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Formation académique La science  Normes de Merton : universalité des conclusio

Formation académique La science  Normes de Merton : universalité des conclusions + communalité (partage des connaissances) + désintérêt (car sinon biais) + scepticisme (critical thinking  empirisme systématique)  Pseudo-science : pas falsifiable + sursimplification + rassemble des éléments anecdotiques La recherche  Acquérir des connaissances par différents biais : superstition, intuition, autorité  Acquises par des méthodes expérimentales  Sert à décrire  comprendre  prévoir Les étapes de la recherche 1, problématisation  Sélectionner le domaine (général)  Sélectionner un problème (anciennes théories, possibles problèmes, observations du quotidien)  Problématiser = poser un problème de manière méthodique (Problématique = Ensemble des questions concernant un domaine de connaissances) 3 dimensions : A. poser le problème (identifier un manque) B. construire le problème (plusieurs pistes possibles) C. le résoudre (formuler des hypothèses) Cinq étapes: 1. Délimiter le phénomène d’intérêt 2. Définir les concepts 3. Explorer les domaines 4. Identifier un sous-phénomène ou un «gap» 5. Formuler une question de recherche 2. opérationnaliser  Il faut trouver une mesure à notre concept qu’on doit pouvoir mesurer. Indicateurs : Mesures spécifiques utilisées pour représenter les idées que nous voulons étudier. Par ex : Appartenance politique (=concept)? Démocrate et Républicain (indicateurs) Mes indicateurs sont-ils valides ? (=mesurent-ils bien ce qu’ils sont censés mesurer ?) 3. Récolte des données  Préparer son matériel Questionnaire (En français? Validés? Quelle version? Quelles questions?) Tâches (programmation, consignes et codage) Interview et observation (types de situation, types de questions, durée, codage)  Combien dois-je recruter? Analyse de puissance (mais avant savoir comment on va traiter les données)  Préparer son recrutement - Population - Echantillonnage - Critères d’inclusion / d’exclusion - Récompense? Crédits / Argent / Bons - Difficultés particulières pour les tâches - Consentements et considérations éthiques  Protocoles et biais - Organiser les passations - Savoir quoi faire (et quoi dire?) - Protocole (exhaustif!) - Biais et erreurs: o Erreurs (systématiques et aléatoires) o Biais de l’Expérimentateur o Biais d’échantillonnage o Effet Hawthorne (=sait qu’on est testé donc on se comporte pas de la même manière) o Effet Placebo  Passations - Planning - Accueil / Accès aux questionnaires - Consentement - Déroulement et arrêts potentiels - Sauvegarde des données!!!! - Debriefing et suivi 4. analyse des données • Mise en forme des données (=faire un tableau) • Prétraitement - Détection des erreurs - Transformation - Données manquantes - Valeurs extrêmes - Maintien de l’information d’origine • Analyses descriptives (=décrire les données + voir les problèmes) • Test d’inférence But: répondre à notre question de recherche - Probabilistique - Rejet ou acceptation de H0 - Généralisation 5. interprétation des données 6. écriture du rapport • Scientifique • Très structuré • Permet de juger de la qualité scientifique • Permet la reproductibilité 1. «Abstract» / Résumé : 150-250 mots (=10 lignes) avec - Framing : sans référence, 2-4 phrases de contexte et définition, du général au particulier - Question : quoi et comment ? établit les liens entre variables, introduit parfois la population, objectifs de la recherche - Méthode : ppts et mesures (au moins celles dans les résultats) - Résultats principaux : Peu de nuances, pas de détails, pas de résultats connexes - Impact et take home message: conclusion de l’étude, message principal et Qu’et ce que ça change ? - mots-clés : 3 à 6 mots/concepts et pas redondant avec le titre • Introduction (20%) : - Problématique : mise en contexte  sujet et idée phare - Définition des concepts - cadre théorique : étude repose sur quel modèle ? - Etudes antérieures - Question de recherche - Hypothèses !! utiliser le given-new !! • Méthode (30%) : - Participants : nombre (justifié), Sélection (recrutement, payement, souspopulation), drop- out, Caractéristiques (genre, âge, latéralité, ethnie, langue), élémnt distinguant le groupes - Mesures : questionnaires, tâches, VD, VI - Procédures : réplicabilité, étapes de passation, consignes et tâches - Préparation des données et analyses • Résultats (30%) : - «Manipulation checks» : Vérification des groupes et des conditions  différence et équivalence - statistiques descriptives avec test d’hypothèse : • Tendance centrale (moyenne, médiane, mode) • Dispersion (variance, écart-type) • Intervalle (min, max) • Distribution (asymétrie et aplatissement) + • Utilisation de tests appropriés • Indication du résultats + sens • Illustration (si résultats clés) • Factuel (inclusion possible d’aide à l’interprétation) • Discussion et Conclusion (20%) : - Résumé de la question - Résumé des résultats principaux - Discussion de deux ou trois résultats plus spécifiques  Explication / Impact / Lien aux autres études - Conclusion: «Take-Home message» = un seul paragraphe sur l’importance de la recherche, son impact et son message principal - !! • Chaque paragraphe = un thème / résultat • Résultats, nuances, lien à d’autres études • Impact théorique et impact sur le terrain • Résultats inattendus  hypothèses explicatives • Limites de l’étude et directions futures Poser une problématique Définition d’une problématique  La problématique est la présentation d'un problème sous différents aspects.  Ensemble des problèmes soulevés par le sujet sous forme de questions directes ou indirectes.  Ne débouche pas sur une réponse immédiate, ni sur une réponse limitée à «oui » ou « non ».  Appelle à des raisonnements et déductions (argumentation)  Aboutit à la définition de points non résolus  Conduit l’interlocuteur à se questionner  QUESTION DE RECHERCHE  Incite à formuler des hypothèses.  Le travail de recherche consiste à valider ou invalider ces hypothèses Caractéristiques d’une question de recherche • Précise et directionnelle • Mettant en jeu une relation • Testable • En lien avec des faits observables • Inscrite dans un contexte • Souvent portant sur des mécanismes Les mécanismes Définition  Un processus, une technique ou un système qui aboutit à un résultat  Le processus fondamental impliqué ou responsable d’une action, d’une réaction ou d’autres phénomènes naturels En psychologie  Lien entre entrées (inputs, VI) et sorties (outputs, VD)  Processus par lequel une variable influence une autre  Existence d’un agent causal sur la relation En biologie  La manière avec laquelle des parties en interaction produisent : • Un ou plusieurs effets • Une fonction commune  Doit inclure une spécification des entités, des activités impliquées et des conditions de début et de fin Les relations Les effets confondus Les effets confondus sont des effets d’autres variables qui nous fait penser à une causalité mais qui ne l’est pas  ce sont des mécanismes sous-jacents. Par exemple : le poids est expliqué par le sport et la nutrition mais est aussi lié avec l’âge. !!!Notion de prédiction et de causalité Suffisance et nécessité  Suffisance: Si que A alors B, A est suffisant pour B  Est-ce que A est suffisant pour B, ne faut-il pas autre chose?  Nécessité: Si B alors forcément A, si pas A alors jamais B, A est nécessaire pour B  Est-ce que A est nécessaire pour B, n’y a-t-il pas B sans A? Chaque lien observé entre 2 variables • Condition nécessaire pas suffisante? • Condition suffisante mais pas nécessaire? • Condition suffisante et nécessaire? • Condition ni suffisante ni nécessaire? Avec suffisance et nécessité en tête il faut: - Déterminer une nouvelle question de recherche - Déterminer un bon design … avec de bonnes variables - Etre sûr que les résultats amèneront un élément de réponse dans la détermination du mécanisme en jeu Poser la problématique  Thématique et importance: accroche  question, fait, exemple  Etat de la recherche sur la question  Définitions et modèle théorique  Etat de la recherche  Identification des gaps  Question de recherche et hypothèses Définition et modèle théorique  Définir votre problématique / question  Définir l’ensemble des concepts testés : o Définition générale + Définition spécifique au champ + Définition alternative (autre domaine, mauvaise utilisation) o Synonymes et antonymes + Sous-composantes? + Différentes possibilités de mesurer le concept?  Pose le cadre de votre problématique Modèle théorique  Identifier les modèles existants  Eventuellement présenter brièvement cette diversité  Choisir un modèle théorique de référence (et justifier) : Reconnaissance de la communauté + Mesures + Lien à d’autres concepts Etat de la question / Etudes antérieures  Vise à avoir un aperçu de ce qui a été fait dans le domaine  Permet d’identifier les controverses, ou les «gaps» à franchir  Permet aussi de voir quelles méthodes, quels outils, quelles difficultés les autres chercheurs ont rencontrés 1. Recherche de littérature : définir son champ de recherche + définirune base puis élargir les points à approfondir 2. intro : • Est-ce un article majeur, dont il faut décrire la méthode et les résultats? • Est-ce un article secondaire (groupable avec d’autres) qui illustre le propos  surtout pour les définitions de concepts • Les résultats sont-ils en lien avec le courant majeur? • Est-ce que sa mention est indispensable? 3. les citations : transcription mots par mots ou besoin d’une définition précise mais également pour exprimer un désaccord avec un autre chercheur 4. Review/Revue: • Résumé uploads/Science et Technologie/formation-academique.pdf