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Traitement d’images médicales TP_LabVIEW Traitement d’images sous LabVIEW Objec

Traitement d’images médicales TP_LabVIEW Traitement d’images sous LabVIEW Objectif L’objectif du TP est l’initiation au traitement d’image sous LabVIEW. On commencera par une mise en œuvre des filtres de l’image pour minimiser le bruit, on passera ensuite à l’amélioration du contraste dans l’image, puis on appliquera un traitement ponctuel simple. Filtrage et accentuation Le VI suivant permet de lire une image de couleur, la convertir en niveau de gris, puis lui appliquer un filtre gaussien par produit de convolution. 1) Construire le VI, et appliquer le filtre gaussien sur les images à bruit blanc additif gaussien (BBAG). 2) Appliquer le gradient, puis le Laplacien, sur les images avec et sans bruit. 3) Modifier le VI pour que les contours dans les images soient accentués. 4) Mettre à la disposition de l’utilisateur un bouton rotatif pour régler le degré d’accentuation. Traitement d’images médicales TP_LabVIEW Réglage du contraste Le diagramme suivant représente une partie de programme pour déterminer l’histogramme d’une image. 1) Ecrire un VI pour tracer l’histogramme d’une image. Les axes du graphe doivent être en mode manuelle avec les valeurs représentées dans la face avant suivante. 2) En utilisant la méthode de normalisation d’histogramme, proposer un VI pour améliorer le contraste de l’image. 3) Refaire la même question en utilisant la méthode d’égalisation d’histogramme. 4) Mettre à la disposition de l’utilisateur un bouton pour régler le contraste. Accentuation d’objet L'objectif de cette partie est la mise en évidence d’un objet dans l’image. Pour cela on applique sur l’image un multi-seuillage suivi d’une érosion morphologique. 1) Expliquer le rôle de chacune des fonctions du diagramme suivant, puis réaliser le VI. 2) Régler les valeurs des commandes de la face avant comme celles indiquées sur la figure. Traitement d’images médicales TP_LabVIEW 3) Appliquer le programme sur des images et faire les réglages nécessaires pour une bonne détection. 4) Proposer une amélioration du programme. uploads/Sante/ tp-labview.pdf