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MODALITÉS DE L’ENSEIGNEMENT  Cours en ligne pour les enseignants et étudiants

MODALITÉS DE L’ENSEIGNEMENT  Cours en ligne pour les enseignants et étudiants distants, ou non disponibles physiquement (webinaire, enregistrements audio et vidéo)  Cours présentiel (8h-15h avec 1h de pause)  Stage en milieu professionnel  Séances de tutorats prévues pour chaque UE PROFIL REQUIS  Licence en sciences médicales et biologiques, sciences humaines, statistiques, mathématiques  Doctorat d’Etat en médecine, pharmacie, chirurgie dentaire, statistiques, ingenieur en informatique, ou toutes autres disciplines assimilées COMPÉTENCES ACQUISES APRES LA FORMATION  Informatisation du dossier patient  Management des systèmes d'information en santé  Utilisation des données de bio-informatique ('omics')  Standards du langage et les référentiels sémantiques d'interopérabilité en santé  Modélisation et implémentation d’un système de gestion de base de données   Connaissance du système d'information géographique Analyses statistiques avancées  Langages de programmation informatique  Maîtrise des outils de gestion des données et d'aide à la décision  e-santé et ses applications   Maîtrise des principaux tests statistiques avancés dans le domaine de la santé santé  Recherche de financement en santé DÉBOUCHÉS À LA FIN DE LA FORMATION  Consultant/Expert en système d'information sanitaire (modélisation, implementation, évaluation, conseil...)  Expert en science des données (data science)  Business Intelligence  Scientific data manager  Web architect  Administrateur de Bases de Données  Data Architecte  Data Analyst  Directeur de systèmes d'information  Consultant  Recherche et enseignement (possibilités de PhD en informatique médicale, épidémiologie au CANADA) CONTENU DE LA FORMATION SEMESTRE 1 Introduction à la Santé Publique Introduction à l'épidémiologie Introduction à la biostatistique Introduction aux methodes statistiques - Naissance et developpement de la methode statistique - Formulation statistique des problèmes - Démarche et solution statistique des problèmes Tests statistiques paramétriques et non paramétriques - Tests statistiques paramétriques - Tests statistiques non paramétriques Introduction à l'informatique médicale Introduction aux logiciels d'analyses statistiques - Initiation au logiciel EPI INFO - Initiation au logiciel R Introduction au système d'information géographique - Initiation aux conceptes du SIG - Initiation aux logiciels (QGIS, Philcato-Carto) SEMESTRE 2 Management des systèmes d'information en sante - Management des connaissances et de la qualité des données - Système d'information sanitaire - Evaluation des systèmes d'information en santé - Schémas directeurs des systèmes d'information Initiation aux langages de programmation (anglais/français) - Principes de la programmation informatique - Langage HTML/XHTML/XML + langage CSS - Langage php - Langage java script Langages de programmation et de modelisation (Anglais/Français) - Modelisation UML - Langage python - Langage de programmation objet avec php Institut de Formation et de Recherche Interdisciplinaires en Sciences de la Santé et de l’Éducation IFRISSE Autorisation Nο2015-001793/MESS/SG/DGESR/DIESPr 09 BP 311 Ouagadougou 09 - Burkina Faso MASTER INFORMATIQUE MÉDICALE ET SCIENCE DES DONNÉES (IMSD) En partenairiat avec CANADA Utilisation des outils du Big data et de l'intelligence artificelle en ENSEIGNANTS DU MASTER Dr OUEDRAOGO Boukary Ministère de la santé / BF Dr Edem Kossi HISP-West and Central Africa / Togo Dr Tassembedo Mahamadi Ministère de la santé / BF Dr Kaboré Ahmed Université Pr Joseph Ki-Zerbo Dr Coulibaly Soumaila Ministère de la santé / BF Santi Chriss Aix-Marseille Université /France Ouedraogo Pierre Claver Proxiad / France Rose Tingueri Géographe / OMS Dr Yaméogo R. Aristide Université du Havre Dr Konfé Rachid Ministère de la santé / BF Dr pascal Yaka Dakar Bara Ousmane Université Pr Joseph Ki-Zerbo Dr Diallo Baniré Andoulaye Francois Kombasseré UNICEF Dr Rahim Kebe Mohamed USAID Dr Sanou Anselme CDC Grégoire Lurton France Dr Kaboré Remi Université de Bordeau (France) Lougué Siaka Centre de recherche de Nanono Nassa Simon Ministère de la santé / BF Ouedraogo Habibou Institut Superieur des Sciences de la Population M. Dahourou Constant Pr Meda Nicolas Centre Hospitalier Universitaire Université Pr Joseph Ki-Zerbo Yalgado OUEDRAOGO - Tendances et utilisation du Big Data dans le domaine de la santé Intelligence Artificelle (IA) - Introduction à l’IA - Méthodes utilisées par l’IA - Ethique de l’IA - Applications de l’IA en santé (diagnostic, traitement) Introduction à la Data Science (Anglais/Français) - Introduction to Data Science - Image Processing and Pattern Recognition - Computer Vision and Scientific Visualization - Become a Data Scientist Data mining et statistique décisionnelle - Blockchain - Panorama du data mining et de la data science - Panorama des méthodes de statistique et de data mining - Déroulement d'une étude de data mining UE libre: Conference sur thème SEMESTRE 4 E-santé - Introduction à la e-santé - Télémédecine - Téléservice - Santé personnelle Bio-informatique et portails hospitaliers - Traitement des "omics" - Portail du système d'information scientifique hospitalier (SIGAPS-SIGREC) Processus d'informatisation du dossier patient - Informatisation du dossier patient - Informatisation du centre hospitalier - Informatisation des cabinets médicaux et dentaires - Informatisation de l'officine pharmaceutique Recherche de financement - Obtenir de bons conseils et trouver du financement pour la recherche - Prises de décisions des organismes de financement - Convaincre les décideurs : Arguments et preuves Communication scientifique - Rédaction scientifique (du protocole à l’article scientifique) - Lecture critique d’article scientifique - Pratique de la communication (abstract, poster, power point) Stage en milieu professionnel Préparation et soutenance du mémoire - Validation du protocole - Relecture du mémoire Soutenance de mémoire COÛT DE LA FORMATION Conception des bases de données - Modelisation d'une bases de données - Conception de base de données et MySQL Statistiques inférentielles - Introduction aux statistiques inférentielles - Régressions linéaires (utilisation du logiciel R) - Régression logistique (utilisation du logiciel R) - Traitement et analyse de données manquantes Utilisation des outils de communication - Logiciels de traitement de texte et de présentation (Latex, Libre Office) - Logiciel de traitement d'image (GIMP) - Outil de visualusation (PowerBI) Recherche documentaire - Methode de la recherche et bases de données de références Zotero Traitement de l'information et analyse de données (Anglais/ Français) - Considérations économiques, éthiques et juridiques de l'informatisation et du traitement d'information - Management des Services Informatiques - Analyse des données avec Python Conferences sur thèmes SEMESTRE 3 Terminologies médicales et variables climatiques - Terminologies et vocabulaire médicales - Déterminants de la santé en rapport avec le climat et l'environnement Standards d'interopérabilité en santé - Initiative internationale Integrating the Healthcare Enterprise (IHE) - Norme HL7 - Norme DICOM Reférentiels semantiques d'interopérabilité en santé - Classification Internationale des Maladies de l’OMS (CIM 11) - Classification Commune des Actes Médicaux (CCAM) - Systematised Nomenclature of Medicine (codage du dossier médical éléctronique - SNOMED-CT) - Medical Subject Headings (MeSH) - Classification Internationale des Soins Primaires (CISP) - Adverse Reaction Terminology, Organisation Mondiale de la Santé (WHO-ART) Système d'aide à la décision - Introduction au système d'aide à la décision - Outils d'aide à la décision (DHIS2 et Open Data Kit) Big Data - Introduction au Big data - Outils du big data - Cloud Computing et sécurité des données 1 200 000 1 500 000 Année 2 Année 1 Droits de scolarité Tel: (226) 70 19 28 89 (226) 25 40 75 41 E mail : secretariat@ifris-bf.org I * Possibilité de paiements en plusieurs tranches * Frais de mémoire payables à la fin du dernier semestre COMPOSITION DES DOSSIERS DE CANDIDATURE Les dossiers de candidature doivent comporter les pièces suivantes : - Une demande adressée au Directeur de l’IFRISSE, - Deux photos d’identité, - Les copies scannées des diplômes, certificats et attestations, - Un extrait d’acte de naissance, - Une lettre de motivation, - Un curriculum vitae, - Un formulaire de candidature à remplir (Contacter le sécretariat de de l’IFRISSE. NB : Les dossiers de candidature complets doivent être envoyés à l’adresse e-mail de l’IFRISSE Canada uploads/Sante/ informatique-medicale-et-science-des-donnees-1.pdf