Remerciez-le!

Remerciez @Admin pour avoir partagé cet document gratuitement, de la manière la plus simple, en partageant sur les réseaux sociaux.

UNIVERSITE DE DROIT ET DES SCIENCES D’AIX-MARSEILLE Faculté des Sciences et Tec

UNIVERSITE DE DROIT ET DES SCIENCES D’AIX-MARSEILLE Faculté des Sciences et Techniques de Saint Jérôme N° attribué par la bibliothèque 03AIX30010 Conception et Mise en Place d’Outils de Traitement de l’Information Scientifique dans le cadre d’une Veille Sécurité Alimentaire. THESE Présentée et soutenue par : Cédric LIEGE Le 30 avril 2003 Pour obtenir le grade de Docteur en Sciences Spécialité : Sciences de l’Information et de la Communication Mme LAINE-CRUZEL Sylvie Maître de Conférences HDR, Université Lyon 1 M. PELADAN Fabrice Docteur d'Etat M. PAOLI Clément Professeur, Université de Marne la Vallée M. DOU Henri Professeur, Université d'Aix-Marseille 3 M. COMEAU Louis Professeur, Université d'Aix-Marseille 3 Mme SCHNEID-CITRAIN Nicole Docteur Ingénieur M. ROSTAING Hervé Maître de Conférences, Université d'Aix-Marseille 3 MOTS CLES : Veille scientifique – Sécurité alimentaire – Informations scientifiques – Risques potentiels – Incertitude scientifique – Structuration des connaissances – Bases de données scientifiques – Internet – Bibliométrie – Annuaire RESUME : La veille sécurité alimentaire revêt un caractère stratégique pour une entreprise de l’agro- alimentaire. Dans cette optique, les travaux réalisés au cours de cette thèse ont pour objectif d’optimiser les phases de traitement de l’information des bases de données scientifiques et de Internet dans un processus de veille scientifique dans un cadre industriel. L’analyse des différents types de risques alimentaires permet de voir que les travaux doivent porter en priorité sur les risques potentiels qui génèrent une quantité importante d’information scientifique du fait de l’incertitude scientifique présente autour de ces risques. Les travaux s’orienteront ensuite vers l’analyse et les traitements possibles des informations issues des bases de données scientifiques. Une étude bibliométrique portant sur un risque potentiel de l’entreprise est réalisée. Cette étude a pour objectif d’aider les experts à structurer leur connaissance de manière optimale sur un domaine de surveillance. Dans un dernier point, l’auteur examine l’exploitation des informations de Internet. Les caractéristiques de ces informations et les outils actuels de recherche ne permettent pas, dans le cadre d’une veille scientifique en sécurité alimentaire, d’exploiter rapidement et efficacement ce média de communication. L’auteur décrit un annuaire de recherche mis en place dans l’objectif de mutualiser les recherches d’information de référence de Internet. 2 TABLE DES MATIERES . INTRODUCTION GENERALE 11 . PARTIE 1 : LA SECURITE ALIMENTAIRE – DETECTION DES BESOINS EN MATIERE DE GESTION DE L'INFORMATION SCIENTIFIQUE 15 I. LA GESTION DE L'INFORMATION EN MATIERE D'INNOVATIONS TECHNOLOGIQUES 16 A. LA NECESSITE D'APPREHENDER SON ENVIRONNEMENT TECHNOLOGIQUE 16 B. LA GESTION DE L'INFORMATION 17 1) Les points clés à surveiller 17 2) Le processus de veille technologique 19 (a) Les critères de réussite 19 (b) Typologie de l'information 20 (c) Les différentes phases du processus de veille technologique 21 II. PRESENTATION D'UN PROCESSUS DE VEILLE SCIENTIFIQUE EN SECURITE ALIMENTAIRE 24 A. LA SECURITE ALIMENTAIRE, UN FACTEUR CRITIQUE DE SUCCES D'UNE ENTREPRISE AGROALIMENTAIRE 24 1) La perception des consommateurs 24 2) L'impact économique d'un problème de sécurité alimentaire 25 B. LA MISE EN PLACE D'UNE ORGANISATION DE GESTION DE CRISE 26 C. L'ORGANISATION D'UNE CELLULE DE VEILLE SCIENTIFIQUE EN SECURITE ALIMENTAIRE 28 1) La priorisation des risques alimentaires 29 2) La description des objectifs des quatre phases du processus de veille scientifique sécurité alimentaire 30 D. L'OPTIMISATION DE LA PHASE DE TRAITEMENT DE L'INFORMATION DANS LE PROCESSUS DE VEILLE SCIENTIFIQUE EN SECURITE ALIMENTAIRE 34 1) La définition de la problématique 34 2) Les solutions proposées pour optimiser le processus 36 (a) La solution proposée pour les bases de données scientifiques 36 (b) La solution proposée pour les informations de Internet 36 . PARTIE 2 : L'OPTIMISATION DE LA PHASE DE TRAITEMENT DE L'INFORMATION DES BASES DE DONNEES SCIENTIFIQUES 38 3 I. LA BIBLIOMETRIE, UN DOMAINE SCIENTIFIQUE AU SERVICE D’UNE ACTIVITE DE VEILLE 39 A. LES FONDEMENTS, LES DEFINITIONS ET LES LOIS STATISTIQUES 39 1) Les fondements de la bibliométrie 39 (a) La diffusion et la croissance des publications scientifiques 39 (b) La loi de croissance exponentielle de la science de Price 40 (c) La courbe en S de Price et les risques alimentaires 41 2) La bibliométrie, un outil de mesure de l'activité scientifique 42 (a) Les définitions et les objectifs de la bibliométrie 42 (b) Le rôle d'une publication scientifique 43 (c) Les références bibliographiques, la matière première de la bibliométrie 44 3) Les lois statistiques en bibliométrie 46 B. LA BIBLIOMETRIE ET LE PROCESSUS DE VEILLE SCIENTIFIQUE EN SECURITE ALIMENTAIRE 49 C. LE PROCESSUS D'UNE ETUDE BIBLIOMETRIQUE 50 1) La délimitation du domaine de recherche 50 2) Le reformatage des données 51 3) Les attentes des experts 53 4) La construction d'indicateurs bibliométriques 53 (a) Le choix entre une approche productiviste et une approche "citationiste" 53 (b) L'évaluation des acteurs 55 (c) L'évaluation des thématiques 56 (d) La mise en correspondance entre acteurs et thématiques 57 5) La diffusion des résultats de l'étude bibliométrique 57 II. LA REALISATION D’UNE ETUDE BIBLIOMETRIQUE DANS LE CADRE D’UNE VEILLE SCIENTIFIQUE APPLIQUEE A UN RISQUE POTENTIEL 58 A. L'ENCEPHALOPATHIE SPONGIFORME TRANSMISSIBLE 58 1) Une définition des Encéphalopathies Spongiformes Transmissibles 58 2) Les différentes formes d'EST 58 3) L'incertitude scientifique autour des EST 60 (a) Un nouvel agent infectieux 60 (b) La transformation du prion 60 (c) La transmission d'une espèce à une autre 61 4) Une quantité importante d'information scientifique 61 B. LES ATTENTES DES EXPERTS 64 C. LA COLLECTE DES INFORMATIONS 64 1) Le choix de la base de données 64 2) Le contenu de la base de données Medline 65 3) Les limites de la bases de données 66 4 D. LE REFORMATAGE DES DONNEES 66 1) Le reformatage du champ Auteur 67 2) Le reformatage du champ Affiliation 67 3) Le reformatage du champ MeSH 69 E. LA CONSTRUCTION D'INDICATEURS REPONDANT AUX ATTENTES DES EXPERTS 70 1) L’identification des auteurs du domaine 70 (a) La production des auteurs 71 (b) L'évolution du poids scientifique des auteurs dans le temps 71 (c) La cartographie des collaborations entre auteurs 76 2) L’identification des affiliations du domaine 82 (a) Les limites du champ Affiliation 82 (b) Le reformatage du champ Affiliation 83 (a) La normalisation des noms d'affiliations 83 (b) L'enrichissement du champ Affiliation 84 (c) Le bilan du reformatage 88 (d) Le synopsis du reformatage des affiliations 89 (c) La production des affiliations avant et après reformatage 89 (d) La cartographie des collaborations entre affiliations 91 3) La détection des thématiques du domaine d'étude 94 (a) La méthode utilisée 94 (b) La cartographie des groupes de termes MeSH 95 (a) La sélection des termes MeSH 95 (b) La constitution des groupes 97 (c) La cartographie des termes MeSH du groupe 1 98 (d) La validation des groupes par les experts 102 (c) L'évolution du poids scientifique des thématiques dans le temps 104 (a) Le récapitulatif du processus pour connaître l'évolution du poids scientifique des thématiques dans le temps 106 4) Qui fait quoi dans le domaine d'étude ? 108 F. LA RESTITUTION DE L’ETUDE BIBLIOMETRIQUE 110 1) Les attentes des experts 110 2) La conception de l’outil de restitution 111 (a) Le choix de la technologie 111 (b) La création de la base de données 111 3) L’architecture du site 115 (a) Les chemins de navigations 115 (b) L’affichage des résultats 116 5 G. LE RETOUR SUR EXPERIENCE 118 1) L'exploitation des résultats de l'étude 118 (a) Un travail de structuration mentale 119 (b) La connaissance des affiliations leaders du domaine 119 (c) La connaissance des auteurs 120 2) Les limites de l'étude bibliométrique 120 (a) La normalisation des noms d'affiliations 120 (b) La détection des thématiques 120 (c) La mise à jour de l'étude bibliométrique 121 3) Les perspectives d'évolutions 122 (a) La normalisation des noms d'affiliations 122 (b) Le lien vers des sites Web 122 (c) La mise en place d'un Who's Who 123 . PARTIE 3 : L’OPTIMISATION DE LA PHASE DE TRAITEMENT DE L’INFORMATION DE INTERNET 124 I. LA DESCRIPTION ET LES LIMITES DES OUTILS DE RECHERCHE D’INFORMATION DE INTERNET 125 A. LES CARACTERISTIQUES DE L'INFORMATION DE INTERNET 125 1) Un nouveau moyen de diffusion de l'information 125 2) La nature de l'information de Web 126 (a) Une quantité d'informations inestimable 126 (b) Une information dynamique 126 (c) Une information désorganisée 127 (d) L'information scientifique sur le Web 128 B. LES MOTEURS DE RECHERCHE 129 1) Le fonctionnement des moteurs de recherche 130 (a) La collecte des pages Web 130 (b) L'indexation des pages 130 (c) La recherche des pages Web 131 (d) Le classement des résultats 132 (e) La présentation des résultats 133 2) Les lacunes des moteurs de recherche 133 (a) Les biais liés aux utilisateurs 133 (b) Les biais liés aux moteurs de recherche 135 3) La représentativité de l’information scientifique au sein des moteurs de recherche 142 6 (a) Les formats de diffusion de l’information scientifique 142 (b) La visibilité des informations scientifiques dans les réponses d’un moteur de recherche 143 (c) La dissémination des informations scientifiques 143 (d) L’accès aux bases de données scientifiques 144 C. UNE ETUDE EXPERIMENTALE SUR LA RECHERCHE D’INFORMATIONS SUR LE WEB 144 1) L’analyse uploads/Science et Technologie/ these-cedric-liege.pdf