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Adaptation du modèle SCOR à une PME Tunisiennes : Cas de l'industrie pharmaceut

Adaptation du modèle SCOR à une PME Tunisiennes : Cas de l'industrie pharmaceutique Elaboré par Hamza NOURI Ingénieur industriel de l’Ecole Nationale d’Ingénieurs de Bizerte Résumé L’optimisation d’une chaîne logistique est un des défis majeurs pour les entreprises, une tâche qui demeure difficile étant donnée la complexité de ces systèmes. Cette optimisation passe par la sélection des indicateurs de performance appropriés à la gestion de cette chaine. Il est alors indispensable de suivre une démarche bien structurée et documentée. Dans ce contexte, nous proposons dans ce papier une méthode pratique qui permettra, dans un premier lieu de modéliser une chaine logistique pharmaceutique selon le modèle SCOR (Supply Chain Operations Reference), proposé par le Supply Chain Council. Elle permettra ensuite d’identifier les indicateurs appropriés pour l’évaluation de la performance. Dans ce cadre, s’inscrit notre problématique qui s’intéresse à l’optimisation du processus logistique et mise en place des indicateurs de performance adéquats. Cette modélisation du processus logistique a permis d’améliorer les performances logistiques de l’entreprise (délai, coût et qualité) et rendre la communication plus fluide entre les différents services impliqués.…. Mots clés : Supply Chain, Processus, Optimisation, Indicateur de performance, Documentation, Référentiel SCOR,… I. Introduction La Tunisie est parmi les premiers pays africains à se doter d’une industrie pharmaceutique active grâce à la mise en place, par l’Etat, de plusieurs mesures d’encouragement d’ordre fiscal, commercial et réglementaire, qui séduisent la privatisation du secteur. Cependant, elle reste relativement jeune et offre un fort potentiel de développement. En effet, la nouvelle dynamique du secteur a permis la création de nombreuses unités pharmaceutiques privées ainsi que l’installation de grands groupes mondiaux en Tunisie telles que Sanofi Aventis, Pfizer, Pierre Fabre, etc. La production locale en médicaments a atteint 655 MDT en 2014. Seulement 4% du chiffre d’affaires est réalisé sur le marché export. Malgré que ce montant soit en net progrès, il demeure encore faible. En effet, le marché de l’export reste volatile et dépend de plusieurs paramètres [1]. Actuellement, les entreprises tunisiennes font face à une concurrence très importante de la part des pays voisins et des marchés asiatiques essentiellement. De ce fait, elles doivent reconcevoir leurs organisations en chaîne logistique pour s’adapter mieux aux nouvelles exigences du marché et gagner des avantages concurrentiels. Mais la mise en place �è�� Conférence internationale d’Innovation et Engineering Management IEM - 2017 Encadré par Dr. Imen SAFRA Université Tunis El Manar, Ecole Nationale d’Ingénieurs de Tunis, Laboratoire d’Analyse, de Conception et de commande des systèmes, BP 37, Le Belvédère 1002, Tunis. Encadré par Dr. Faten Ben CHIHAOUI Université Tunis El Manar, Ecole Nationale d’Ingénieurs de Tunis, Unité de recherche OASIS- ENIT (Optimisation et Analyse des Systèmes Industriels et de Services). Copyright IPCO-2017 ISSN 2356-5608 International Journal of Economics & Strategic Management of Business Process (ESMB) Vol. 10-pp. 34-48 d'une chaîne logistique est longue et complexe. En effet, les entreprises doivent en même temps modifier leurs organisations ainsi que leurs systèmes d'indicateurs de performance afin de les rendre compatibles. D’où, il fallait suivre une démarche bien structurée. La chaîne logistique de l’industrie pharmaceutique, vue à l’échelle internationale, est une structure compliquée du fait du poids des normes dans le secteur de la santé (incluant les exigences de traçabilité et de délai limite de consommation), du poids culturel dans le choix des formes de thérapie et du poids de la distribution. Ces pondérations expliquent la tendance des industriels du secteur à vouloir, encore aujourd’hui, maîtriser l’ensemble de la chaîne logistique depuis la production jusqu’au client final. En effet, la maîtrise de la chaîne logistique induit l’amélioration des performances logistiques c.à.d. coût, qualité et délai. Notre projet consiste, donc, à modéliser le processus logistique et mettre en place de nouveaux indicateurs de performance qui serviront comme une boussole pour les décideurs. Dans ce papier, le travail est présenté en quatre parties. La première sera consacrée à la revue de littérature. La deuxième définira la méthodologie utilisée. La troisième expliquera la mise en place du modèle SCOR et la dernière partie sera dédiée à l’évaluation des performances à travers les indicateurs de performance. II. Revue de littérature Les modèles de référence adoptent les concepts de la re-conception des processus d’entreprise et de l'évaluation de performance dans un cadre inter- fonctionnel. En effet, le rôle d’un modèle de référence consiste à décrire l'état actuel et l’état cible d’un processus et de définir les méthodes de gestion à adopter et les solutions pour configurer la structure de la Supply Chain (SC) afin d’atteindre les meilleures performances. Parmi ces modèles, on trouve le modèle SCOR qui était choisi parce que, d’une part, il propose et détaille une démarche à suivre pour adapter la structure de la SC de l’entreprise au modèle proposé. D’une autre part, SCOR propose un ensemble d’indicateurs auxquels nous aurons recours dans la deuxième phase du projet, qui est la mise en place de nouveaux indicateurs de performance. En effet, SCOR est publié par le Supply Chain Council. C’est un organisme crée en 1996. Il compte désormais environ 1000 entreprises membres. L’objectif de cette organisation est d’articuler un référentiel de processus logistiques types et de mettre en évidence les critères de performance, les indicateurs et les meilleures pratiques [2]. Le modèle SCOR propose une démarche, des modèles et des indicateurs pour décrire, diagnostiquer et évaluer la SC. Il s’inscrit d’une démarche d’amélioration en choisissant puis en suggérant une démarche basée sur trois axes. Le premier est le Business Process Engineering. Il sert à caractériser l’organisation en place en identifiant et en décrivant les processus de gestion. Le référentiel SCOR présente un ensemble de processus types « process reference model » regroupés en 5 grandes fonctions : Planifier (Plan), Approvisionner (Source), Fabriquer (Make), Livrer (Deliver), Retour (Return) [2]. Le deuxième est le Benchmarking qui consiste à mesurer des indicateurs et de se comparer à d'autres entreprises, notamment les «Best in class» pour aider à juger Copyright IPCO-2017 ISSN 2356-5608 International Journal of Economics & Strategic Management of Business Process (ESMB) Vol. 10-pp. 34-48 les objectifs d’amélioration. Le dernier est l’application des Bonnes Pratiques c.à.d. maîtriser les processus de sa chaîne logistique, mesurer ses indicateurs et se positionner par rapport à ses partenaires et ses concurrents. Ceci concrétise l’achèvement d’une démarche de gestion de la SC basée sur le modèle SCOR. Le modèle SCOR offre un langage standard pour une meilleure communication entre les partenaires de la chaîne logistique. Généralement, les modèles de décomposition de processus sont conçus pour donner une configuration spécifique d'un élément de processus. SCOR aboutit à une décomposition en quatre niveaux. Le premier niveau assure une vue horizontale (à travers le processus) et verticale (hiérarchique) où chaque processus est décomposé en éléments. Le deuxième est conçu pour être reconfigurable en décomposant chaque élément en tâches. Le troisième niveau sert à fournir de nombreuses configurations différentes d'un processus. Chaque tâche est décomposée en activités. Le quatrième niveau est un groupement d'une série de modèles de processus hiérarchiques [2]. La figure 1 récapitule les quatre niveaux expliqués. Figure 1: Structure du modèle SCOR [2] Le modèle SCOR n'est pas un concept nouveau; mais sa version est mise à jour à temps. Pour cette raison, plusieurs travaux se sont intéressés à ce modèle SCOR (Emilie, C. Modèles d´évaluation des performances économique, environnementale et sociale dans les chaînes logistiques, John, P., Jean- Jacques, L. Le modèle SCOR, vecteur d’excellence de la Supply Chain,…).Cependant, nous nous focalisons sur les travaux qui ont appliqué le modèle SCOR à un cas d’étude. D’après Prakash et al. (2013) qui ont traité le modèle SCOR, ce dernier est principalement suivi dans les industries manufacturières [3].Une application du modèle SCOR à une entreprise dans le secteur électronique est étudiée. La procédure de cette étude consiste en la normalisation, l'identification interdépendante, la cartographie des processus métier et l'analyse des flux. Le modèle SCOR est utilisé avec la technique IDEF0 (Icam DEFinition for Function Modeling, avec 'ICAM' est l’acronyme de Integrated Copyright IPCO-2017 ISSN 2356-5608 International Journal of Economics & Strategic Management of Business Process (ESMB) Vol. 10-pp. 34-48 Computer Aided Manufacturing)pour la cartographie des processus. Ces techniques fournissent une approche de décomposition de haut en bas pour inspecter les processus. IDEF0 est utilisé afin de reconnaître les interdépendances et d'inspecter les risques dans le flux de matériel et d'information tout au long de la chaîne logistique [3]. Lestari et al. (2013) annoncent que le modèle SCOR est un outil très utile pour la chaîne logistique et déclare qu'il prend en charge le module «Best Practices». Par conséquent, le logiciel "Process wizard" peut être appliqué pour l'agencement de la chaîne logistique [4]. Une application du modèle SCOR à une entreprise dans le secteur pétrolier est étudiée. Elle a assuré la conception de la SC en utilisant un assistant de processus logiciel qui est adopté comme une méthodologie dans le modèle SCOR. Le résultat de cet article montre que le modèle SCOR est un outil très utile pour la conception d'une configuration de la SC et offre également la possibilité d'améliorer le système via le module Best Practices. Par conséquent, l'assistant Process uploads/Management/ scor.pdf