Cours d’épidémiologie pour urgentiste #1 version sept 2008 page1 Cours d’épidém

Cours d’épidémiologie pour urgentiste #1 version sept 2008 page1 Cours d’épidémio #1 Mesures de la fréquence des maladies et associations Objectifs du cours : - Définir et savoir calculer : incidence, prévalence, taux - Savoir calculer et connaître les avantages et inconvénients des ratio de cote, risque relatif, risque attribuable. À lire: - Barbara W. Trautner, MDa,bet al., Prospective Evaluation of the Risk of Serious Bacterial Infection in Children Who Present to the Emergency Department With Hyperpyrexia (Temperature of 106°F or Higher) PEDIATRICS Vol. 118 No. 1 July 2006, pp. 34-40. http://pediatrics.aappublications.org/cgi/reprint/118/1/34 Exercices pratiques à faire avant le cours. Il s’agit d’exercices qui serviront de point de départ pour les discussions. Question #1 Selon vous laquelle des 2 entités suivantes a la prévalence la plus élevée : le pulled elbow ou la fracture du fémur ? Pourquoi ? Question #2 Faites la démonstration mathématique que OR=RR si la maladie est rare. Question #3 Dans un petit village de 20 000 personnes, il y avait 100 personnes sous traitement pour cancer du testicule et 1000 sous traitement pour cancer de la prostate en 1998. Au cours des 5 années subséquentes, le médecin du village a diagnostiqué 18 nouveau cas de cancer du testicule et 20 cancer de la prostate. Laquelle des 2 maladies a l’incidence la plus élevée dans ce village et pourquoi? Question #4 Si on sait que la prévalence d’une maladie X est de 10 cas / 1 000 personnes et on sait que son incidence est de 5 nouveaux cas / 1 000 personnes à risque par année, peut-on estimer la durée moyenne de la maladie ? Cours d’épidémiologie pour urgentiste #1 version sept 2008 page2 Question #5 Voici des tables donnant les taux de mortalité selon les âges pour 2 pays très différents. Pays A Pays B Age Taux mortalité / 100 000 pers population Taux mortalité / 100 000 pers population 0-1 ans 100 10 000 200 3 000 1-5 ans 20 30 000 40 7 000 5-10 ans 10 30 000 20 30 000 10-18 ans 5 30 000 10 60 000 total 20.5 100 000 20.8 100 000 Comment expliquer que les taux de mortalité totaux sont similaires pour des populations de tailles similaires malgré le fait que pour chaque catégorie d’âge, le taux de mortalité est 2 fois plus élevé dans le pays B que le pays A ? Question #6 Voici un tableau construit à partir d’une étude prospective Maladie + Maladie - Total Facteur de risque + 20 80 100 Facteur de risque - 10 90 100 Total 30 170 200 Quel est le risque relatif de développer la maladie chez les gens exposé ? Quelle est la différence de risque ? Qu’est-ce que ça veut dire ? Quelles en sont les implications ? Quel est le odds ratio ? Voici le même tableau construit sur le même sujet à partir d’une étude cas-témoin. Maladie + Maladie - Total Facteur de risque + 20 10 30 Facteur de risque - 80 90 170 Total 100 100 200 Quel est le risque relatif de développer la maladie chez les gens exposé ? Quel est le odds ratio ? Quelle est l’explication ? Cours d’épidémiologie pour urgentiste #1 version sept 2008 page3 Question #7 Supposons que les cancers A et B sont tout aussi méchant et mortels. Si vous savez que la prise d’estrogène par les femmes ménopausées diminue le risque du cancer A de 25% mais il augmente le risque du cancer B de 75%, quelle autre donnée concernant les cancers A et B vous sera nécessaire avant de faire des recommandations face à l’utilisation d’estrogène ? Question #8 Quels sont les avantages du risque relatif ? Quels sont les avantages du odds ratio ? Question #9 Un médecin a développé un nouveau médicament qui permet aux gens atteint de cancer des os de vivre 9 mois de plus avec une bonne qualité de vie. Avant cette nouvelle médication, l’espérance de vie au moment du diagnostic était de 18 mois. Malheureusement, cette nouvelle médication est associée à une hausse de la prévalence de la maladie de 50%. Est-ce que vous utiliseriez ce médicament dans votre pratique ? Expliquez. Question # 10 Dans l’article de Trautner : Doit-on dire l’incidence ou la prévalence d’hyperthermie (hperpyrexia)? Quelle est l’incidence/prévalence d’hyperthermie dans leur population ? Quelle est la prévalence de bactériémie parmi leurs patients avec hyperpyrexie ? Les auteurs disent que tous les patients avec hyperthermie furent inclus dans l’étude. Est- ce une bonne affaire et pourquoi ? Quelle est l’utilité de la FSC dans leur étude ? Cours d’épidémiologie pour urgentiste #1 version sept 2008 page4 Cours # 1 Mesures de la fréquence des maladies et associations L’épidémiologie consiste en la description et l’étude de la distribution des maladies et de leurs facteurs associés. Pour ce faire la première étape consiste à déterminer la fréquence de la maladie. 1.1 Mesures de fréquence Quantifier le nombre de personnes atteintes d’une pathologie est utile pour évaluer les ressources nécessaires. Si l’on veut comparer l’occurrence de la maladie dans diverses populations ou situations, il faut par contre avoir une idée de la taille de la population à risque (dénominateur). Il existe 3 types de paramètre mathématique permettant de décrire la relation entre le numérateur et le dénominateur : - Une cote (odds) est obtenue en divisant le nombre de cas de la maladie ou condition X par le nombre de cas n’ayant pas la maladie ou la condition X. Il s’agit donc d’un ratio de 2 probabilités. On dira par exemple que dans les cas d’un traumatisme de la cheville on retrouve 2 patients avec fracture pour 8 patients avec une lésion des tissus mous dont une cote de 2:8 ou 1:4. Ce paramètre est plus difficile à conceptualiser mais il est utile au point de vue statistique pour des raisons mathématiques. Il est donc utilisé fréquemment même s’il n’est pas instinctif de parler en terme de cote. - Une proportion ressemble à un ratio mais le dénominateur contient tous les cas et les non-cas (donc tous les participants). On peut aussi parler de risque. On dira par exemple 2 patients avec fractures sur les 10 patients avec traumatisme de la cheville donc 20% des patients avec un traumatisme de la cheville ont une fracture. - Un taux est une mesure d’association où le dénominateur contient aussi une dimension temporelle. On dira par exemple que le taux d’IVRS est en moyenne de 2 rhumes par enfant par année. On peut toujours transformer une cote en risque et vice-versa. Pour ce faire, on utilise la formule : Cote = risque / (1-risque) et risque = Cote / (1+ cote) La prévalence d’une maladie est définie par le nombre de patients atteints de la maladie divisé par la population totale à un moment précis. On peut la voir comme une photographie fixe dans le temps pour décrire une situation. Elle nous donne la probabilité qu’un participant soit atteint de la maladie à un moment précis. La prévalence est élevée pour les maladies fréquentes et pour celles qui durent longtemps. Ainsi, une maladie qui tue rapidement comme un cancer agressif aura une prévalence plus faible qu’une autre qui tue lentement. On peut aussi parler de la prévalence d’une maladie pour un moment non fixe dans le temps mais fixe dans une vie. Par exemple, on parlera de la prévalence d’anomalie congénitale à la naissance, du taux d’une maladie à l’autopsie ou de la prévalence d’enfants non vaccinés à l’entrée à l’école. Prévalence = Nombre de personne avec la maladie ou la condition X Nombre de personne à risque de la maladie ou la condition X Cours d’épidémiologie pour urgentiste #1 version sept 2008 page5 L’incidence de la maladie permet d’ajouter la dimension temporelle au calcul du ratio entre les cas et la population à risque. Il s’agit du nombre de patients ayant développés la maladie pendant une période donnée divisé par le nombre de participants à risque de développer la maladie. Le dénominateur contient tout ET seulement les gens à risque; il exclut donc les participants ayant déjà la maladie au début de la période de surveillance ou ceux qui ne pourrons jamais avoir la maladie. Incidence : Nombre de nouveaux cas de la maladie ou condition X Nombre de personnes à risque * période de temps L’inclusion de patients qui n’ont aucun risque d’avoir la maladie dans le dénominateur diminuera le taux mesuré de la maladie. Par exemple, l’incidence de balanite paraîtra faussement basse dans les régions ou une majorité de garçons sont circoncis car ceux ci n’ont aucune chance de faire une balanite. L’incidence n’est pas influencée par la durée de la maladie parce qu’on mesure le taux de nouvelle maladie. Si le risque de développer la maladie est constant dans le temps, les participants ne doivent pas nécessairement être tous évalués pendant toute la durée de l’étude. Par exemple, voici une étude sur le risque de pneumonie chez 6 enfants avec FKP : Patients Début 3 mois uploads/Sante/ cours-d-x27-epidemiologie-pour-urgentiste 1 .pdf

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  • Publié le Nov 05, 2022
  • Catégorie Health / Santé
  • Langue French
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