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Statistiques descriptives Cours L1 – 2019-2020 Liza Charroin liza.charroin@univ

Statistiques descriptives Cours L1 – 2019-2020 Liza Charroin liza.charroin@univ-paris1.fr 1 Cours • 2h tous les mardis matins de 8h à 10h. 12 cours en tout : 24 heures. • Objectif du cours : statistiques descriptives et utilisation d’Excel. • Mais aussi : pouvoir avoir un œil critique : • « Il y a trois sortes de mensonges : les mensonges, les gros mensonges et les statistiques. » • « Je ne crois aux statistiques que lorsque je les ai moi-même falsifiées » (Winston Churchill) • Les chiffres ne parlent pas d’eux-mêmes !! • Slides disponibles sur la plateforme EPI après le cours. 2 Organisation générale et calendrier • 2h de cours • 2h de direction d’études (DE) par semaine à partir de la semaine prochaine. • 2h en salle informatique toutes les deux semaines à partir de la semaine prochaine. 3 Notes Contrôle continu (50%) Examen 1 (40%) Examen 2 (40%) Devoir en ligne (20%) Partiel (50%) 4 Conseils • Participer en classe, soyez actifs (sur le cours) ! • Faites et refaites les exercices à la maison. • Travaillez régulièrement. • Soyez curieux et critiques. 5 Références • Statistiques et probabilités en économie et gestion de Christophe Hurlin et Valérie Mignon. 6 Introduction générale 7 Introduction générale • L‘analyse de données est une compétence clé pour : • Analyse financière • Marketing • Analyse économique (conjecture, analyse de marché, etc.) • … • Nous collectons de plus en plus de données : • Téléphones, ordinateurs (Facebook, etc.) • Cartes de crédit • Montres connectées • Données statistiques (Banque mondiale…) • Données scientifiques (météo) 8 Introduction générale • L‘analyse des données est une compétence clé et est très recherchée sur le marché du travail : data scientist. • L‘ère du Big Data : • 652 millions d‘Euro en France en 2018 (285 millions en 2014 : hausse de 129%) • Prédictions : 8% du PIB européen en 2020 (Source : Afdel) • 50 000 Go = volume de données créé par SECONDE en 2020 (en 1992, 100Go) 9 Quelques exemples • Uber : • Clients : données sur le domicile, travail, fréquence d‘utilisation, élasticité prix de la demande, etc. • Chauffeurs : données démographiques, fréquence d‘utilisation, élasticité prix de l‘offre, etc. • Permet d‘adapter les prix en temps réel en de créer l‘équilibre entre offre et demande. 10 Quelques exemples • Facebook : • Possible de faire des liens entre les « j‘aime » des individus et certaines caractéristiques démographiques (âge, sexe, orientation sexuelle, etc.) • Possible ensuite de prédire l‘orientation politique de la personne par ex. 11 Quelques exemples • Les supermarchés et le secteur de la publicité : • Grâce aux données collectées sur les achats, sur les sites visités, etc. les entreprises peuvent cibler leurs clients : leur offrir des bons d‘achat par ex. • Mais elles peuvent aussi prédire certains évènements : prédiction pour femmes enceintes par ex. 12 Programme de l‘année 5 chapitres de statistiques descriptives : résumer et synthétiser l‘ensemble des données étudiées grâce à des graphiques, tableaux et indicateurs. • Chapitre 1 : Analyse du changement économique (notions fondamentales, grandeurs simples) • Chapitre 2 : Analyse du changement économique (grandeurs complexes) • Chapitre 3 : Les séries temporelles • Chapitre 4 : Distribution à un caractère (analyse d‘une variable) • Chapitre 5 : Distribution à deux caractères (liaison entre 2 variables) 13 Chapitre 1 Notions fondamentales pour l‘analyse du changement économique (grandeurs simples) 14 Sommaire du chapitre Chapitre sur l‘analyse du changement, les variations. 1. Effet taille et lisibilité des données : pourcentages 2. Taux de variation et Cie 3. Les indices élémentaires 4. Evolution en glissement et évolution en moyenne 15 1- Effet taille et lisibilité des données 16 Grandeurs relatives Répartition des jeunes sortis du système éducatif en 1998 selon le niveau d‘études et la situation professionnelle 3 ans après la sortie • Tableau à double entrée • Données brutes pas très lisibles • Pour être plus lisibles : pourcentages. Emploi Chômage Autres Total Niveau inférieur au bac 201810 42706 29050 273566 Bac 157465 13101 20960 191526 Etudes supérieures 251889 12170 12394 276453 Total 611164 67977 62404 741545 17 Grandeurs relatives • Supprimer l‘effet de taille et « raisonner en base 100(%) » • Raisonnement par colonne : lire données ? Emploi Chômage Autres Total Niveau inférieur au bac 201810 42706 29050 273566 Bac 157465 13101 20960 191526 Etudes supérieures 251889 12170 12394 276453 Total 611164 67977 62404 741545 18 Sur 611 164 personnes en situation d‘emploi 3 ans après leur fin d‘étude, 201 810 ont un niveau d‘étude inférieur au bac ??% Répartition des jeunes sortis du système éducatif en 1998 selon le niveau d‘études et la situation professionnelle 3 ans après la sortie Niveau d‘études de la génération 98 selon la situation professionnelle En comparant les proportions à la dernière colonne, on voit que : • Sur-représentation des études sup. dans la catégorie Emploi. • Sur-représentation des Niveau inférieur dans la catégorie Chômage. Emploi Chômage Autres Total Niveau inférieur au bac 33,0 62,8 46,6 36,9 Bac 25,8 19,3 33,6 25,8 Etudes supérieures 41,2 17,9 19,9 37,3 Total 100 100 100 100 Emploi Chômage Autres Total Niveau inférieur au bac 201810 42706 29050 273566 Bac 157465 13101 20960 191526 Etudes supérieures 251889 12170 12394 276453 Total 611164 67977 62404 741545 19 Diagramme à barre 33,0 62,8 46,6 36,9 25,8 19,3 33,6 25,8 41,2 17,9 19,9 37,3 EMPLOI CHÔMAGE AUTRES TOTAL DIAGRAMME À BARRE SELON LA SITUATION PROFESSIONNELLE Niveau inférieur au bac Bac Etudes supérieures 20 Grandeurs relatives • On peut faire selon le niveau d‘études plutôt que selon la situation professionnelle raisonnement en ligne Niveau d‘études de la génération 98 selon le niveau d‘étude Emploi Chômage Autres Total Niveau inférieur au bac 73,8 15,6 10,6 100 Bac 82,2 6,8 10,9 100 Etudes supérieures 91,1 4,4 4,5 100 Total 82,4 9,2 8,4 100 21 Diagramme à barre 73,8 82,2 91,1 82,4 15,6 6,8 4,4 9,2 10,6 10,9 4,5 8,4 NIVEAU INFÉRIEUR AU BAC BAC ETUDES SUPÉRIEURES TOTAL DIAGRAMME À BARRE SELON LE NIVEAU D'ÉTUDES Emploi Chômage Autres 22 Utilisation du $ 23 Pour connaître la proportion des jeunes qui ont un niveau inférieur au bac parmi ceux qui ont un emploi. Pour avoir les données en pourcentages (au lieu d’avoir 0,2576, on veut 25,76%), on ne multiplie pas par 100, on clique sur : Dollar placé entre la lettre et le chiffre : on bloque la donnée 611 164. Lorsqu’on « tire » la formule vers le bas, on divise bien toujours par le total. Utilisation du dollar 24 On place le dollar sur le côté pour que lorsqu’on « tire » la formule sur le côté, on divise bien toujours le numérateur par 273 566. Données actualisées 25 Diagramme par secteurs (« camembert ») Neuf trajectoires - types d’insertion professionnelle 74% 15% 11% Niveau inférieur au bac Emploi Chômage Autres 82% 7% 11% Bac Emploi Chômage Autres 91% 4% 5% Etudes supérieures Emploi Chômage Autres 83% 9% 8% Total Emploi Chômage Autres 26 Pourcentages • Caractéristiques des pourcentages • Nombre sans dimension • Indique une valeur relative à un total • Gomme l‘effet taille • Un pourcentage exprime • Une répartition ou une structure. La somme est toujours égale à 100% • Une proportion d‘une variable avec une grandeur extérieure. Ex : en 2017, le PIB US = 19 390 milliards $ et PIB Chine = 12 237 milliards $ le PIB de la Chine représente 63,11% du PIB des US. • Une variation relative dans le temps et l‘espace : taux de variation. 27 2- Taux de variation et Cie. a) Ecart absolu b) Taux de variation c) Coefficient multiplicateur d) Propriétés 28 2- a) Ecart absolu Ecart absolu entre temps 1 et temps 0 = PIB en valeur, population et PIB/hab. en Ile de France 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 PIB, milliard d'euros 576,4 559,1 589,3 615,7 629,5 643,6 649,6 pop, millions d'hab. 11,7 11,8 11,8 11,8 11,9 12 12 PIB/hab. en milliers d'euros 49,3 47,6 49,9 52,2 52,9 53,6 54,1 Source : INSEE 29 Pas satisfaisant, cela ne signifie pas grand chose. Il vaut mieux raisonner sur les écarts relatifs. 2- b) Taux de variation ᇱ ଵ/଴ ଵ ଴ ଴ (multipliez par 100 pour avoir un pourcentage) Indique le pourcentage de baisse ou hausse d’une valeur entre date de départ et date d’arrivée. Quel est le taux de variation du PIB/hab. entre 2008 et 2014 ? PIB en valeur, population et PIB/hab. en Ile de France 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 PIB, milliard d'euros 576,4 559,1 589,3 615,7 629,5 643,6 649,6 pop, millions d'hab. 11,7 11,8 11,8 11,8 11,9 12 12 PIB/hab. en milliers d'euros 49,3 47,6 49,9 52,2 52,9 53,6 54,1 Source : INSEE 30 2- b) Taux de variation Taux de variation annuelle en % par rapport à l’année précédente 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 PIB, milliard d'euros -3,00% 5,40% 4,48% 2,24% 2,24% 0,93% pop, millions d'hab. 0,85% 0,00% 0,00% 0,85% 0,84% 0,00% PIB/hab en milliers d'euros -3,45% 4,75% uploads/Management/ statistiques-descriptives-chap-1-cours-1-17sept.pdf