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Exposé 4 approche quantitative Plan Introduction Les outils de collectes de don

Exposé 4 approche quantitative Plan Introduction Les outils de collectes de données quantitative Analyse des données et interprétation des résultats L’intégration des résultats dans la pratique professionnelle Conclusion Introduction La recherche scientifique, c’est avant tout un processus, une démarche rationnelle qui permet d’examiner des phénomènes, des problèmes à résoudre, et d’obtenir des réponses précises à partir d’investigations. La collecte des données est un élément crucial du processus de recherche en management. Definition L’approche quantitative d’investigation vise à recueillir des données observables et quantifiables. Elle se fonde sur l’observation des faits, des événements, des conduites, des phénomènes existants indépendamment du chercheur. La recherche quantitative s’appuie sur des instruments ou techniques de recherche quantitatives de collecte des données Approche Quantitative Méthodes quantitatives Types de questions Questions basées sur des instruments Types de données Données de performance Données d’attitude Données d’observation Données de recensement Types de méthodes Analyse statistique Interprétation des résultats Interprétation statistique (Creswell, 2014, p. 17) Donnés Quantitatives 1) Questionnaire 2) Statistiques 3) Autres données quantitatives I- Les outils de collectes de données quantitative 1-Questionnaire Un questionnaire est une série de questions méthodiquement posées afin de définir des réponses quantitatives selon la problématique de recherche posées. 2-Type de Questionnaire 1) Enquête 2) Quiz 3) Evènement 4) Panel 3-Typologie de Question Question d’Orientation ou filtre Question introductive vérifiant le profil du répondant et son appurtenance à la population cible, c’est à dire, un profil pertinent pour l’experience en cours Exemple: Sexe ; Age ; Domicile; Fonction; Enpreprise; Taille; Activité; … Question Fermée Question dichotomique à laquelle le répondant peut répondre par l’une des deux possibilités seulement Exemple : A ou B / Oui ou Non Question à Choix Multiples Question fermée avec plusieurs choix à sélectionner parmi plusieurs réponses proposées. Ex: A, B, C parmi A, B, C, …, X. Question fermée avec un choix à sélectionner parmi plusieurs réponses Proposées A, B, C … ou X Question Graduée (échelle de mesure) Succession de questions basées sur la même échelle d’évaluation ou de mesure (Likert) Ex : de 1 à 5, de 1 à 7, de très satisfait à très déçu, ect 4-Elaboration de Questionnaire 1) Détermination de la Problématique et des Hypothèses traités 2) Construction de la banque d’item 3) Construction de l’échelle de réponses 4) Evaluation et Formulation d’items en Question 5) Elaboration du mode de présentation du Questionnaire 6) Test du Questionnaire 7) Validation du questionnaire 8) Lancement du questionnaire 9) Traitement du questionnaire 10) Analyse du questionnaire 5-Modalités de Transmission du Questionnaire 1) Transmission directe ou en Face à face 2) Transmission par mailing 3) Transmission par voie Téléphonique 4) Transmission par intermédiare (indirecte) Google Drive => Google Forms L’éditeur de formulaire en ligne qui permet de créer des questionnaire, sondages et enquêtes. Un logiciel de questionnaire en ligne 100% Free tel que Google Forms apporte de nombreux avantages. II- Analyse des données et interprétation des résultats 1-Stratégies d’analyse quantitative Selon les analyses statistiques privilégiées et prévues dans la méthodologie Types d’analyses statistiques • Descriptives (ex ; la moyenne selon N) • Inférentielles (ex ; probabilités) • Analyses statistiques plus avancées (ex ; corrélationnelles) (Fortin & Gagnon, 2016) Exemples logiciels :  Le Sphinix est la référence“ auprès de tous les acteurs des enquêtes par questionnaires et de l’analyse des données (Qualitative et Quantitative) Logiciel : Sphinix Delic ; Sphnix IQ2 ; Sphinix Community  Spss (Statistical Package for the Social Sciences) est un logiciel utlisé pour l’analyse et le traitement de données statistique 1) Statistique descriptive 2) Corrélation 3) Comparaison 4) Séries 5) ACP et AFC 6) Equation structurelle 3-Loi de PARETO Il s’agit d’une loi de puissance qui permet de donner une base théorique au principe des 80/20. Cette distribution de Pareto permet par exemple de définir des priorités dans le traitement des problèmes. Dans ce cas 20% de causes permet de résoudre 80% du problème. 4-Les lois, Méthode et Distribution d’échantillonnage 1) Loi d’échantillonnage de la moyenne 2) Loi d’échantillonnage de la fréquence 3) Méthode échantillonnage sur la base du jugement 4) Méthode échantillonnage aléatoire simple 5) Distribution échantillonnage aléatoire 6) Distribution échantillonnage de la moyenne 7) Distribution échantillonnage de la variance 8) Loi de Probabilité 9) Loi d’estimation de l’échantillon (loi t de Student) 5-Echantillonnage L’échantillonnage est la sélection d’une partie dans un tout qui produit une série d’échantillons à étudier. C’est des méthodes de sélection d’un échantillon à l’intérieur d’une population. Population Echantillon 6-Interprétation L’interprétation ou la discussion des résultats désigne la réflexion qu’il faut faire sur ses résultats à partir de la problématique et du cadre de référence. Elle consiste à donner un sens particulier aux résultats qui ont été observés en recherche Il s’agit de procéder à l’évaluation du processus entier De montrer la pertinence ou la validité des résultats par rapport au problématique et aux questions, aux hypothèses, au cadre de référence, Il s'agit de présenter explicitement les conclusions des analyses et de les commenter. Les éléments nouveaux spécifiques du projet Les éléments déjà observés, La signification théorique et pratique des éléments dégagés Les éléments intéressants à poursuivre (prospective) III- L’intégration des résultats dans la pratique professionnelle La discussion fait connaître la position du chercheur face aux résultats obtenus. Elle énonce des appréciations ou critiques positives ou négatives des résultats obtenus ; elle signale l’intérêt de ces résultats sur le plan pratique et théorique. C’est dire que le chercheur est en mesure d’examiner les conséquences de ses résultats sur la théorie, sur la recherche et la pratique professionnelle. Conclusion L’analyse des données est fonction du type d’étude et de son but, selon qu’il s’agit d’explorer ou de décrire des phénomènes et de comprendre ou de vérifier des relations entre des variables. Les statistiques permettent de faire des analyses quantitatives. L’analyse qualitative réunit et résume, sous forme narrative, les données non numériques Représentativité du Résultat uploads/Management/exp-4.pdf