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Université M’hamed Bougara de Boumerdès Master Réseau &Télécommunication Techni

Université M’hamed Bougara de Boumerdès Master Réseau &Télécommunication Techniques D’Intelligence Artificielle Chapitre 1:Généralités Université M’hamed Bougara de Boumerdès Qu’est-ce que l’intelligence ? Faculté de connaitre, de comprendre, générer des généralisations ou des analogies ensembles des fonctions mentales ayant pour objet la connaissance conceptuelle et rationnelle aptitude (d’un être vivant) à s’adapter à des situations nouvelles, à découvrir des solutions aux difficultés qu’il rencontre (résolution de problèmes difficiles) capacité d’apprendre, l’art de confronter le monde : communiquer, apercevoir, apprendre l’aperçu, etc. 3 Qu’est-ce que l’intelligence ? « artificiel » il qualifie tout ce qui n’est pas naturel (ou l’est peu) ; qui est inventé, programmé, ou créé Systématiser et automatiser des tâches intellectuelles – Tâches d'ordre général : apprendre, percevoir, … – Tâches spécifiques : jouer aux échecs, démontrer des théorèmes, écrire des poèmes, établir un diagnostic, … 4 Intelligence et connaissance Exemple: “Pourriez-vous me passer le sel?” L’intelligence ne se définit pas par un processus, mais par les connaissances qu’il implique:  vision: connaissances des objets physiques  langue naturelle: connaissances de grammaire et de vocabulaire résolution de problèmes: connaissances des opérations admissibles 5 Intelligence et connaissance ⇒L’ORDINATEUR INTELLIGENT A BESOIN D’UNE GRANDE QUANTITÉ DE CONNAISSANCES PRATIQUES: SYSTÈMES BASÉS SUR LES CONNAISSANCES 6 Et l’intelligence artificielle alors ? Il s’agit, entre autres, de simuler le raisonnement humain pour faire résoudre des problèmes complexes par un ordinateur. On doit avoir l’impression que la machine se comporte comme un partenaire et même, parfois, de façon complètement autonome 7 Et l’intelligence artificielle alors ? D é f i n i t i o n « o p é r a t i o n n e l l e » L’IA est le domaine de l’informatique qui étudie comment faire faire à l’ordinateur des tâches pour lesquelles l’homme est aujourd’hui encore le meilleur. » E. Rich Définition essentiellement évolutive, l ’IA est innovatrice 8 Et l’intelligence artificielle alors ? A u t r e s D é f i n i t i o n ( J . L . L a u r i è r e ) : Etude des activités intellectuelles de l'homme pour lesquelles aucune méthode n'est a priori connue. (Tout ce qui n'a pas encore été fait en Informatique - quand on sait le faire, ce n'est plus de l'IA ... ) 9 L’IA et l’informatique L’IA est une discipline de l’informatique comme les bases de données et le génie logiciel. Elle a beaucoup d’intersections avec les domaines des sciences cognitives, de la logique, de la linguistique, etc. 10 L’IA et l’informatique 11 L’IA et l’informatique C a r a c t é r i s t i q u e s d e l ’ I A V S i n f o r m a t i q u e c l a s s i q u e Informatique plus symbolique ( les symboles constituent les connaissances relatives à un domaine ) (lettres - mots - signes - dessins - concepts - connaissances raisonnements -); 12 L’IA et l’informatique C a r a c t é r i s t i q u e s d e l ’ I A V S i n f o r m a t i q u e c l a s s i q u e Aspects plus déclaratif, moins procédural : séparer clairement les connaissances (symboles) à manipuler, d’un côté, et les mécanismes de manipulation, dits mécanismes d’inférence) Les techniques informatiques de représentation des connaissances sont diverses : graphes, règles de production, objets, prédicats, réseaux... 13 L’IA et l’informatique C a r a c t é r i s t i q u e s d e l ’ I A V S i n f o r m a t i q u e c l a s s i q u e On privilégie la satisfaction à l’optimisation Données incomplètes, inexactes, conflictuelles La notion de représentation d’un problème est fondamentale Pluridisciplinaire: logique, psycho-cognitive, biologie, neurosciences, philosophies, mathématiques … 14 L’IA et l’informatique E x e m p l e jeu d'échecs (bien qu'il n'y ait qu'un nombre fini de situations); résumer un texte ou le traduire; reconnaitre des lettres manuscrites, par exemple TAON ou THON; faire des mathématiques; faire un diagnostic (médical, de panne, ...). 15 Langages de programmation pour l’IA ?  LISP (origine américaine)  PROLOG (France ! Colmerauer)  Small Talk (Langage objet)  Les langages de Frame YAFOOL (Yet Another Frame based Object Oriented Language) KL-ONE (Knowledge Language)  Langage de logique de description 16 Difficultés de l’IA de modélisation : problèmes mal décrits, notions difficiles à exprimer... de résolution : conception d’algorithmes difficile, espace de recherche vaste, temps de réponse rédhibitoires... de généralisation : méthodes dédiées à un problème particulier... technologiques : certaines avancées peuvent rendre opérationnelles des méthodes qui ne l’´etaient pas... 17 Techniques informatiques de représentation des connaissances Le problème de la représentation des connaissances est fondamental en intelligence artificielle, puisque c’est la possibilité d’interprétation de ces connaissances par un humain qui donne l’apparence d’intelligence à la machine. 18 Techniques informatiques de représentation des connaissances ❶Logique Logique classique Logique floue ❷Parcours de graphe ❸Représentations centrées objets, réseaux sémantiques 19 ●Ce que les machines font mieux que la plupart des humains – Jouer aux échecs, aux dames……… – Faire des mots-croisés – Prouver des théorèmes – Trier le courrier – Détecter des fraudes – Planifier, organiser les vols par avion Comparaison machines vs. Humains 20 ●Ce que les machines ne savent pas faire comme les humains – Reconnaître une voix, un visage – Comprendre une langue – Composer de la musique, de l'art – Naviguer de façon complètement autonome – Avoir du bon sens : « Combien de jambes a un poisson ? » Comparaison machines vs. humains 21 uploads/Philosophie/ ia-chapitre1-m1rt 1 .pdf