statistique dépend… Le choix d un outil statistique dépend… 1. Du nombre de variables conjointement traitées 2. Des objectifs de l’analyste 3. De l’univers de référence dans lequel on inscrit son travail q 4. Du type de variables manipulées Rachid LABBAS 1. Du nombre de variables j i i conjointement traitées Si vous traitez statistiquement une variable, puis une autre, puis une autre, etc., vous réalisez des statistiques univariées Si vous envisagez des variables deux à deux, vous réalisez des statistiques bivariées Si vous traitez conjointement plus de deux variables (p variables), vous mettez en oeuvre des méthodes multivariées ), Rachid LABBAS 2. Des objectifs de l’analyste 2. Des objectifs de l analyste Lorsque vous vous contentez d’interpréter les données recueillies, vous pratiquez de la statistique descriptive Si vous cherchez à mettre en relation mathématique deux ou plusieurs variables, vous êtes dans une démarche de modélisation et utilisez des méthodes explicatives utilisez des méthodes explicatives Ex : on peut tenter de modéliser la dépense réalisée en une journée chez Euro-Disney (D) en fonction de l’âge du chef de famille (A) et de son nombre d’ f t (E) d’enfants (E) On pourra tenter de construire le modèle suivant : D = a A + b E + c S hé i l dé h d i i è ili é Schématiquement, les démarches descriptives sont très utilisées en entreprise, les démarches explicatives (plus techniques) sont réservées aux chercheurs Rachid LABBAS 3. De l’univers de référence dans lequel i i il on inscrit son travail Deux univers se côtoient et se complètent parfaitement en TQ Lorsque je dénombre le nombre de femmes et d'hommes dans cette Lorsque je dénombre le nombre de femmes et d hommes dans cette salle, je suis en univers certain ou déterministe Je peux aussi considérer que les personnes présentes dans cette salle représentent un échantillon d’étudiants du cycle Master. Mon raisonnement statistique et mes calculs s’inscriront donc dans un univers probabiliste ou aléatoire, car j’ai « pioché » dans la population un p , j p p p certain nombre d’individus Ce qui est certain (vous concernant) est probable pour l’ensemble des étudiants de la promotion Rachid LABBAS 4. Du type de variables manipulées 4. Du type de variables manipulées Variable qualitative : variable qui ne peut pas se mesurer q q p p mais simplement être qualifiée ou codée. Elle fait l’objet d’un dénombrement par modalité Ex : sexe, CSP , nationalité, couleur, secteur d’activité, etc… Variable quantitative : variable qui fait référence à une quantité que l’on peut mesurer Ex : taille, salaire, nombre d’enfants d’un ménage etc… Rachid LABBAS En résumé ... Le choix d’un outil i i d d statistique dépend… 1 D nombre de ariables conjointement manip lées ( ne de 1. Du nombre de variables conjointement manipulées (une, deux, p) 2. De vos objectifs d’analyse (description ou explication) 3. De l’univers dans lequel vous inscrivez votre raisonnement q (certain ou probabiliste) 4 Du type de variables manipulées (quantitative qualitative) 4. Du type de variables manipulées (quantitative, qualitative) Rachid LABBAS Les variables qualitatives Les variables qualitatives Les différentes propositions associées à un caractère qualitatif se nomment des modalités se nomment des modalités Les traitements univariés sont restreints : on se limite au calcul d ff tif t d f é ( t ) b é des effectifs et des fréquences (pourcentages) observés par modalité. Rachid LABBAS Les différnets variables qualitatives Les différnets variables qualitatives 2 Types à distinguer Variable nominale : variable qualitative dont les valeurs ne q peuvent pas être ordonnées, hiérarchisées (ex : couleur des yeux) Variable ordinale : variable qualitative dont les valeurs peuvent être ordonnées, hiérarchisées (ex : mentions au bac) p , ( ) Rachid LABBAS Statistiques univariées : les variables li i qualitatives Quel est votre sport préféré ? Observations ponctuelles Répondant Réponse 1 Foot Modalités effectifs fréquences Tableau de distribution 2 Jogging 3 Tennis 4 Natation xi ni fi Foot 90 32,14% Jogging 70 25 00% 4 Natation 5 Gym 6 Natation Jogging 70 25,00% Tennis 50 17,86% Natation 65 23,21% 7 Foot 8 Tennis Autres 5 1,79% Total 280 100% Rachid LABBAS n ….. La synthèse par les chiffres et les hi graphiques Le tableau de distribution Les différents graphiques g p q Diagramme à barres Diagramme à secteurs Diagramme figuratif Rachid LABBAS Les variables quantitatives Les variables quantitatives Mesurables numériquement Exemples : nombre d’enfants, dépense téléphonique mensuelle d’un d’ b ménage, quantité d’eau consommée par mois, note obtenue au module statistique, etc. Une échelle d’attitude peut être assimilée à une variable Une échelle d attitude peut être assimilée à une variable quantitative Pas du tout Pas Tout à fait Pas du tout d’accord Pas d’accord D’accord Tout à fait d’accord On peut se faire une idée de quelqu’un en fonction des quelqu un en fonction des programmes TV qu’il/qu’elle suit ICI on codera la réponse de 1 à 4 pour faire des calculs Rachid LABBAS ICI, on codera la réponse de 1 à 4 pour faire des calculs Les différentes variables quantitatives Les différentes variables quantitatives 2 Types à distinguer yp g La variable discrète. Elle ne prend que des valeurs entières (ex : le nombre d’enfants) nombre d enfants) La variable continue. Elle prend toutes les valeurs possibles, y compris des décimales (ex : note obtenue au module statistique) compris des décimales (ex : note obtenue au module statistique) Lorsqu’une variable continue prend un trop grand nombre de valeurs, ces valeurs sont regroupées en classes Rachid LABBAS Statistiques univariées : les variables i i quantitatives Quel âge avez-vous? Répondant Réponse 1 14 ans Observations ponctuelles Tableau de distribution 1 14 ans 2 20 ans 3 18 ans Modalités effectifs fréquences Fréquences cumulées l i fi Fi Paramètres de tendance centrale et d di i 4 8 ans 5 22 ans classes ni fi Fi [0;10[ 18 23% 23% [10;20[ 35 46% 69% de dispersion Moyenne Écart type Variance ... n ….. [20;30[ 24 31% 100% Total 77 100% Covariance Médiane Mode Étendue Rachid LABBAS Problèmes méthodologiques liés à l ili i d l l’utilisation des classes Combien de classes constituer ? Sont-elles de même amplitude ou bien d’amplitudes inégales ? Quel est impact de l’utilisation des classes sur les traitements Quel est impact de l utilisation des classes sur les traitements ultérieurs ? Rachid LABBAS Combien de classes constituer ? Combien de classes constituer ? Un trop petit nombre de classes : perte de vue d’ensemble du phénomène étudié p Un trop grand nombre de classes : perte d’information Pour des raisons probabilistes 5 à 7 classes permettent d’étaler la mesure et de faire apparaître d di ib i des distributions connues Pour des raisons de perception cognitive 5 à 7 classes permettent au répondant et à l’analyste de s’y retrouver Rachid LABBAS L’amplitude des classes ? L amplitude des classes ? L’histogramme ne doit pas être confondu avec un diagramme à barres juxtaposées Ensemble de rectangle accolés deux à deux avec : La base de chacun des rectangles correspond à la largeur de la La base de chacun des rectangles correspond à la largeur de la classe, on parle d’amplitude La surface de chaque rectangle est égale à l’effectif de la classe ou La surface de chaque rectangle est égale à l effectif de la classe ou à sa fréquence On raisonne en termes de densité d’observations : On raisonne en termes de densité d observations : Rachid LABBAS L’amplitude des classes ? L amplitude des classes ? Classes de même amplitude : effectifs ou fréquences directement comparables Classes avec amplitudes inégales : les effectifs et les fréquences ne sont C asses avec a p udes éga es : es e ec s e es éque ces e so plus directement comparables et l’histogramme ne ressemble plus à un diagramme à barres juxtaposées Hi d i é d f l ié l l h d’â Histogramme : « densité des femmes salariées selon la tranche d’âges » Densité d’observations Âge Impact de l’utilisation des classes sur les i l i traitements ultérieurs ? O i l l d é t ll On ne raisonne plus avec les données ponctuelles car on associe à chaque classe un centre de classe qui peut être le milieu de la classe ou encore la valeur moyenne de la classe milieu de la classe ou encore la valeur moyenne de la classe Rachid LABBAS La synthèse par les chiffres et les hi graphiques Le tableau de distribution Effectifs, fréquences, fréquences cumulées. Amplitude, densité, centre Les graphiques Diagramme à barres g Diagramme à secteurs L’histogramme La courbe des fréquences cumulées ou décumulées Rachid LABBAS Si on résume ... Si on résume ... Rachid LABBAS Relation entre variables quantitatives uploads/Management/ s2-methodes-quantitatives-de-gestion.pdf