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controle de gestion série n° 1 Exercice N°1 L’historique des ventes mensuelles

controle de gestion série n° 1 Exercice N°1 L’historique des ventes mensuelles y ,l’année N est le suivant : Mois Janvie r Février Mars Avril Mai Juin Juillet Aout Septembre Vente s 70 75 80 90 100 105 115 120 135 Travail à faire : 1 – Procéder à un ajustement linéaire de cette série de ventes, par la méthode des moindres carrés. 2 – Utiliser les résultats pour prévoir les ventes des mois de novembre , décembre de l’année N, et de février de l’année N+1. Exercice N°2 les ventes trimestrielles d’une entreprise ont connu l’évolution suivante sur les trois d dernières Trimestre Année 1 2 3 4 Année N-3 305 310 325 360 Année N-2 310 330 335 370 Année N-1 315 340 345 380 Année N 320 350 355 390 TAF : Calculer les moyennes mobiles centrées ? Exercice N°3 Étape 1 : Effectuer une présentation graphique de la série chronologique passée (ventes passées) afin d'observer s'il s'agit du modèle additif c'est a dire amplitude des variations a peu prés constante Étape 2 : Rechercher la tendance générale des ventes passe y'i = ax+b par ajustement linéaire. le coefficient de corrélation sera très faible puisqu'il existe des variation saisonnières 1 Étape 3 : Remplacer toutes les périodes passes yi dans la droite de régression pour rechercher les valeurs ajustées par la droite y'i Étape 4 : Déterminer les coefficient saisonnier : CSi = yi-y'i .pour chaque cycle de saisonnalité les moyennes des coefficients saisonniers sont calculées (moyenne de coefficient saisonniers du 1er trimestre, moyenne des coefficients du 2éme trimestre , etc ) Étape 5 : Déterminer les ventes ajustés prévisionnelles a l'aide de la droite de tendance y'i=ax +b Étape 6 : Re-Saisonnaliser :les ventes ajustés prévisionnelles par les coefficients saisonniers correspondant (qui est la moyenne des coefficient saisonniers de la période ) afin de déterminer les ventes futures : yi=y'i +CSi Tr 1 Tr2 Tr3 Tr4 N-2 140 160 210 150 N-1 180 200 250 190 N 220 240 290 230 Exercice N°4 Le CID (Comité Interprofessionnel de Dinde) étudie la tendance des ventes de dindes entre les années Net N+9 Vous disposez des informations suivantes sur les tonnages vendus: Annees N N+1 N+2 N+3 N+4 N+5 N+6 N+7 N+8 N+9 Ventes totales (en tonne) 50.000 70.000 87.000 114.000 116.000 120.000 135.000 148.000 176.000 204.000 Travail A faire: 1. Représenter graphiquement cette série chronologique 2. Calculer les coefficients de corrélation linéaire entre les ventes et l'année. Il est conseillé d'exprimer les ventes en milliers de tonnes et de numéroter les années: 1,2,3,4,...10 3. Ajuster une droite à ces données. 4. Utiliser cet ajustement pour prévoir les ventes de dindes en N+11 5. Y a-t-il corrélation entre les ventes prévisionnelle de l'ensemble de la profession et les ventes de Rondor? 6. Connaissant les ventes prévisionnelles totales pour N 11 (Question 4), déterminer le volume prévisionnel des ventes de dindes de l'entreprise Rondor pour cette même année 2 3 uploads/Marketing/ controle-de-gestion 23 .pdf